Kursy big data - Wrocław

Kurs "Machine Learning – Data science" to intensywna i praktyczna szansa na poznanie świata sztucznej inteligencji. Podczas tego kursu uczestnicy otrzymują wszechstronne narzędzia, aby nauczyć się tworzyć modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem popularnych bibliotek w języku Python, takich jak TensorFlow czy scikit-learn. Początkujący jak i zaawansowani programiści znajdą w tym kursie wartościowe treści. Przez praktyczne ćwiczenia uczestnicy nauczą się analizować dane, stosować algorytmy klasyfikacji, regresji oraz klasteryzacji. Kurs pokrywa także zagadnienia związane z oceną i optymalizacją modeli, aby uczestnicy byli w stanie tworzyć precyzyjne modele w różnorodnych scenariuszach. Prowadzący to doświadczeni specjaliści z dziedziny uczenia maszynowego, którzy z przyjemnością podzielą się swoją wiedzą i praktycznymi wskazówkami. Dzięki temu kursowi uczestnicy zdobędą solidne podstawy i umiejętności potrzebne do rozwijania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym.

Data Mining and Analysis Cel: Uczestnicy będą w stanie analizować duże zbiory danych, wyodrębniać... Kurs jest kompleksowym programem edukacyjnym mającym na celu rozwijanie umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych. Ten kurs pomaga studentom zrozumieć podstawowe koncepcje i techniki stosowane w eksploracji danych oraz dowiedzieć się, jak zastosować je w praktyce. Ten kurs zapewnia studentom niezbędne umiejętności i wiedzę do pracy z dużymi ilościami danych, przeprowadzania analiz i rozwiązywania problemów związanych z eksploracją danych. Sprzyja rozwojowi krytycznego myślenia, zdolności analitycznych oraz umiejętności zastosowania koncepcji teoretycznych w praktyce.

Szkolenie pomoże uczestnikom przygotować się do tworzenia aplikacji internetowych przy użyciu Python Programming with Data Analytics. Taka wizualizacja danych jest doskonałym narzędziem dla najwyższego kierownictwa w podejmowaniu decyzji.

Szkolenie nie wymaga posiadania wyrafinowanej, specjalistycznej wiedzy z zakresu statystyki. Oczywiście należy zdawać sobie sprawę z tego, że z samej swojej natury materiał prezentowany w trakcie szkolenia ma w pewnym stopniu techniczny charakter. Celem szkolenia jest umożliwienie uczestnikom zdobycie znaczącego zrozumienia data science, a nie tylko ogólne przedstawienie dziedziny. Mimo tego, dość ambitnego celu, aparat matematyczny jest ograniczony do całkowicie niezbędnego minimum. Ogólnie mówiąc, szkolenie zawiera wszystko to, czego zrozumienie jest niezbędne do projektowania i budowy zaawansowanych, bazujących na data science rozwiązań problemów biznesowych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów, którzy chcą rozpocząć karierę w Data Science.

Snorkel: Rapidly Process Training Data Snorkel to system do szybkiego tworzenia, modelowania i zarządzania... Snorkel to system do szybkiego tworzenia, modelowania i zarządzania danymi szkoleniowymi. Koncentruje się na przyspieszeniu rozwoju ustrukturyzowanych lub "ciemnych" aplikacji do ekstrakcji danych dla dziedzin, w których duże oznakowane zestawy szkoleniowe nie są dostępne lub łatwe do uzyskania. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają techniki wydobywania wartości z nieustrukturyzowanych danych, takich jak tekst, tabele, rysunki i obrazy, poprzez modelowanie danych szkoleniowych za pomocą Snorkel.

Zeppelin for Interactive Data Analytics Apache Zeppelin to internetowy notatnik do przechwytywania, eksploracji... Apache Zeppelin to internetowy notatnik do przechwytywania, eksploracji, wizualizacji i udostępniania Hadoop oraz danych opartych na Spark. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza koncepcje interaktywnej analizy danych i przeprowadza uczestników przez proces wdrażania i użytkowania Zeppelin w środowisku dla jednego lub wielu użytkowników.

Analysing Financial Data in Excel Publiczność Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi... Cele kursu: Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel. Wymagania: Good Excel, maths and basic finance knowledge may be beneficial.

D3.js (lub D3 for Data-Driven Documents) to biblioteka JavaScript, która wykorzystuje SVG, HTML5 i CSS do tworzenia dynamicznych, interaktywnych wizualizacji danych w przeglądarkach internetowych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć internetowe wizualizacje oparte na danych, które działają responsywnie na wielu urządzeniach.

Qlik Sense for Data Science Qlik Sense to oparte na chmurze oprogramowanie do analizy i wyświetlania... Qlik Sense to oparte na chmurze oprogramowanie do analizy i wyświetlania danych. Dzięki Qlik Sense użytkownicy będą mogli uzyskać istotne spostrzeżenia, łącząc się z różnymi źródłami danych i tworząc zaawansowane wizualizacje. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i twórców stron internetowych, którzy chcą tworzyć modele asocjacyjne w Qlik Sense.

Jupyter for Data Science Teams Jupyter to oparte na otwartym kodzie źródłowym interaktywne IDE i środowisko... Jupyter to oparte na otwartym kodzie źródłowym interaktywne IDE i środowisko obliczeniowe. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza ideę wspólnego rozwoju w nauce o danych i pokazuje, jak używać Jupyter do śledzenia i uczestniczenia jako zespół w "cyklu życia pomysłu obliczeniowego". Prowadzi uczestników przez tworzenie przykładowego projektu nauki o danych opartego na ekosystemie Jupyter. Notatnik Jupypter obsługuje ponad 40 języków, w tym R, Python, Scala, Julia itp. Aby dostosować ten kurs do wybranego języka (języków), skontaktuj się z nami.

Data Visualization Principles for Tableau Ten kurs uczy o ludzkiej percepcji i jak ją wykorzystać, aby... Ten kurs uczy o ludzkiej percepcji i jak ją wykorzystać, aby zapewnić najlepsze spostrzeżenia. Zapoznasz się z teorią projektowania, w tym prawami Gestalt, atrybutami przeduwagowymi i inkluzywnością. Zrozumiesz również podobieństwa i różnice między analizą eksploracyjną i wyjaśniającą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i dowiesz się, jak wybrać najbardziej odpowiedni. Pod koniec kursu będziesz wiedział, jak wdrożyć zasady projektowania w wizualizacjach tworzonych za pomocą oprogramowania Tableau.

Fluentd for Log Data Unification To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu... To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą skonfigurować architekturę, w której wszystko jest rejestrowane.

With the growing size of data everyday, the need for business Intelligence is also thriving like never before. Business Intelligence is about analyzing data to gather some business insights to take better business action and this analysis can be performed with the help of some ETL tools.

Data Visualization: Creating Captivating Reports W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo... W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają umiejętności, strategie, narzędzia i podejścia do wizualizacji i raportowania danych dla różnych odbiorców. Studia przypadków są również analizowane i omawiane w celu zilustrowania, w jaki sposób rozwiązania do wizualizacji danych są stosowane w świecie rzeczywistym, aby wydobyć znaczenie z danych i odpowiedzieć na kluczowe pytania.