Kursy big data - Wrocław

Głównym celem kursu jest wdrożenie nowych metod analizy biznesowej big data w 4 sektorach biznesu telekomunikacyjnego (marketing/sprzedaż, operacje sieciowe, operacje finansowe i zarządzanie relacjami z klientami). Ten kurs Big Data BI dla Telco obejmuje wszystkie nowe obszary, w które inwestują CSP, aby poprawić produktywność i odblokować nowe źródło przychodów dla firmy. Kurs zapewni pełny, 360-stopniowy przegląd Big Data BI w Telco, dając decydentom i menedżerom bardzo szeroki i kompleksowy przegląd Big Data BI w Telco w celu poprawy produktywności i rentowności.

Data Vault Modeling to technika modelowania baz danych, która zapewnia długoterminowe przechowywanie danych historycznych pochodzących z wielu źródeł. Skarbiec danych przechowuje pojedynczą wersję faktów lub "wszystkie dane, przez cały czas". Jego elastyczna, skalowalna, spójna i adaptowalna konstrukcja obejmuje najlepsze aspekty trzeciej postaci normalnej (3NF) i schematu gwiazdy. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Zrozumienie architektury i koncepcji projektowych stojących za Data Vault 2.0 oraz jego interakcji z Big Data, NoSQL i AI. Wykorzystanie technik składowania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych. Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load). Tworzenie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.

Apache Arrow to open-source'owy framework do przetwarzania danych w pamięci. Jest często używany wraz z innymi narzędziami do nauki o danych w celu uzyskania dostępu do różnych magazynów danych do analizy. Dobrze integruje się z innymi technologiami, takimi jak GPU bazy danych, biblioteki i narzędzia uczenia maszynowego, silniki wykonawcze i ramy wizualizacji danych. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować Apache Arrow z różnymi Data Science frameworkami, aby uzyskać dostęp do danych z różnych źródeł danych.

Kurs Data Science to 5 miesięcy nauki i praktycznych zadań. W tym czasie poznasz dokładnie te zagadnienia, które pozwolą Ci rozpocząć przygodę z zarządzaniem i analizą danych. W trakcie kursu nauczysz się także prezentować je w przystępnej formie.

Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz ... what is data visualization why it is important data... Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy. Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz sposoby prezentowania i przedstawiania danych w sposób, który spodoba się decydentom i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.

Data Mining Kurs może być prowadzony przy użyciu dowolnych narzędzi, w tym bezpłatnego oprogramowania... Kurs instruktażowy ma na celu zapoznanie studentów z narzędziami i metodami analizy danych z wykorzystaniem inteligentnych technologii. Podczas kursu studenci poznają kluczowe techniki i wiedzę, aby efektywnie pracować z dużymi ilościami danych oraz odkrywać ukryte wzorce i cenne spostrzeżenia. Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zasadami i metodami inteligentnej analizy danych, tak aby mogli zastosować tę wiedzę w praktycznych zadaniach związanych z analizą danych i rozwiązywaniem rzeczywistych problemów z różnych dziedzin.

This course is aimed at entry level engineers. It explains the various technologies, tools, architectures, and design methodologies used to manage large volumes of data. We discuss traditional forms of data storage such as relational databases, as well as newer, less structured approaches. Traditional file systems are compared to distributed file systems, and traditional server architecture is compared to clusered server architecture, all within the context of managing and processing big data across distributed systems.

Ideą szkolenia jest dokonanie przeglądu najpopularniejszych metod data mining, wskazanie obszarów ich stosowania oraz zapoznanie uczestników z implementacjami tychże metod w R. Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił dobrać odpowiednią metodę do problemu, przed którym staje, wykonać obliczenia w R oraz zinterpretować ich wyniki. Omówione podczas szkolenia techniki są elementami składowymi bardziej złożonych algorytmów analizy danych.

Queue Data Structure Kolejka to liniowa struktura danych, w której operacje wykonywane są w określonej... Kolejka to liniowa struktura danych, w której operacje wykonywane są w określonej kolejności zwanej First In First Out (FIFO). Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak zaimplementować kolejki w strukturze danych.

Splunk Data Administration Splunk to platforma oprogramowania służąca do wyszukiwania, analizowania i... Splunk to platforma oprogramowania służąca do wyszukiwania, analizowania i wizualizacji dużych zbiorów danych generowanych maszynowo. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą pobierać dane do Splunk Indexers i manipulować danymi w Splunk.

Introduction Overview of Data Architecture Understanding Data Architecture Goals and Principles Learning... Architektura danych to standaryzacja systemów i struktur zarządzania danymi w skali przedsiębiorstwa. Architektura danych tworzy plan zarządzania zasobami danych w celu spełnienia strategii i potrzeb organizacji. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów komputerowych, analityków danych i kierowników projektów, którzy chcą projektować, zarządzać i oceniać organizacyjne systemy danych.

Pentaho Data Integration jest narzędziem integracji danych typu open-source do definiowania zadań i transformacji danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z potężnych możliwości ETL i bogatego graficznego interfejsu użytkownika, aby zarządzać całym cyklem życia dużych zbiorów danych i maksymalizować wartość danych w swojej organizacji.

Data Mining with Excel Eksploracja danych to proces identyfikowania wzorców w dużych zbiorach danych... Eksploracja danych to proces identyfikowania wzorców w dużych zbiorach danych za pomocą metod nauki o danych, takich jak uczenie maszynowe. Korzystając z Excel jako pakietu do analizy danych, użytkownicy mogą przeprowadzać eksplorację i analizę danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Excel do eksploracji danych.

Alteryx for Data Analysis Alteryx to samoobsługowa platforma do analizy danych.... Alteryx to samoobsługowa platforma do analizy danych. Alteryx zapewnia użytkownikom możliwość przygotowywania i analizowania danych, a następnie wdrażania na dużą skalę, jednocześnie uzyskując wgląd analityczny. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Alteryx do przetwarzania i wizualizacji danych.

Data Preparation with Alteryx Alteryx to samoobsługowa platforma do analizy danych.... Alteryx to samoobsługowa platforma do analizy danych. Alteryx zapewnia użytkownikom możliwość przygotowywania i analizowania danych, a następnie wdrażania na dużą skalę, jednocześnie uzyskując wgląd analityczny. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Alteryx do przygotowania danych do wizualizacji i analizy.