Kurs Techniki modelowania danych w R

Ideą szkolenia jest dokonanie przeglądu technik modelowania będących rozszerzeniami regresji liniowej. Każda z omawianych metod pozwala modelować dane, w sytuacjach, w których zwykły model liniowy zawodzi. Może to dotyczyć zarówno specyficznej postaci samych danych jak i skomplikowanych zależności pomiędzy nimi. Program szkolenia kładzie dużo większy nacisk na praktyczne stosowania omawianych technik niż na stojącą za nimi teorię. Teoretyczne aspekty analizy danych są uczestnikom sygnalizowane, tak by byli oni świadomi nie tylko zalet ale też i wad stosowanych przez siebie metod.

• Uczestnik będzie potrafił dobrać odpowiednią do problemu, przed którym staje, technikę modelowania.
• Będzie także potrafił wykonać obliczenia w R oraz zinterpretować ich wyniki.

Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które chcą poznać techniki modelowania danych wielowymiarowych wykraczające poza klasyczną regresję liniową czy logistyczną.

Gros szkolenia stanowią warsztaty praktyczne, podczas których wykorzystywany jest język R. Podstawowa jego znajomość jest więc bardzo przydatnym atutem. Nie jest jednak obowiązkowa. Wszystkie wykorzystywane podczas szkolenia pakiety (czyli rozszerzenia) R są „samowystarczalne” – nie wymagają żadnej znajomości poleceń spoza omawianego podczas szkolenia obszaru. Jedynym wymaganiem obowiązkowym jest podstawowa orientacja w temacie regresji liniowej. Uczestnik szkolenia powinien na wstępie wiedzieć kiedy stosuje się regresję liniową, co oznaczają jej parametry i jak ocenić, czy otrzymany w obliczeniach model dobrze pasuje do danych.

esteśmy prywatną polską spółką zarządzaną przez ludzi, dla których informatyka to życiowa pasja. Działamy elastycznie i szybko. Szkolenia prowadzimy na najwyższym poziomie - przychodząc do nas dostajesz jakość “premium”. 

Jesteśmy autoryzowanym partnerem m.in.:

Linux: Linux Professional Institute (Gold Approved Training Partner), Microsoft: Microsoft Partner Network.