Kursy r

Szkolenie jest dla osób, które: chcą poznać podstawy pracy w darmowym programie R o ogromnych możliwościach, za pomocą darmowego interfejsu RStudio, chcą zautomatyzować opracowywanie atrakcyjnie wyglądających wykresów i map, tworzą wykresy np. w Excelu, SAS lub SPSS, ale chcą poznać nowe, elastyczne narzędzia wizualizacji danych.

Szkolenie jest dla osób, które: chcą zapoznać się z podstawową obsługą darmowego programu R o ogromnych możliwościach, za pomocą darmowego interfejsu RStudio, analizują dane np. w Excelu, SAS lub SPSS, ale chcą poznać nowe narzędzia i metody lub potrzebują opanować podstawy sztuki analizy danych, chcą przypomnieć sobie lub poznać podstawy teoretyczne statystyki opisowej i etapy testowania hipotez statystycznych oraz nauczyć się, jak przełożyć teorię na praktykę w programie R, pragną przyswoić podstawy analizy korelacji i analizy wariancji, dowiedzieć się jak zbudować, oszacować, zweryfikować i wykorzystywać model regresji liniowej.

Szkolenie jest dla osób, które: chcą poznać podstawy pracy w darmowym programie R o ogromnych możliwościach, za pomocą darmowego interfejsu RStudio, analizują dane np. w Excelu, SAS lub SPSS, ale chcą poznać nowe narzędzia i metody, chcą opanować podstawy sztuki analizy danych, chcą zautomatyzować czynności regularnie powtarzane, tworzyć aplikacje, na których będą pracować inni użytkownicy.

Szkolenie jest dla osób, które: chcą nauczyć się podstaw darmowego programu R o ogromnych możliwościach, analizują dane np. w Excelu, SAS lub SPSS, ale chcą poznać nowe narzędzia i metody lub potrzebują opanować podstawy sztuki analizy danych, nigdy wcześniej nie programowały lub nie miały styczności z programowaniem od dłuższego czasu, chcą zautomatyzować czynności regularnie powtarzane lub tworzyć aplikacje, na których będą pracować inni użytkownicy, chcą tworzyć eleganckie zestawienia danych, statystyki i atrakcyjnie wyglądające wykresy.

Nie każda instytucja potrafi wykorzystać potencjał, jaki kryje się w danych. Aby analizować duże ilości, często niepełnych informacji konieczne jest zastosowanie metod statystycznych i znajomość odpowiednich technologii. Te umiejętności zdobędziesz na naszym kursie! R jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych dzięki wieloletniemu rozwojowi, bogatemu zapleczu narzędzi i zaangażowanemu środowisku specjalistów z niego korzystających.

Szkolenie Analiza danych w R jest dla wszystkich tych, którzy chcą poznać tajniki analizy danych w zyskującym popularność języku statystycznym R i RStudio. Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatów i ćwiczeń gdzie teoria przeplata się z praktycznymi przykładami, z którymi możesz spotkać się w pracy zawodowej. Kurs prowadzony jest od podstaw po elementy zaawansowane.

Wdrażanie i rozwój rozwiązań analitycznych w środowisku produkcyjnym w przedsiębiorstwie jest jedną kluczowych umiejętności na wyższych, samodzielnych stanowiskach analitycznych. Analitycy Data Science, programiści oraz zarządzający projektami potrzebują opanować zbiór narzędzi (tzw. stack technologiczny), który pozwoli na realizację pełnego cyklu rozwoju projektu z zachowaniem dobrych praktyk: wersjonowanie, praca w zespole, testowanie i finalnie opublikowanie modelu analitycznego do zastosowań dla końcowego odbiorcy. Wiedza i umiejętności z tym związane wchodzą w zakres czynności powszechnie nazywanych DevOps .

Kurs Podstawy statystyki matematycznej w R powstał jako rezultat analizy i lektury podręczników ze statystyki matematycznej dostępnych na polskim rynku. Dlaczego tak trudno jest opowiedzieć o statystyce w sposób ciekawy i intuicyjny? Dlaczego niektóre fundamentalne kwestie są przemilczane w większości książek i trzeba się ich samemu domyślać? Jeśli interesuje Cię jak dobrze skonstruować i wykonać badanie statystyczne oraz chcesz poznać statystykę matematyczną od podstaw lub po prostu uporządkować i rozszerzyć swoją dotychczasową wiedzę – jest to kurs dla Ciebie.

Kurs Zaawansowana statystyka i ekonometria w R to zajęcia z analizy danych na poziomie zaawansowanym, dla osób które mają dobrze opanowane podstawy statystyki matematycznej i posiadają praktykę w pracy z danymi. Grupą docelową są członkowie zespołów analitycznych i badawczych w firmach prywatnych instytucjach publicznych oraz na uniwersytetach, a także osoby aspirujące do takich zadań posiadające wstępne doświadczenie m. in. w przetwarzaniu danych, których interesuje modelowanie zjawisk i wnioskowanie statystyczne. Wcześniejsza znajomość podstaw programu R jest wymagana.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w R”, na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Celem jest przekazanie praktycznej wiedzy o bardzo popularnych obecnie technikach analizy ilościowej znanych jako uczenie maszynowe (Machine Learning). Pozwalają one na efektywne wykorzystanie potencjału biznesowego leżącego w bazach danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa, korporacje i instytucje publiczne. Na zajęciach zagadnienia przedstawiane są w sposób intuicyjny (a nie teoretyczny), aplikacyjny i praktyczny co pozwala lepiej zrozumieć sposób działania algorytmów uczenia maszynowego. Warsztatowa forma zajęć, czyli najpierw prezentacja modeli i przejście przez przykładowe analizy, a później ćwiczenia samodzielne pod kierunkiem prowadzącego, pozwalają na zdobycie konkretnych umiejętności już w trakcie zajęć. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość R.

Przeznaczeniem kursu Analiza i wizualizacja danych w R, jest kompleksowe wprowadzenie Słuchaczy do pakietu R. Analitycy na całym świecie używają go do profesjonalnej analizy danych. Zajęcia dedykowane są przede wszystkim osobom rozpoczynającym przygodę z programem R i zaawansowaną analizą danych. Użytkownicy niepracujący wcześniej z danymi ilościowymi powinni (naszym zdaniem) najpierw dobrze poznać środowisko MS Excel. Z R komunikujemy się prawie wyłącznie przez pisanie komend (dostępnych w różnych pakietach). R posiada również interfejs graficzny, ale jest on tylko dodatkiem i ułatwieniem w programowaniu i obliczeniach. Na zajęciach uczymy się również używać gotowych komend oraz poznajemy podstawy programowania.

Na kursie „Warsztaty analityka Data Science w R”, przekazujemy uczestnikom zestaw zaawansowanych kompetencji w dziedzinie przetwarzania danych – Data Science Toolbox. Około 70% pracy analityka polega na pozyskaniu danych, czyszczeniu, transformacji i przygotowaniu do dalszych analiz. Kolejne 10% spędza na modelowaniu, a ostatnie 20% na wizualizacji wyników i ich intuicyjnym raportowaniu. Celem kursu jest zatem usprawnienie i skrócenie czynności, które stanowią 90% czasu typowego projektu Data Science. Kluczem do sukcesu jest automatyzacja pracy i wykorzystanie odpowiednich pakietów. Aby móc skrócić czas od otrzymania danych do otrzymania wyników, należy rozbudować kompetencje narzędziowe w różnych dziedzinach: umiejętność płynnej pracy w języku R, znajomość technik programowania funkcyjnego i obiektowego, umiejętność optymalizacji kodu (np. obliczenia równoległe) a także wiedzę o zaawansowanych metodach wizualizacji danych (pakiet Shiny). Na zajęciach prezentujemy gotowe skrypty (got

Tworzenie zautomatyzowanych raportów przy użyciu języka R oraz pakietu Knitr

elektroniczną na podany przeze mnie adres e-mail przez firmę Sages zgodnie z ustawą z dnia 18 lipca 2002 r.... Szkolenie przeznaczone jest dla analityków danych, którzy chcą wejść do świata uczenia maszynowego (ang. machine learning) Szkolenie również kierowane jest do programistów którzy chcą rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym

Budowa modeli uczenia maszynowego w jednym z najpopularniejszych i najprostszych w obsłudze narzędzi - środowisku R