Kursy big data

umiejętność programowania, najlepiej w: Java, Python lub Scala Praktyczne wprowadzenie do tematyki Big... Szkolenie skupia się na platformie Hadoop, jej podstawowych komponentach oraz najważniejszych narzędziach

Trzydniowy, warsztatowy wariant szkolenia 'Wprowadzenie do Big Data'.

Data Sciencist wygrywa w corocznych rankingach na najlepszy zawód świata. Coraz więcej firm odkryło możliwości, jakie płyną z wykorzystania danych. Wejdź do świata Data Science dzięki intensywnemu szkoleniu.

Szkolenie jest dla osób, które: chcą dowiedzieć się czym jest Data Mining, chcą nauczyć się jak wykorzystywać Data Mining, chcą poznać Text Mining, analizują na co dzień duże ilości danych.

Data Science to dobry wybór dla kogoś z zamiłowaniem do matematyki, ale i z umiejętnościami analitycznymi. Przyda się także Twoja dociekliwość! Data Science to nic innego, jak praca z danymi. Początkowo, dane były przede wszystkim obiektem zainteresowania naukowców. Z czasem jednak, potencjał na pomnażanie swoich zysków, dostrzegł w nich również biznes. Stąd coraz większe zainteresowanie rekruterów specjalistami tej dziedziny. Sprawdź, jakie zalety ma ten kierunek.

This Edureka Big Data tutorial ( Big Data Hadoop Blog series: https://goo.gl/LFesy8 ) helps you to understand Big Data in detail. This tutorial will be discussing about evolution of Big Data, factors associated with Big Data, different opportunities in Big Data. Further it will discuss about problems associated with Big Data and how Hadoop emerged as a solution.

trybie stacjonarnym zapewnimy Ci rГіwnieЕј lunch oraz sprzД™t niezbД™dny do nauki TwГіrcy rozwiД…zaЕ„ Big... Jedno z niewielu szkoleń adresujących tematykę przetwarzania strumieni danych dokonując kompleksowego przeglądu jej mechanizmów i narzędzi. Kurs przechodzi od najbardziej podstawowych zagadnień do najbardziej złożonych co pozwala opanować skomplikowany świat przetwarzania strumieni danych. Narzędzia Apache możliwe do uruchomienia w rozwiązaniach lokalnych (on-premise), dostępne na platformach chmurowych. Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań. Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką.

Kursy Data Science Future Collars pokażą Ci, jakie możliwości daje nowoczesna analiza danych. W trakcie szkolenia dowiesz się, jak wyszukiwać informacje w zbiorach danych i poznasz najważniejsze informacje na temat baz danych SQL.

Na kursie „Warsztaty analityka Data Science w R”, przekazujemy uczestnikom zestaw zaawansowanych kompetencji w dziedzinie przetwarzania danych – Data Science Toolbox. Około 70% pracy analityka polega na pozyskaniu danych, czyszczeniu, transformacji i przygotowaniu do dalszych analiz. Kolejne 10% spędza na modelowaniu, a ostatnie 20% na wizualizacji wyników i ich intuicyjnym raportowaniu. Celem kursu jest zatem usprawnienie i skrócenie czynności, które stanowią 90% czasu typowego projektu Data Science. Kluczem do sukcesu jest automatyzacja pracy i wykorzystanie odpowiednich pakietów. Aby móc skrócić czas od otrzymania danych do otrzymania wyników, należy rozbudować kompetencje narzędziowe w różnych dziedzinach: umiejętność płynnej pracy w języku R, znajomość technik programowania funkcyjnego i obiektowego, umiejętność optymalizacji kodu (np. obliczenia równoległe) a także wiedzę o zaawansowanych metodach wizualizacji danych (pakiet Shiny). Na zajęciach prezentujemy gotowe skrypty (got

Warsztatowy charakter zajęć. Użycie wielu różnych narzędzi niezbędnych w codziennej pracy z Big Data. Ćwiczenia praktyczne odbywają się w środowisku chmury obliczeniowej (Google Cloud Platform). Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest uzupełniana praktycznymi zadaniami. Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką.

Szkolenie ma na celu wprowadzenie osób nie mających styczności z Big Data do tej tematyki. Szkolenie zawiera przegląd najpopularniejszych narzędzi wykorzystywanych w Big Data z uwzględnieniem ich praktycznych zastosowań.

Serwisy analityczne w chmurze AWS umożliwiają budowę wydajnych oraz skalowalnych rozwiązań typu data lake/hurtownie danych/platformy danych (big data/data science)

Szkolenie jest dla osób, które: są właścicielami firm, pracują na stanowiskach specjalistów ds. marketingu, są marketingowcami chcącymi poznać tajniki Social Mediów, pracują jako brand managerowie.

Szkolenie ma na celu wprowadzenie osób nie mających styczności z Big Data do tej tematyki.

Szkolenie pozwalające zapoznać się z podstawami AWS i przetwarzania w chmurze przy projektowaniu systemów Big Data.