Kursy big data - Wrocław

Kurs "Big Data - Data Science" oferuje kompleksowe szkolenie z zakresu analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych oraz technik uczenia maszynowego. W trakcie kursu uczestnicy zdobędą umiejętności pozwalające na efektywne wykorzystanie języka Python do pracy z Big Data. Nauczysz się przetwarzać, analizować i wizualizować duże zbiory danych. Podczas kursu zapoznasz się również z podstawowymi algorytmami uczenia maszynowego oraz ich zastosowaniem w praktycznych projektach. Dowiesz się, jak budować modele predykcyjne i klasyfikacyjne. Kurs prowadzony jest przez doświadczonych ekspertów w dziedzinie Big Data i Machine Learning, co pozwoli Ci na zdobycie praktycznej wiedzy i umiejętności, które są bardzo poszukiwane na rynku pracy. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z analizą danych, czy też chcesz poszerzyć swoje umiejętności, ten kurs zapewni Ci solidne fundamenty i praktyczne wskazówki do efektywnego wykorzystania Big Data i uczenia maszynowego w języku Python.

Big Data Architect Dzień 1 - zapewnia ogólny przegląd najważniejszych Big Data obszarów tematycznych.... Ten kurs omawia kluczowe aspekty korzystania z dużych zbiorów danych w dzisiejszym świecie biznesu i technologii oraz daje uczestnikom praktyczne doświadczenie w pracy z dużymi ilościami danych. Głównym celem kursu jest nauczenie studentów rozumienia i pracy z dużymi ilościami danych, w tym różnymi typami danych, takimi jak dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. Uczestnicy kursu zapoznają się z gromadzeniem, przetwarzaniem, analizą i wizualizacją dużych ilości danych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii i narzędzi analitycznych.

Talend Open Studio for Big Data to narzędzie ETL typu open source do przetwarzania dużych zbiorów danych. Zawiera środowisko programistyczne do interakcji ze źródłami i celami Big Data oraz uruchamiania zadań bez konieczności pisania kodu. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą wdrożyć Talend Open Studio for Big Data w celu uproszczenia procesu odczytu i analizy Big Data.

Machine Learning and Big Data To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie... To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą dowiedzieć się, jak wdrożyć strategię uczenia maszynowego, jednocześnie maksymalizując wykorzystanie dużych zbiorów danych.

Big Data Hadoop Administration Training Szkolenie pozwoli w pełni zapoznać się i zrozumieć wszystkie... Szkolenie pozwoli w pełni zapoznać się i zrozumieć wszystkie niezbędne kroki do obsługi i utrzymywania klastra Hadoop. Dostarcza wiedzę począwszy od zagadnień związanych ze specyfikacją sprzętu, instalacją i konfiguracją systemu, aż do zagadnien związanych z równoważeniem obciążenia, strojeniem, diagnozowaniem i rozwiązywaniu problemów przy wdrożeniu.

Analityka Big Data obejmuje proces badania dużych ilości różnorodnych zestawów danych w celu odkrycia korelacji, ukrytych wzorców i innych przydatnych informacji. Branża medyczna dysponuje ogromnymi ilościami złożonych, heterogenicznych danych medycznych i klinicznych. Zastosowanie analizy dużych zbiorów danych na danych dotyczących zdrowia stanowi ogromny potencjał w uzyskiwaniu wglądu w celu poprawy świadczenia opieki zdrowotnej. Jednak ogrom tych zbiorów danych stanowi ogromne wyzwanie w analizach i praktycznych zastosowaniach w środowisku klinicznym. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak przeprowadzić analizę dużych zbiorów danych w zakresie zdrowia, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych na żywo.

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics Publiczność Jeśli próbujesz nadać sens danym... Jeśli próbujesz nadać sens danym, do których masz dostęp lub chcesz analizować nieustrukturyzowane dane dostępne w sieci (takie jak Twitter, LinkedIn itp.), ten kurs jest dla Ciebie. Podczas kursu delegaci zostaną zapoznani z działającymi przykładami głównie technologii open source. Po krótkich wykładach odbędzie się prezentacja i proste ćwiczenia dla uczestników. Całe używane oprogramowanie jest aktualizowane za każdym razem, gdy kurs jest uruchamiany, więc sprawdzamy najnowsze możliwe wersje. Obejmuje proces pozyskiwania, formatowania, przetwarzania i analizowania danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego.

Big Data Analytics for Telecom Regulators Aby spełnić wymagania organów regulacyjnych, dostawcy usług... Ten kurs jest innowacyjnym programem mającym na celu nauczenie studentów umiejętności zawodowych i strategii wykorzystania analizy dużych zbiorów danych w branży telekomunikacyjnej w celu zapewnienia wydajności, zgodności i lepszego zarządzania. Podczas kursu studenci dowiedzą się o wykorzystaniu analityki dużych zbiorów danych przez organy regulacyjne ds. Telekomunikacji w różnych krajach, takich jak TRAI w Indiach, Turecki Urząd Regulacji Telekomunikacji, FCC w USA i BTRC w Bangladeszu, a także przeanalizują udane praktyki i dane techniki analizy stosowane w celu osiągnięcia zgodności z przepisami pytania Studenci dowiedzą się, jak korzystać z analizy dużych zbiorów danych, aby wydobywać ustrukturyzowane informacje z nieustrukturyzowanych danych kontraktowych i porównywać je z wymaganiami QoS (Quality of Service) oraz wynikającymi z nich danymi IPDR i Crowd Sourced. Po ukończeniu studiów studenci będą przygotowani do efektywnej pracy z danymi, identyfikowania naruszeń zgodności i optymalizacji procesów w branży telekomunikacyjnej.

To szkolenie ma na celu pomóc uczestnikom zrozumieć, dlaczego Big Data zmienia nasze życie i jak zmienia sposób, w jaki firmy postrzegają nas jako konsumentów. Rzeczywiście, użytkownicy dużych zbiorów danych w firmach odkrywają, że duże zbiory danych uwalniają bogactwo informacji i spostrzeżeń, które przekładają się na wyższe zyski, niższe koszty i mniejsze ryzyko. Minusem była jednak frustracja, gdy zbyt duży nacisk kładziono na poszczególne technologie, a nie skupiano się wystarczająco na filarach zarządzania dużymi zbiorami danych. Podczas tego kursu uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać dużymi zbiorami danych przy użyciu trzech filarów integracji danych, zarządzania danymi i bezpieczeństwa danych, aby przekształcić duże zbiory danych w rzeczywistą wartość biznesową. Różne ćwiczenia przeprowadzone na studium przypadku zarządzania klientami pomogą uczestnikom lepiej zrozumieć podstawowe procesy.

Programming with Big Data in R Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania... Kurs koncentruje się na aspektach praktycznych i zapewnia uczestnikom możliwość wykonywania praktycznych zadań i prac projektowych w celu utrwalenia zdobytej wiedzy w praktyce. Lektorzy to doświadczeni specjaliści z zakresu przetwarzania danych i programowania, co pozwala zapewnić wysoką jakość kształcenia oraz praktyczne podejście do studiowania materiału. Program nauczania jest starannie skonstruowany, zaczynając od podstawowych pojęć i technik pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, a kończąc na zaawansowanych tematach programowania równoległego i rozproszonego przetwarzania danych. Po ukończeniu kursu studenci będą pewni swoich umiejętności programowania dużych zbiorów danych w R i będą mogli z powodzeniem wykorzystywać tę wiedzę w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, uczenie maszynowe, statystyka i inne dziedziny, w których przetwarzane są duże ilości dane są krytyczne.

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion Apache Apex to natywna platforma YARN, która łączy przetwarzanie... Apache Apex to natywna platforma YARN, która łączy przetwarzanie strumieniowe i wsadowe. Przetwarza duże ilości danych w ruchu w sposób skalowalny, wydajny, odporny na błędy, stanowy, bezpieczny, rozproszony i łatwy w obsłudze. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza ujednoliconą architekturę przetwarzania strumieniowego Apache Apex i prowadzi uczestników przez tworzenie rozproszonej aplikacji przy użyciu Apex na Hadoop.

Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu. Spark jest silnikiem przetwarzania danych używanym do zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych. PySpark umożliwia użytkownikom połączenie Sparka z Pythonem. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python i Spark razem do analizy dużych zbiorów danych podczas praktycznych ćwiczeń. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Dowiedz się, jak używać Sparka z Python do analizy Big Data. Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste przypadki. Wykorzystanie różnych narzędzi i technik do analizy dużych zbiorów danych przy użyciu PySpark.

Python, Spark, and Hadoop for Big Data Python to skalowalny, elastyczny i szeroko stosowany język programowania... Python to skalowalny, elastyczny i szeroko stosowany język programowania do nauki o danych i uczenia maszynowego. Spark to silnik przetwarzania danych wykorzystywany do wyszukiwania, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych, a Hadoop to biblioteka oprogramowania do przechowywania i przetwarzania danych na dużą skalę. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać i integrować Spark, Hadoop i Python do przetwarzania, analizowania i przekształcania dużych i złożonych zestawów danych.

Big Data Business Intelligence for Govt.... Kurs ma na celu przygotowanie specjalistów potrafiących skutecznie analizować i przetwarzać ogromne ilości danych dostarczanych przez organizacje rządowe. Uczestnicy zdobędą dogłębną wiedzę i umiejętności potrzebne do podejmowania świadomych decyzji w oparciu o dane i optymalizacji pracy struktur rządowych.

Postęp technologiczny i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania stawiane przez Big Data są prawie tak samo zniechęcające, jak obietnica Big Data. Efektywne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; skuteczna ich analiza jest kolejnym. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób myślenia, z jakim należy podejść do technologii Big Data, ocenić ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrożyć te technologie w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Przeanalizowane zostaną studia przypadków z organizacji zajmujących się egzekwowaniem prawa na całym świecie, aby uzyskać wgląd w ich podejścia, wyzwania i wyniki.