Kursy data science

Kurs "Neural computing – Data science" oferowany przez NobleProg to intensywny i zaawansowany program szkoleniowy, skoncentrowany na technologii uczenia maszynowego przy użyciu biblioteki Tensorflow. Podczas tego kursu uczestnicy zdobędą dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych technik uczenia maszynowego, jak również praktyczne umiejętności w implementacji różnorodnych modeli w środowisku Tensorflow. Szkolenie obejmuje tematy takie jak głębokie sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, rekurencyjne sieci neuronowe oraz wiele innych zaawansowanych technik uczenia maszynowego. Uczestnicy będą mieli okazję nauczyć się jak zoptymalizować modele, interpretować wyniki oraz jak radzić sobie z problemami, które mogą pojawić się podczas implementacji projektów z wykorzystaniem Tensorflow. Ten kurs skierowany jest do programistów, badaczy i profesjonalistów zainteresowanych rozwijaniem swoich umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i analizy danych.

Kurs "Visual Analytics – Data science" to zaawansowane szkolenie dla profesjonalistów z branży finansowej, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie płatności i usług bankowych. Program szkolenia skupia się na integracji systemów Visa z platformą bankową Lloyds oraz omawia najnowsze trendy i rozwiązania w dziedzinie technologii płatności. Podczas kursu uczestnicy zapoznają się z procesem przetwarzania transakcji płatniczych, zabezpieczeniami i autoryzacją płatności oraz sposobami identyfikacji oszustw. Wykwalifikowani instruktorzy, posiadający bogate doświadczenie w sektorze finansowym, zapewnią praktyczne podejście do nauki, wykorzystując realistyczne przypadki i ćwiczenia. Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę potrzebną do skutecznego wdrożenia technologii płatności Visa w platformie bankowej Lloyds oraz będą gotowi do efektywnego zarządzania operacjami płatniczymi i zabezpieczeń w swoich organizacjach.

Presto for Data Science Presto to rozproszony silnik zapytań do analizy dużych zbiorów danych.... Presto to rozproszony silnik zapytań do analizy dużych zbiorów danych. Korzystając z Presto, użytkownicy mogą natywnie wyszukiwać dane, uzyskiwać dostęp do danych z wielu systemów i nie tylko. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wyszukiwać duże źródła danych za pomocą Presto.

F# for Data Science Nauka o danych to zastosowanie analizy statystycznej, uczenia maszynowego, wizualizacji... Nauka o danych to zastosowanie analizy statystycznej, uczenia maszynowego, wizualizacji danych i programowania w celu zrozumienia i interpretacji danych ze świata rzeczywistego. F# jest dobrze dostosowanym językiem programowania do nauki o danych, ponieważ łączy w sobie wydajne wykonywanie, pisanie skryptów REPL, potężne biblioteki i skalowalną integrację danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać F# do rozwiązywania szeregu rzeczywistych problemów związanych z nauką o danych.

rozproszona na platformie Hadoop, analiza ad-hoc oparta o narzędzia bezserwerowe, tworzenie rozwiązań Data... AWS dla Każdego, Serverless, Konteneryzacja, Analityka Danych, Sieć w Chmurze, Migracja, Bezpieczeństwo oraz Sztuczna Inteligencja.

Kurs "Machine Learning – Data science" to intensywna i praktyczna szansa na poznanie świata sztucznej inteligencji. Podczas tego kursu uczestnicy otrzymują wszechstronne narzędzia, aby nauczyć się tworzyć modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem popularnych bibliotek w języku Python, takich jak TensorFlow czy scikit-learn. Początkujący jak i zaawansowani programiści znajdą w tym kursie wartościowe treści. Przez praktyczne ćwiczenia uczestnicy nauczą się analizować dane, stosować algorytmy klasyfikacji, regresji oraz klasteryzacji. Kurs pokrywa także zagadnienia związane z oceną i optymalizacją modeli, aby uczestnicy byli w stanie tworzyć precyzyjne modele w różnorodnych scenariuszach. Prowadzący to doświadczeni specjaliści z dziedziny uczenia maszynowego, którzy z przyjemnością podzielą się swoją wiedzą i praktycznymi wskazówkami. Dzięki temu kursowi uczestnicy zdobędą solidne podstawy i umiejętności potrzebne do rozwijania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym.

Data Science with KNIME Analytics Platform KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla... KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkrywać potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego. Ten kurs dla KNIME Analytics Platform jest idealną okazją dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i KNIME ekspertów, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na KNIME przepływy pracy Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać KNIME do rozwiązywania złożonych potrzeb biznesowych. Jest skierowany do odbiorców, którzy nie znają programowania i zamierzają korzystać z najnowocześniejszych narzędzi do wdrażania scenariuszy analitycznych

Szkolenie pomoże uczestnikom przygotować się do tworzenia aplikacji internetowych przy użyciu Python Programming with Data Analytics. Taka wizualizacja danych jest doskonałym narzędziem dla najwyższego kierownictwa w podejmowaniu decyzji.

Szkolenie nie wymaga posiadania wyrafinowanej, specjalistycznej wiedzy z zakresu statystyki. Oczywiście należy zdawać sobie sprawę z tego, że z samej swojej natury materiał prezentowany w trakcie szkolenia ma w pewnym stopniu techniczny charakter. Celem szkolenia jest umożliwienie uczestnikom zdobycie znaczącego zrozumienia data science, a nie tylko ogólne przedstawienie dziedziny. Mimo tego, dość ambitnego celu, aparat matematyczny jest ograniczony do całkowicie niezbędnego minimum. Ogólnie mówiąc, szkolenie zawiera wszystko to, czego zrozumienie jest niezbędne do projektowania i budowy zaawansowanych, bazujących na data science rozwiązań problemów biznesowych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów, którzy chcą rozpocząć karierę w Data Science.

Learn and master the most common data structures in this full course from Google engineer William Fiset. This course teaches data structures to beginners using high quality animations to represent the data structures visually. You will learn how to code various data structures together with simple to follow step-by-step instructions. Every data structure presented will be accompanied by some working source code (in Java) to solidify your understanding.

Qlik Sense for Data Science Qlik Sense to oparte na chmurze oprogramowanie do analizy i wyświetlania... Qlik Sense to oparte na chmurze oprogramowanie do analizy i wyświetlania danych. Dzięki Qlik Sense użytkownicy będą mogli uzyskać istotne spostrzeżenia, łącząc się z różnymi źródłami danych i tworząc zaawansowane wizualizacje. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i twórców stron internetowych, którzy chcą tworzyć modele asocjacyjne w Qlik Sense.

Jupyter for Data Science Teams Jupyter to oparte na otwartym kodzie źródłowym interaktywne IDE i środowisko... Jupyter to oparte na otwartym kodzie źródłowym interaktywne IDE i środowisko obliczeniowe. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza ideę wspólnego rozwoju w nauce o danych i pokazuje, jak używać Jupyter do śledzenia i uczestniczenia jako zespół w "cyklu życia pomysłu obliczeniowego". Prowadzi uczestników przez tworzenie przykładowego projektu nauki o danych opartego na ekosystemie Jupyter. Notatnik Jupypter obsługuje ponad 40 języków, w tym R, Python, Scala, Julia itp. Aby dostosować ten kurs do wybranego języka (języków), skontaktuj się z nami.

SMACK to zbiór oprogramowania platformy danych, a mianowicie Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra i Apache Kafka. Korzystając ze stosu SMACK, użytkownicy mogą tworzyć i skalować platformy przetwarzania danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać stosu SMACK do tworzenia platform przetwarzania danych dla rozwiązań Big Data. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Wdrożenie architektury potoku danych do przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwijanie infrastruktury klastrowej za pomocą Apache Mesos i Docker. Analizowanie danych za pomocą Spark i Scala. Zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi za pomocą Apache Cassandra. Format kursu Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab. Opcje dostosowywania kursu Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Data Science Implementation Management using KNIME Server KNIME Server to oprogramowanie korporacyjne... KNIME Server to oprogramowanie korporacyjne do współpracy zespołowej, automatyzacji, zarządzania i wdrażania przepływów pracy w nauce o danych jako aplikacji i usług analitycznych. Format kursu: Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.