Kurs Machine Learning – Data science

Kurs "Machine Learning – Data science" to intensywna i praktyczna szansa na poznanie świata sztucznej inteligencji. Podczas tego kursu uczestnicy otrzymują wszechstronne narzędzia, aby nauczyć się tworzyć modele uczenia maszynowego z wykorzystaniem popularnych bibliotek w języku Python, takich jak TensorFlow czy scikit-learn. Początkujący jak i zaawansowani programiści znajdą w tym kursie wartościowe treści. Przez praktyczne ćwiczenia uczestnicy nauczą się analizować dane, stosować algorytmy klasyfikacji, regresji oraz klasteryzacji. Kurs pokrywa także zagadnienia związane z oceną i optymalizacją modeli, aby uczestnicy byli w stanie tworzyć precyzyjne modele w różnorodnych scenariuszach. Prowadzący to doświadczeni specjaliści z dziedziny uczenia maszynowego, którzy z przyjemnością podzielą się swoją wiedzą i praktycznymi wskazówkami. Dzięki temu kursowi uczestnicy zdobędą solidne podstawy i umiejętności potrzebne do rozwijania i wdrażania zaawansowanych rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym.

• Rozumienie Machine Learning
• Wykorzystywanie narzędzi do Machine Learning
• Budowanie modeli Machine Learning
• Analiza danych w Machine Learning
• Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego
• Optymalizacja modeli Machine Learning
• Praca z danymi i cechami
• Ocena jakości modeli
• Projektowanie eksperymentów Machine Learning
• Przegląd różnych technik Machine Learning
• Zastosowania Machine Learning w rzeczywistych projektach.

Deweloperzy Inżynierowie

Wymagania Knowledge and awareness of Machine Learning fundamentals

• Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
• NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
• Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
• Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
• Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.