Kursy machine learning dyplom

Kurs „Warsztaty Machine Learning w Pythonie”, jest prowadzony na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość języka Python (na przykład zdobyta na kursie: https://labmasters.pl/kursy-otwarte/python/p-1/). Celem jest przekazanie umiejętności budowania modeli predykcyjnych w obszarze Data Science z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego (z ang. Machine Learning). Na zajęciach uczymy w sposób intuicyjny teoretycznych podstaw modelu, silnych i słaby stron każdej metody i na praktycznych przykładach przekazujemy umiejętność wykorzystania modeli w praktyce. Ponadto, uczestnicy dowiadują się jak interpretować i oceniać modele oraz poprawnie wykonywać walidować krzyżową. Prowadzący przekazują praktyczną wiedzę opartą o doświadczenie biznesowe zdobyte w projektach consultingowych. Uczestnik kursu otrzymuje obszerne materiały, zawierające kody i procedury do natychmiastowego wykorzystania w postaci gotowych receptur we własnych analizach.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w R”, na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Celem jest przekazanie praktycznej wiedzy o bardzo popularnych obecnie technikach analizy ilościowej znanych jako uczenie maszynowe (Machine Learning). Pozwalają one na efektywne wykorzystanie potencjału biznesowego leżącego w bazach danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa, korporacje i instytucje publiczne. Na zajęciach zagadnienia przedstawiane są w sposób intuicyjny (a nie teoretyczny), aplikacyjny i praktyczny co pozwala lepiej zrozumieć sposób działania algorytmów uczenia maszynowego. Warsztatowa forma zajęć, czyli najpierw prezentacja modeli i przejście przez przykładowe analizy, a później ćwiczenia samodzielne pod kierunkiem prowadzącego, pozwalają na zdobycie konkretnych umiejętności już w trakcie zajęć. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość R.

Kurs „Deep Learning, Text Mining i XAI w Pythonie” prowadzony jest na poziomie zaawansowanym i jest kontynuacją kursu „Warsztaty Machine Learning w Pythonie”. Po opanowaniu najpopularniejszych i relatywnie prostych modeli Machine Learning, takich jak lasy losowe i XGBoost, dalsza edukacja analityka pracującego w roli Data Scientist powinna skupić się na poznaniu zagadnień i narzędzi specjalistycznych, a także uzyskaniu umiejętności potrzebnych do uprodukcyjniania stworzonych narzędzi i przekształceniu uzyskiwanych prognoz w zysk dla przedsiębiorstwa.

Na szkoleniu zdobędziesz solidne podstawy jednej z najszybciej rozwijających się dziedzin nauki jaką jest Machine Learning. Poznasz praktyczne zastosowania algorytmów i będziesz w stanie je aplikować do swoich rozwiązań.

WPROWADZENIE DO MACHINE LEARNING Machine Learning to jeden z najszybciej rozwijających się rynków na... W tym module poznasz teoretyczne podstawy ML i zdobędziesz praktyczną wiedzę potrzebną do zastosowania tych technik w wielu problemach. Nauczysz się projektować i stosować algorytmy uczenia maszynowego (z wykorzystaniem języka programowania Python).

Podczas szkolenia uczestnicy poznają podstawy związane z Machine Learning pozwalające na wdrożenie tego typu rozwiązań w organizacji.

Zakres kursu Efektywna praca w programie MS Excel obejmuje m.in. zaawansowane funkcje wyszukiwania i adresu, zakresy dynamiczne, zaawansowane funkcje obliczeń warunkowych, funkcje bazodanowe, dynamiczne tablice w Excelu 365, zaawansowane formatowanie warunkowe i sprawdzanie poprawności danych, zaawansowane tabele przestawne, zaawansowane wykresy, formanty formularza, tworzenie automatycznych raportów, zastosowania Excela w biznesie. Kurs Efektywna praca w programie MS Excel jest dedykowany przede wszystkim osobom, które ukończyły kurs pt. „Wstęp do analizy danych w programie MS Excel”, bądź pracują na co dzień w Excelu i znają go na poziomie średnio zaawansowanym.

W świecie, w którym ogromną rolę odgrywają informacje gromadzone w bazach danych, przede wszystkim potrzebni są ludzie potrafiący je kontrolować. Środowiskiem, służącym do organizacji i analizy danych jest program Microsoft Access. Jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje w zakresie analizy danych, projektować i przeprowadzać procesy analityczne, które wymagają przejrzystego schematu postępowania, z pewnością warto zainwestować czas i siłę w biegłe opanowanie programu Microsoft Access oraz języka zapytań SQL. Access dla użytkowników Excela Ci w tym pomoże. Podczas tego kursu przede wszystkim zgłębisz wiedzę na temat relacyjnych baz danych. Będziesz tworzyć zapytań (kwerend) w języku SQL oraz nauczysz się przedstawiania wyników analiz w atrakcyjnie sformatowanych raportach. Jeśli Excel nie zaspokaja wszystkich Twoich potrzeb w zakresie analizy danych – Access będzie doskonałym uzupełnieniem Twoich umiejętności analitycznych. Kurs Access dla użytkowników Excela, jest przeznaczony szczególnie dla osób, które pracują na co dzień właśnie w Excelu. Główny nacisk położony zostanie na pokazanie do czego warto używać Accessa oraz w jaki sposób połączyć potencjał obu programów. Słuchacze, którzy posiadają pewne doświadczenie w zakresie baz danych, zapisując się na kurs, uporządkują swoją wiedzę i nabędą bardziej zaawansowane umiejętności. Natomiast Ci, którzy nie mieli wcześniej do czynienia z Accessem, dowiedzą się, w jaki sposób poruszać się w tym programie, tworzyć relacyjne bazy danych i przeprowadzać analizy z użyciem raportów.

Znajomość baz danych i języka SQL jest wymagana w 80% ofert pracy na stanowisko analityka. Jeżeli chcesz poszerzyć swoje kompetencje zawodowe lub zwiększyć szanse na zatrudnienie na wymarzonym stanowisku w związku z tym, zapraszamy Cię na nasz kurs języka SQL Oracle. W czasie zajęć będziesz pracować na bazie Oracle, która jest najczęściej wykorzystywaną relacyjną bazą danych w przedsiębiorstwach. Podczas tego kursu poznasz rolę języka SQL w komunikacji z bazą danych, a także zapoznasz się z konstrukcjami i funkcjami niezbędnymi w codziennej pracy analityka. Najwięcej czasu poświęcimy na rozwiązywanie zadań, ponieważ poprzez praktykę i ćwiczenia łatwiej jest zapamiętać nowy materiał. Zadania są ułożone w taki sposób, aby dane zagadnienie przećwiczyć kilkukrotnie w różnym kontekście. Takie doświadczenie pozwoli na łatwiejszy dobór odpowiedniego rozwiązania w pracy z rzeczywistymi problemami biznesowymi. Po tym szkoleniu będziesz w stanie napisać nawet złożone zapytania oraz stosować odpowiednie konstrukcje i funkcje adekwatnie do sytuacji. Poznanie zasad działania bazy danych i konstrukcji języka SQL na przykładzie bazy Oracle, pozwoli Ci w przyszłości na pracę również z bazami innych producentów.

Zakres kursu Wydajna praca w VBA w programie MS Excel obejmuje m.in. pracę na tablicach zmiennych, używanie zmiennych globalnych, zaawansowane opcje procedur typu Sub oraz Function, zaawansowane tabele przestawne, wydajną pracę na wykresach, obsługę zdarzeń i pracę z obiektami typu Shapes (przyciskami oraz formantami formularza). Liczne przykłady i wzorcowe aplikacje pozwolą uczestnikom na lepsze przyswojenie wiedzy oraz łatwe dostosowanie poznanych narzędzi do własnych potrzeb. Kurs ten jest dedykowany osobom, które ukończyły kurs pt. „Automatyzacja pracy w programie MS Excel z wykorzystaniem języka VBA”, bądź pracują na co dzień w VBA i chcą nauczyć się wydajnych metod programowania.

Kurs ten jest bezpośrednią kontynuacją szkolenia Język SQL w bazach danych Oracle. Skierowany jest on też do osób znających podstawy języka SQL i baz danych Oracle, które chcą doskonalić swoją wiedzę i umiejętności pracy i stać się ekspertem w tej dziedzinie. Najwięcej czasu poświęcone zostanie na praktykę. Na kursie zostaną przedstawione najlepsze praktyki biznesowe na przykładzie bazy Oracle. Zadania skonstruowane są w taki sposób, aby pokazać w jaki sposób udoskonalać zapytania wykorzystując wiedzę pozyskaną w trakcie zajęć. Takie doświadczenie pozwoli Ci zrozumieć co zrobić z kodem, który planujesz poprawić od dłuższego czasu, ale wciąż nie wiesz jak zacząć. Uczestnictwo w szkoleniu pozwoli Ci przyswoić uniwersalną wiedzę, którą będziesz móc zastosować w dowolnym środowisku bazodanowym oraz w trakcie pracy z hurtownią danych.

Kurs Wstęp do analizy danych w programie MS Excel rozpoczyna się od krótkiego wprowadzenia do programu MS Excel, jednak szybko przechodzi na poziom średnio zaawansowany. Porusza wszystkie najważniejsze zagadnienia, narzędzia i funkcje wykorzystywane w codziennej pracy w Excelu, od wprowadzania i edycji danych, przez formatowanie komórek i arkuszy, przygotowanie danych do analizy za pomocą narzędzi i funkcji, pracę na danych z użyciem formuł oraz funkcji daty i godziny, tekstowych, logicznych i wyszukiwania, przeglądania danych z użyciem sortowania, filtrowania i tabel danych, a kończy się na analizie danych za pomocą tabel przestawnych i tworzeniu wizualizacji za pomocą wykresów. Nie zabraknie także wszystkich najprzydatniejszych skrótów klawiaturowych. Liczne przykłady, filmy i przykłady pozwolą Ci wykorzystywać nabyte umiejętności bezpośrednio w pracy zawodowej i to już po pierwszych godzinach kursu!

Kurs Automatyzacja pracy w programie MS Excel z wykorzystaniem języka VBA rozpoczyna się od krótkiego wprowadzenia do środowiska MS Excel z wykorzystaniem języka VBA, jednak kończy się na poziomie zaawansowanym. Program zajęć obejmuje m.in. wyjaśnienie działania edytora VBA, naukę rejestrowania makr, edycję kodu, jego budowę i optymalizację, definiowanie zmiennych, składnie VBA – konstrukcje, instrukcje warunkowe, pętle oraz wbudowane okna dialogowe. Kurs jest bardzo intensywny. Liczne animacje, prezentacje multimedialne oraz przykłady zastosowania nabytych umiejętności pozwolą kursantom tworzyć własne makropolecenia już po kilku godzinach zajęć.

W ostatnich latach, z powodu ciągłego wzrostu wolumenu przetwarzanych i analizowanych danych, analityka biznesowa staje się coraz bardziej istotna. Niezwykle cenna jest umiejętność szybkiego wykonywania analiz i czytelnego prezentowania ich wyników (np. w formie dashboardów), niezależnie od zajmowanego stanowiska w firmie. Program Microsoft Excel daje duże możliwości w obszarze silnie rozwijającego się Business Intelligence w postaci odpowiednich narzędzi i dodatków Power Excel. Narzędzia te dają dużo korzyści związanych przede wszystkim z szybkością, wydajnością, interaktywnością, ale i łatwością, w porównaniu do standardowych funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego, a znajomość narzędzi BI programu Microsoft Excel staje się nieodzownym elementem wśród umiejętności pracowników zajmujących się analizą danych.

It also elaborates on the need for lifelong learning as well as gives relevant examples of lifelong learning... The course was prepared as part of the project entitled "Platon. Online educational courses for students" (project number: POWR.03.01.00-00-W071/18). Project co-financed by the European Union under the European Social Fund – Operational Programme Knowledge Education Development.