Kursy machine learning
1059 курсов найдено
Kurs Warsztaty Machine Learning w Pythonie
Podstawowy
30 часов
Offline
Warszawa
Kurs „Warsztaty Machine Learning w Pythonie”, jest prowadzony na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość języka Python (na przykład zdobyta na kursie: https://labmasters.pl/kursy-otwarte/python/p-1/). Celem jest przekazanie umiejętności budowania modeli predykcyjnych w obszarze Data Science z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego (z ang. Machine Learning). Na zajęciach uczymy w sposób intuicyjny teoretycznych podstaw modelu, silnych i słaby stron każdej metody i na praktycznych przykładach przekazujemy umiejętność wykorzystania modeli w praktyce. Ponadto, uczestnicy dowiadują się jak interpretować i oceniać modele oraz poprawnie wykonywać walidować krzyżową. Prowadzący przekazują praktyczną wiedzę opartą o doświadczenie biznesowe zdobyte w projektach consultingowych. Uczestnik kursu otrzymuje obszerne materiały, zawierające kody i procedury do natychmiastowego wykorzystania w postaci gotowych receptur we w
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 3 |
godziny | 30 |
Rodzaj treningu | Offline |
Miasto | Warszawa |
Audycja | Relacja na żywo |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Na kursie Warsztaty Machine Learning w Pythonie, nauczysz się analizować i modelować dane na poziomie zaawansowanym. Między innym będziesz potrafił dobierać właściwe techniki i algorytmy do problemu badawczego, wybierać najlepsze modele predykcyjne za pomocą walidacji krzyżowej, dokonywać tuningu hiperparametrów, ograniczać ryzyko przetrenowania modelu przez regularyzację i ensembling modeli. Poznasz najskuteczniejsze algorytmy uczenia maszynowego do modelowania i prognozowania zmiennych ciągłych i dyskretnych. Będziesz potrafił zastosować metody Machine Learning.
Kurs Warsztaty Machine Learning w R
Podstawowy
30 часов
Offline
Warszawa
Kurs „Warsztaty Machine Learning w R”, na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Celem jest przekazanie praktycznej wiedzy o bardzo popularnych obecnie technikach analizy ilościowej znanych jako uczenie maszynowe (Machine Learning). Pozwalają one na efektywne wykorzystanie potencjału biznesowego leżącego w bazach danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa, korporacje i instytucje publiczne.
Na zajęciach zagadnienia przedstawiane są w sposób intuicyjny (a nie teoretyczny), aplikacyjny i praktyczny co pozwala lepiej zrozumieć sposób działania algorytmów uczenia maszynowego. Warsztatowa forma zajęć, czyli najpierw prezentacja modeli i przejście przez przykładowe analizy, a później ćwiczenia samodzielne pod kierunkiem prowadzącego, pozwalają na zdobycie konkretnych umiejętności już w trakcie zajęć. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość R.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 5 |
godziny | 30 |
Rodzaj treningu | Offline |
Miasto | Warszawa |
Audycja | Relacja na żywo |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Rezultatem kursu Warsztaty Machine Learning w R będzie wprowadzenie Cię na poziom zaawansowany w dziedzinie uczenie maszynowe: budowanie skutecznych modeli predykcyjnych za pomocą walidacji krzyżowej, dobór właściwych technik do problemu badawczego, techniki tuningu hiperparametrów, ograniczenie ryzyka przetrenowania modelu. Poznasz najskuteczniejsze algorytmy uczenia maszynowego do modelowania i prognozowania zmiennych ciągłych i dyskretnych. Będziesz potrafił zastosować metody Machine Learning do specyfiki różnych zbiorów danych. Nauczymy Cię w optymalny sposób programować i implementować analizy Data Science w środowisku R i RStudio.
топ
Kurs Machine Learning Engineer
Podstawowy
31 часов
Online
Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 164 |
godziny | 31 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Poznaj techniki uczenia maszynowego.
- Opanuj drzewa decyzyjne i naucz się modelować zbiory danych.
- Naucz się rozwiązywać problemy regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii za pomocą sieci neuronowych.
топ
Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Podstawowy
9 часов
Online
Dowiedz się jak w praktyczny sposób wejść w świat Machine Learning w Python, rozwiązywać problemy za pomocą sztucznej inteligencji, wykorzystywać zbiory danych, testować modele uczenia maszynowego.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 49 |
godziny | 9 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Nauczę Cię w nim jak implementować metody Machine Learning, wykorzystując najbardziej popularne biblioteki Data Science w Pythonie: NumPy, Pandas oraz scikit-learn.
- Przejdziemy przez budowę różnego rodzaju algorytmów dla trzech rzeczywistych zbiorów danych oraz nauczymy się, w jaki sposób wybierać najlepszy model, który naprawdę rozwiąże konkretny problem.
Machine learning
Podstawowy
6 часов
Online
Данный репозиторий содержит в себе сопроводительный учебный материал для курса “Искусственный интеллект и машинное обучение”
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 20 |
godziny | 6 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Установка
- Git
- Python. Типы данных
- Python. Операторы
- Python. Структуры данных
- Функции и модули
- Работа с файлами и директориями, CSV
- Json и Http requests
- Функции и множества
- Пределы и производные
- Math. Интегралы
- Math. Вектора
Kurs Machine Learning w R
Podstawowy
Online
Szkolenie jest kierowane do osób, które chcą w praktyce wykorzystywać metody uczenia maszynowego (Machine Learning) w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 3 |
Okresowość | 3 razy w tygodniu |
Rodzaj treningu | Online |
Miasto | Warszawa |
Audycja | Relacja na żywo |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Rozstrzygnąć, czy dany problem analityczny wymaga i dopuszcza zastosowanie metod uczenia maszynowego.
- Adekwatnie dobrać metodę uczenia maszynowego do problemu i struktury danych.
- Przygotować dane do analizy.
- Uruchomić model w środowisku R i zinterpretować wyniki.
- Dostroić parametry modelu i ocenić jakość rozwiązania.
- Zastosować procedury służące poprawie rozwiązania i ocenić ich skuteczność.
- Samodzielnie pogłębiać wiedzę i doświadczenie w obszarze Machine Learning.
Machine Learning Tutorial
Podstawowy
79 часов
Online
Simplilearn's Machine Learning Tutorial videos playlist covers all the basic concepts and important algorithms that you need to know to master machine learning. You will learn various supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms to build models. You will also understand the different applications and how to start a career in machine learning.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 86 |
godziny | 79 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- What Is Machine Learning? Machine Learning Introduction What Is Machine Learning And How Does It Work? Machine Learning Applications &
- Examples ML vs DL vs AI Essential Mathematics Linear Regression in Python Linear Regression in R With Example Logistic Regression in Python Logistic Regression in R Example Confusion Matrix Explained With Example Decision Tree Algorithm Random Forest in Machine Learning Random Forest Algorithm KNN Algorithm Using Python SVM In Machine Learning SVM Algorithm Explained with Example Naive Bayes Algorithm K Means In Python Hierarchical Clustering in R Time Series in Excel
Machine Learning Tutorial
Podstawowy
6 часов
Online
Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 27 |
godziny | 6 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- What Are The Prerequisites For Machine Learning?
- Linear Regression - Machine Learning
- Linear Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Logistic Regression in Machine Learning
- Logistic Regression Python Implementation with Scikit-Learn
- Introduction to Support Vector Machines (SVM)
- Support Vector Machines (SVM) in Scikit-learn
- Understanding Random Forest
- Implement Random Forest Using the Scikit-Learn
- Understanding K-Means Clustering
- K-Means Clustering with scikit-learn Python Example
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm)
- K-Nearest Neighbours (KNN algorithm) implementation in Scikit-Learn
Machine Learning with Python
Podstawowy
19 часов
Online
The objective of this course is to give you a holistic understanding of machine learning, covering theory, application, and inner workings of supervised, unsupervised, and deep learning algorithms.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 72 |
godziny | 19 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Practical Machine Learning Tutorial with Python Intro
- Regression Intro
- Regression Features and Labels
- Regression Training and Testing
- Regression forecasting and predicting
- Pickling and Scaling
- Regression How it Works
- How to program the Best Fit Slope
- How to program the Best Fit Line
- R Squared Theory
- Programming R Squared
- Testing Assumptions
- Classification w/ K Nearest Neighbors Intro
- K Nearest Neighbors Application
- Euclidean Distance
Python Machine Learning Tutorials
Podstawowy
3 часов
Online
This series starts out teaching basic machine learning concepts like linear regression and k-nearest neighbors and moves into more advanced topics like neural networks and convolution neural networks.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 12 |
godziny | 3 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Linear Regression Saving Models &
- Plotting Data KNN p.1 - Irregular Data KNN p.2 - How does K Nearest Neighbors Work? KNN p.3 - Implementation Using Sklearn Datasets SVM P.2 - How Support Vector Machines Work SVM P.3 - Implementing a SVM How K Means Clustering Works Implementing K-Means Clustering
Kurs Articulate - atrakcyjny i efektywny e-learning
Podstawowy
14 часов
Online, Offline
Warszawa
Szkolenie jest dla osób, które: chciałyby poznać program do e-learningów – Articulate; pracując, często tworzą poradniki bądź tutoriale; przy projektach chcą tworzyć interaktywne, zajmujące treści; prowadzą webinary lub szkolenia online.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 2 |
godziny | 14 |
Rodzaj treningu | Online, Offline |
Miasto | Warszawa |
Audycja | Relacja na żywo |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- W efektywny sposób tworzyć interesujące e-learningi
- używać zaawansowanych narzędzi autorskich do tworzenia treści
- udostępniać ciekawe webinary w formie multimedialnej
- w łatwy sposób nagrywać i zapisywać swoje szkolenia.
топ
Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych
Średniozaawansowany - Profesjonalny
7 часов
Online
Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 35 |
godziny | 7 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Średniozaawansowany - Profesjonalny |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Kuczowych algorytmów nauczania sieci neuronowych.
- Rozwiązywania problemów regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii.
- Mechanizmów biblioteki Optuna i optymalizacji algorytmów uczenia się.
- Projektowania sieci neuronowych w bibliotece Tensorflow.
- Rozwiązywania częstych problemów.
- Rekurencyjnych oraz konwolucyjnych sieci neuronowych.
- Metod optymalizacji funkcji.
- Aktualnych trendów Machine Learningu.
Kurs wstęp do analizy danych w programie MS Excel - elearning
Początkujący - Średniozaawansowany
30 часов
Online
Wstęp do analizy danych w programie MS Excel - E-learning to metody importu danych, projektowanie arkuszy... Na kursie Wstęp do analizy danych w programie MS Excel – elearning przede wszystkim uzyskasz umiejętność samodzielnego posługiwania się programem MS Excel i wykorzystania jego wszechstronnych możliwości.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 12 |
godziny | 30 |
Miesiące | 12 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Miasto | Warszawa |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Początkujący - Średniozaawansowany |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Dzięki kursowi będziesz z łatwością używać m.in.: odwołań względnych i bezwzględnych, funkcji daty i czasu, tekstowych, statystycznych, logicznych, wyszukiwania, funkcji zagnieżdżonych, tabel przestawnych oraz wykresów. Nabędziesz umiejętność wydajnego używania Excela do codziennej pracy, z wykorzystaniem skrótów klawiaturowych.
- Będziesz potrafić tworzyć raporty analityczne służące do analizy danych o zróżnicowanej strukturze i ilości obserwacji.
Machine Learning Tutorial in Python
Podstawowy
81 часов
Online
his Edureka Machine Learning Full Course video will help you understand and learn Machine Learning Algorithms in detail. This Machine Learning Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Machine Learning Algorithms.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 102 |
godziny | 81 |
Okresowość | codzienny |
Rodzaj treningu | Online |
Audycja | Nagranie |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Examples of Machine Learning
- What is Deep Learning?
- Example of Deep Learning
- Machine Learning vs Deep Learning
- Jupyter Notebook Tutorial
- What is Statistics?
- Statistics Terminologies
- Sampling Techniques
- Bayes Theorem
- Inferential Statistics
- Point Estimation
Kurs Deep Learning, Text Mining i XAI w Pythonie
Podstawowy
30 часов
Offline
Warszawa
Kurs „Deep Learning, Text Mining i XAI w Pythonie” prowadzony jest na poziomie zaawansowanym i jest kontynuacją kursu „Warsztaty Machine Learning w Pythonie”. Po opanowaniu najpopularniejszych i relatywnie prostych modeli Machine Learning, takich jak lasy losowe i XGBoost, dalsza edukacja analityka pracującego w roli Data Scientist powinna skupić się na poznaniu zagadnień i narzędzi specjalistycznych, a także uzyskaniu umiejętności potrzebnych do uprodukcyjniania stworzonych narzędzi i przekształceniu uzyskiwanych prognoz w zysk dla przedsiębiorstwa.
Więcej o kursie
Certyfikat | |
Klasy | 4 |
godziny | 30 |
Rodzaj treningu | Offline |
Miasto | Warszawa |
Audycja | Relacja na żywo |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie pracy domowej | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w znalezieniu pracy | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Podstawowy |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Sieci neuronowe
- Text Mining/Natural Language Processing
- Modelowanie danych niezbalansowanych
- Explainable Machine Learning (XAI)