Kursy dziewiarstwa maszynowego

Jeden kurs DevOps - dla developerów i administratorówKompletne środowisko do nauki:dynamiczne lekcje videopodręcznik PDF do pobraniazadania do utrwalenia materiałurozwiązania tych zadańtesty powtórkowe z odpowiedziamiIstnieje mnóstwo systemów bazodanowych. Z grubsza bazy można podzielić na relacyjne (SQL-owe) oraz nierelacyjne, w skrócie NoSQL. Redis jest przykładem bazy NoSQL. Informacje przechowujemy tu w postaci klucz i wartość, a wartością mogą być nawet dokumenty JSON. Dane nie są rozrzucane między dziesiątkami tabel, ot po prostu - czytasz dokument, a tam już wszystko jest. Właśnie taki model przechowywania informacji, jest obecnie bardzo popularny.To podejście do przechowywania danych, daje znaczną poprawę wydajności, a wydajność i prędkość w działaniu, to chyba esencja tego, wokół czego kręci się Redis. Wszystko, absolutnie wszystko zostało tu zaprojektowane z myślą o wydajności. Nawet w dokumentacji, przy każdym poleceniu znajduje się informacja o złożoności obliczeniowej danej instrukcji. Trudno o większą skrupulatność!Redis to bazodanowy demon szybkości. Dane są przechowywane w RAM, ale są też zapisywane na dysku. Typowe zastosowania Redisa to cache, czyli przechowywanie danych pobranych z innych źródeł, tak aby w razie potrzeby szybko do nich wrócić. Redis nadaje się też jako docelowa baza danych aplikacji, może służyć do dystrybucji wiadomości przez publikacje i subskrypcje, zasilać systemy uczenia maszynowego. Baza ta jest dostępna na wiele systemów operacyjnych, jest implementowana w chmurze i ma biblioteki umożliwiające jej wykorzystanie z różnych języków programowania.W tym kursie poznasz DEV-a i OPS-a: programistę lubiącego rozrywki oraz admina zabieganego od jednego zlecenia czy incydentu do drugiego. Obaj od zera poznają Redisa:Od przygotowania maszyny wirtualnej, instalację Redisa, uruchamianie poleceń bezpośrednio w interfejsie linii komend, poprzez konfigurację zapisywania danych na dysku, konfigurację sieciową, zabezpieczania kont, instalowania opcjonalnych komponentów, kończąc na instalacji w Azure. Programista za to uczy się:instalacji bibliotek w Pythonie, implementacji mniej i bardziej typowych typów danych w Redis, komunikacji z serwerem, optymalizacji komunikacji, budowania transakcji, korzystania ze specyficznych cech Redisa, jak wygasanie dokumentów po zadanym czasie, wyszukiwania pełnotekstowego, przechowywania danych JSON i tworzenia publikacji i subskrypcji. W zabawnym tonie, z licznymi przykładami, z podręcznikiem, który pomoże zebrać wszystko w całość, propozycjami zadań do wykonania i rozwiązaniami. Kompletne środowisko do nauki. Tak, już za kilka dni czy tygodni, jeśli tylko chcesz, możesz swobodnie pracować z Redisem!Zapoznaj się z przykładowymi lekcjami, dodaj kurs do swojej kolekcji, a w razie czego pamiętaj o możliwości wycofania się z zakupu – szczegóły znajdziesz w regulaminie.

nauczyć się przeprowadzić od początku do końca projekt Data Science Wykorzystywania różnych typów uczenia maszynowego... Kurs ma na celu wprowadzenie uczestników w świat analizy danych. Podczas kursu uczestnicy poznają podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym, nauczą się przygotowywać dane do modelowania oraz tworzyć modele klasyfikacyjne, regresyjne oraz nienadzorowane.

Uczestnik dowie się miedzy innymi: czym jest Machine Learning, jakie są metody uczenia maszynowego, czym... Kurs Podstawy Pythona w ML ma na celu wprowadzenie uczestników do świata programowania nakierowanego na pracę z danymi. Podczas kursu uczestnicy nauczą się między innymi podstaw programowania, obsługi bibliotek służących do analizy danych, a także wizualizacji danych oraz podstaw modelowania.

doskonała okazja do rozpoczęcia nowego etapu w organizacji ukierunkowanego na efektywne wykorzystanie parku maszynowego... Metoda SMED polega na połączeniu technik i narzędzi, które umożliwiają znacznie skrócić czas przezbrojenia maszyn , urządzeń i procesów produkcyjnych. Dzięki zapoznaniu się z metodą SMED kursant jest w stanie przeprowadzić pełne przezbrojenie w określonej liczbie minut. Głównym sekretem tej metody jest dobra organizacja pracy i użycie jak najmniejszej ilości narzędzi. Warsztat pobudza do działania i jasno określa cel i sens działań związanych z SMED. Pobudza też do kreatywnego myślenia i integruje grupę.

prowadzone są przez fachową kadrę wykładowców  z wykorzystaniem nowoczesnych metod dydaktycznych i parku maszynowego... Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników kursu do uzyskania kwalifikacji w zawodzie operatora wielozadaniowych nośników osprzętu bez okreśnia typu, a więc na wszystkie nośniki zmiennego osprzętu wszystkich producentów- wszystkie ładowarki teleskopowe.

Rysunek techniczny to system symboli, znaków oraz definicji służących do zdefiniowania geometrii wytwarzanych przedmiotów. Rozmieszczanie poszczególnych widoków na arkuszu, wymiarowanie, stosowanie umownych znaków, skrótów literowo-cyfrowych oraz linii jest podstawową umiejętnością każdego technika. Szkolenie skierowane firmom oraz instytucjom zatrudniającym pracowników służb utrzymania ruchu, konstruktorów, technologów, operatorów obrabiarek i maszyn, którzy chcą wzbogacić i utrwalić wiedzę swoich pracowników z zakresu rysunku technicznego maszynowego.

analizy danych tekstowych Osoby zainteresowane zastosowaniem narzędzi statystycznych, metod uczenia maszynowego... Obszerne wprowadzenie do świata analizy danych tekstowych. Zapoznanie z najważniejszymi narzędziami i technikami. Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań. Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką. Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how.

W trakcie trzydniowego szkolenia oferujemy nabycie praktycznej wiedzy w obszarze statystycznej analizy danych oraz uczenia maszynowego, ze szczególnym zastosowaniem tych technik w sektorze bankowym. Dodatkowo zostaną aktywnie poruszone kwestie wdrażania podstawowych modeli nauki opartych na danych w języku R.

Poznanie modeli przekraczających możliwości klasycznych algorytmów uczenia maszynowego. Poznanie metod, które zrewolucjonizowały wiele obszarów biznesowych, w szczególności przetwarzanie obrazów i przetwarzanie języka naturalnego. Bardzo dokładne omówienie fundamentów, niezbędnych dla zrozumienia algorytmów głębokiego uczenia oraz efektywnej pracy i rozwoju w tym obszarze. Przedstawienie zaawansowanych zagadnień w przystępny sposób. Duża dawka praktycznej wiedzy i umiejętności, pozwalających na rozpoczęcie pracy z wykorzystaniem deep learningu. Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań. Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką. Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how.

zastosowania omawianych algorytmГіw Pobierz program w PDF WstД™p do reprezentacji danych w modelach uczenia maszynowego... Zajęcia prowadzone przez specjalistów, którzy na co dzień zajmują się tematyką reprezentacji w sieciach neuronowych oraz modelami generatywnymi. Możliwość zapoznania się z zagadnieniami związanymi z uczeniem bez nadzoru, takimi jak uczenie kontrastowe, AutoEnkodery czy modele generatywne. Praktyczne zadania pozwalające dokładnie zrozumieć przekazywaną teorię

W tym module poznasz teoretyczne podstawy ML i zdobędziesz praktyczną wiedzę potrzebną do zastosowania tych technik w wielu problemach. Nauczysz się projektować i stosować algorytmy uczenia maszynowego (z wykorzystaniem języka programowania Python).

Wstęp do uczenia maszynowego w najpopularniejszym środowisku - Pythonie. Będziemy używać interaktywnego środowiska Jupyter Notebook, pozwalającego na interaktywną pracą z danymi.

Szkolenie pozwala opanować wiedzę w zakresie przetwarzania obrazów oraz materiałów wideo przy użyciu biblioteki OpenCV oraz różnych algorytmów analizy i przetwarzania obrazu, zarówno klasycznych, jak i korzystających z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

zawodowa WAŻNE: na stacjach obsługi pojazdów samochodowych w przedsiębiorstwach przemysłu metalowego i maszynowego... Technik mechanik jest zawodem kształconym od wielu lat w zakresie podstaw mechaniki połączonej z elektroniką i automatyką. Zakresem swym obejmuje takie zagadnienia jak: budowa, eksploatacja i naprawa maszyn i urządzeń.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Facebook NMT (Fairseq) do tłumaczenia przykładowych treści. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę i praktykę potrzebną do wdrożenia rozwiązania do tłumaczenia maszynowego opartego na Fairseq.