Kursy big data - Wrocław

Highcharts for Data Visualization Highcharts to biblioteka typu open-source JavaScript do tworzenia interaktywnych... Highcharts to biblioteka typu open-source JavaScript do tworzenia interaktywnych wykresów graficznych w sieci. Jest ona powszechnie używana do przedstawiania danych w sposób bardziej czytelny dla użytkownika i interaktywny. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć wysokiej jakości wizualizacje danych dla aplikacji internetowych za pomocą Highcharts.

Data Analysis for Marketers Strategia marketingowa firmy jest jednym z najważniejszych narzędzi zapewniających... Strategia marketingowa firmy jest jednym z najważniejszych narzędzi zapewniających sukces. Rozwój technologii i postępy w gromadzeniu i analizie danych doprowadziły do ciągłej transformacji marketingu. Analiza danych jest obecnie uważana za kluczową umiejętność dla marketerów. Podobnie, zastosowanie nauki o danych do zasad marketingowych jest również ważne, aby pomóc specjalistom w dziedzinie nauki o danych zmaksymalizować ich wkład. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak uzyskać cenne informacje z dużych zbiorów danych i jak wykorzystać je w strategiach marketingowych.

Datameer for Data Analysts Datameer to platforma analityczno-biznesowa oparta na Hadoop.... Datameer to platforma analityczno-biznesowa oparta na Hadoop. Umożliwia użytkownikom końcowym dostęp, eksplorację i korelację dużych, ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w łatwy w użyciu sposób. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z Datameer, aby pokonać stromą krzywą uczenia się Hadoop, przechodząc przez konfigurację i analizę szeregu dużych źródeł danych.

Data Mining with Python To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest... To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wdrożyć bardziej zaawansowane techniki analizy danych do eksploracji danych przy użyciu Python.

Kurs "Neural computing – Data science" oferowany przez NobleProg to intensywny i zaawansowany program szkoleniowy, skoncentrowany na technologii uczenia maszynowego przy użyciu biblioteki Tensorflow. Podczas tego kursu uczestnicy zdobędą dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych technik uczenia maszynowego, jak również praktyczne umiejętności w implementacji różnorodnych modeli w środowisku Tensorflow. Szkolenie obejmuje tematy takie jak głębokie sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, rekurencyjne sieci neuronowe oraz wiele innych zaawansowanych technik uczenia maszynowego. Uczestnicy będą mieli okazję nauczyć się jak zoptymalizować modele, interpretować wyniki oraz jak radzić sobie z problemami, które mogą pojawić się podczas implementacji projektów z wykorzystaniem Tensorflow. Ten kurs skierowany jest do programistów, badaczy i profesjonalistów zainteresowanych rozwijaniem swoich umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i analizy danych.

Data Mining with Weka Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) to oprogramowanie do wizualizacji... Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) to oprogramowanie do wizualizacji eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym. Zapewnia zbiór algorytmów uczenia maszynowego do przygotowywania danych, klasyfikacji, grupowania i innych działań związanych z eksploracją danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Weka do wykonywania zadań eksploracji danych.

Data Visualization with Python Wizualizacja danych to praktyka przekształcania danych w graficzne i wizualne... Wizualizacja danych to praktyka przekształcania danych w graficzne i wizualne reprezentacje w celu analizy wzorców lub trendów. Ten kurs koncentruje się na tworzeniu wizualizacji danych przy użyciu Python i zdobywaniu praktycznych spostrzeżeń dotyczących typowych przypadków użycia. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Python do tworzenia interaktywnych wizualizacji danych bezpośrednio z kodu.

Data Analysis with Redash Redash to narzędzie business intelligence typu open source do tworzenia wizualizacji... Redash to narzędzie business intelligence typu open source do tworzenia wizualizacji danych i interaktywnych pulpitów nawigacyjnych. Wykorzystuje SQL do wyszukiwania i wyodrębniania danych z różnych źródeł baz danych, takich jak Postgres, MySQL, MongoDB, Presto, Snowflake itp. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać Redash do uruchamiania zapytań opartych na SQL i wizualizacji danych z wielu źródeł.

Data analysis with Tableau Tableau pomaga ludziom zobaczyć i zrozumieć dane....... Kurs rozpoczyna się od podstawowych koncepcji analizy danych i wprowadzenia do Tableau. Studenci zapoznają się z interfejsem Tableau, nauczą się łączyć z różnymi źródłami danych oraz importować dane do dalszej analizy. Poznają również różne rodzaje połączeń danych i nauczą się efektywnie łączyć dane z różnych źródeł. Dodatkowo kurs obejmuje zaawansowane możliwości Tableau, takie jak obliczenia, sortowanie, filtrowanie i korzystanie z programowania Tableau R. Kurs zapewnia również praktyczne ćwiczenia i projekty, które pozwalają studentom zastosować zdobytą wiedzę w praktyce. Będą mieli możliwość pracy z rzeczywistymi zbiorami danych oraz tworzenia własnych wizualizacji i raportów analitycznych. Po pomyślnym ukończeniu kursu słuchacze nabędą umiejętności analizowania danych i korzystania z Tableau do tworzenia wizualizacji i raportów analitycznych. Będą w stanie efektywnie pracować z różnymi źródłami danych, wykonywać obliczenia, filtrować i sortować oraz wykorzystywać programowanie Tableau R do zaawansowanej analizy danych.

Kurs "Visual Analytics – Data science" to zaawansowane szkolenie dla profesjonalistów z branży finansowej, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie płatności i usług bankowych. Program szkolenia skupia się na integracji systemów Visa z platformą bankową Lloyds oraz omawia najnowsze trendy i rozwiązania w dziedzinie technologii płatności. Podczas kursu uczestnicy zapoznają się z procesem przetwarzania transakcji płatniczych, zabezpieczeniami i autoryzacją płatności oraz sposobami identyfikacji oszustw. Wykwalifikowani instruktorzy, posiadający bogate doświadczenie w sektorze finansowym, zapewnią praktyczne podejście do nauki, wykorzystując realistyczne przypadki i ćwiczenia. Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą wiedzę potrzebną do skutecznego wdrożenia technologii płatności Visa w platformie bankowej Lloyds oraz będą gotowi do efektywnego zarządzania operacjami płatniczymi i zabezpieczeń w swoich organizacjach.

Presto for Data Science Presto to rozproszony silnik zapytań do analizy dużych zbiorów danych.... Presto to rozproszony silnik zapytań do analizy dużych zbiorów danych. Korzystając z Presto, użytkownicy mogą natywnie wyszukiwać dane, uzyskiwać dostęp do danych z wielu systemów i nie tylko. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wyszukiwać duże źródła danych za pomocą Presto.

F# for Data Science Nauka o danych to zastosowanie analizy statystycznej, uczenia maszynowego, wizualizacji... Nauka o danych to zastosowanie analizy statystycznej, uczenia maszynowego, wizualizacji danych i programowania w celu zrozumienia i interpretacji danych ze świata rzeczywistego. F# jest dobrze dostosowanym językiem programowania do nauki o danych, ponieważ łączy w sobie wydajne wykonywanie, pisanie skryptów REPL, potężne biblioteki i skalowalną integrację danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać F# do rozwiązywania szeregu rzeczywistych problemów związanych z nauką o danych.

modelowania i projektów hurtowni danych używanych do przechowywania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do Big... Analiza danych odnosi się do procesu pozyskiwania, czyszczenia i analizowania danych, często w sposób wizualny, w celu uzyskania wglądu w lepsze podejmowanie decyzji. Coraz więcej danych jest przechowywanych w bazach danych w chmurze, dlatego ważne jest, aby mieć strategię rozumienia, zarządzania i uzyskiwania dostępu do takich danych. Jednym z popularnych narzędzi do uzyskiwania dostępu do danych i ich wizualizacji jest Power Bi. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą uzyskać praktyczne zrozumienie dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktyczną praktykę stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

SAP Data Archiving (BIT660) to szkolenie dotyczące archiwizacji danych w celu zmniejszenia rozmiaru tabel bazy danych w ramach rozwiązania SAP. Zapewnia kompleksowy przewodnik, który demonstruje koncepcje i procesy archiwizacji danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów systemów, konsultantów danych i programistów, którzy chcą zrozumieć koncepcję archiwizacji danych i wdrożyć projekt archiwizacji danych.

Python for Data Analysis Twoja firma chce uzyskać wgląd w dane gromadzone przez lata.... Twoja firma chce uzyskać wgląd w dane gromadzone przez lata. Masz jednak do wyboru nieskończoną liczbę narzędzi i podejść, aby to zrobić. Istnieją przyjazne dla użytkownika narzędzia interfejsu użytkownika, takie jak PowerBi, narzędzia wiersza poleceń zaplecza, takie jak SQL, oraz wszechstronne języki programowania, takie jak Python i R. Ten kurs wybiera najpotężniejsze i najbardziej elastyczne narzędzie do tego zadania: Python. Python jest czytelnym językiem programowania. Oferuje coś, czego większość innych rozwiązań nie potrafi: elastyczność i zdolność adaptacji. Po początkowej inwestycji w naukę Python, można go używać do manipulowania i wizualizacji danych w sposób, który byłby trudny i czasochłonny w innych narzędziach. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Python, aby rozpocząć obliczanie liczb z danych sprzedażowych, analiz ruchu, interakcji z klientami itp. Szkolenie ma na celu poprawę uczenia się, retencji i praktycznej praktyki. Łącząc różne podejścia do nauki, takie jak nauka online, interakcja w klasie na żywo, uczenie się od rówieśników i programowanie w parach, szkolenie to ma na celu zmaksymalizowanie efektu każdej lekcji. Wzmacnia wyuczone koncepcje poprzez połączenie nauki wstępnej, interaktywnej i końcowej, a jednocześnie zawiera element społeczny, który sprawia, że kurs jest zabawny i wciągający.