Kursy scala

Przegląd typów przetwarzania Big Data Omówienie narzędzi wykorzystywanych w ramach kursu Programowanie w Scala... Warsztatowy charakter zajęć. Użycie wielu różnych narzędzi niezbędnych w codziennej pracy z Big Data. Ćwiczenia praktyczne odbywają się w środowisku chmury obliczeniowej (Google Cloud Platform). Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest uzupełniana praktycznymi zadaniami. Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką.

systemach Big Data Praktyczna znajomoЕ›Д‡ programowania obiektowego Java Podstawowa znajomoЕ›Д‡ jД™zyka Scala... Jedno z niewielu szkoleń adresujących tematykę przetwarzania strumieni danych dokonując kompleksowego przeglądu jej mechanizmów i narzędzi. Kurs przechodzi od najbardziej podstawowych zagadnień do najbardziej złożonych co pozwala opanować skomplikowany świat przetwarzania strumieni danych. Narzędzia Apache możliwe do uruchomienia w rozwiązaniach lokalnych (on-premise), dostępne na platformach chmurowych. Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań. Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką.

Programiści / analitycy danych A quick introduction to Scala Labs : Getting know Scala Background and... Celem kursu jest wprowadzenie do Apache Spark i nauczenie uczestników, jak używać Spark do analizy danych w ekosystemie Big Data. Kurs obejmuje kluczowe aspekty Spark, takie jak interaktywna powłoka analizy danych, właściwości wewnętrzne, Spark API, Spark SQL, Spark streaming, uczenie maszynowe i GraphX. Uczestnicy dowiedzą się, jak uruchamiać Spark na różnych konfiguracjach, korzystać z interfejsów API RDD i ramek danych, wykonywać zapytania SQL na danych, pracować z danymi strumieniowymi, używać MLlib do uczenia maszynowego i pracować z danymi grafowymi w GraphX. Kurs pozwoli uczestnikom nabyć umiejętności niezbędne do efektywnej pracy z dużymi ilościami danych i wykorzystania Sparka do rozwiązywania różnych zadań związanych z analizą i przetwarzaniem danych. Szczególna uwaga poświęcona jest praktycznej pracy laboratoryjnej, która pozwala utrwalić zdobytą wiedzę i umiejętności w praktyce.

pracy Współpracować z dowolnym z wielu języków wtyczek/backendów przetwarzania danych, takich jak Scala... Apache Zeppelin to internetowy notatnik do przechwytywania, eksploracji, wizualizacji i udostępniania Hadoop oraz danych opartych na Spark. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza koncepcje interaktywnej analizy danych i przeprowadza uczestników przez proces wdrażania i użytkowania Zeppelin w środowisku dla jednego lub wielu użytkowników.

Jupyter to oparte na otwartym kodzie źródłowym interaktywne IDE i środowisko obliczeniowe. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza ideę wspólnego rozwoju w nauce o danych i pokazuje, jak używać Jupyter do śledzenia i uczestniczenia jako zespół w "cyklu życia pomysłu obliczeniowego". Prowadzi uczestników przez tworzenie przykładowego projektu nauki o danych opartego na ekosystemie Jupyter. Notatnik Jupypter obsługuje ponad 40 języków, w tym R, Python, Scala, Julia itp. Aby dostosować ten kurs do wybranego języka (języków), skontaktuj się z nami.

Korzystanie z interfejsów API Vert.x' do obsługi Java, JavaScript, Groovy, Ruby, Ceylon, Scala,... Vert.x to biblioteka do tworzenia aplikacji reaktywnych, które działają na Java maszynie wirtualnej (JVM). W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Vert.x do tworzenia asynchronicznej aplikacji internetowej opartej na zdarzeniach. Kurs to intensywne szkolenie mające na celu tworzenie reaktywnych aplikacji z wykorzystaniem frameworka Vert.x na platformie JVM (Java Virtual Machine). Na tym kursie studenci zdobędą dogłębną wiedzę na temat programowania reaktywnego i jego zalet. Nauczą się korzystać z różnych komponentów Vert.x, takich jak rdzeń, sieć, klient i inne, do tworzenia różnych typów aplikacji, w tym narzędzi internetowych, mikrousług HTTP/REST, przetwarzania zdarzeń o dużej objętości i aplikacji wewnętrznej magistrali komunikatów.

Aplikacje na platformę Android są tworzone głównie w języku Java. Ten kurs został opracowany dla programistów z silnym doświadczeniem OOP (czy to w PHP, Scala, C++, C# czy Objective C), którzy planują nauczyć się tworzyć aplikacje Java na platformę Android. Kurs ten obejmuje gramatykę języka programowania Java i koncentruje się na tych specyficznych możliwościach Java, z których platforma Android korzysta częściej niż inne.

ScalaCheck to biblioteka służąca do przeprowadzania zautomatyzowanych, opartych na właściwościach testów programów w języku Scala lub Java. Zainspirowana biblioteką Haskell QuickCheck, wykorzystuje właściwości do opisania oczekiwanego zachowania aplikacji, generując najpierw losowe dane wejściowe, a następnie testując te dane w różnych obszarach aplikacji i raportując wynik. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają korzyści i koncepcje związane z testowaniem opartym na właściwościach, ćwicząc pisanie właściwości, które prowadzą do automatycznego generowania przypadków testowych.

strumieniowych bezpośrednio w klastrze Kafka Napisać aplikację lub mikrousługę w języku Java lub Scala... Kafka Streams to biblioteka po stronie klienta do tworzenia aplikacji i mikrousług, których dane są przekazywane do i z systemu przesyłania wiadomości Kafka. Tradycyjnie Apache Kafka polegał na Apache Spark lub Apache Storm do przetwarzania danych między producentami i odbiorcami wiadomości. Wywołując API Kafka Streams z poziomu aplikacji, dane mogą być przetwarzane bezpośrednio w Kafce, z pominięciem konieczności wysyłania danych do oddzielnego klastra w celu ich przetworzenia. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować Kafka Streams z zestawem przykładowych Java aplikacji, które przekazują dane do i z Apache Kafka w celu przetwarzania strumieniowego.

Table Execute On List Verifyrows Command Run Command Integrating Concordion with .NET, Python, Fantom, Scala... Concordion to oparty na Java, open-source "specyfikacja na przykładzie" framework, który łączy testowanie i specyfikacje. Integruje się z JUnit i może być używany z popularnymi Java IDE, takimi jak Netbeans, Eclipse i IntelliJ IDEA. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Concordion, konfigurację środowiska, kluczowe polecenia, najlepsze praktyki i nie tylko, przechodząc krok po kroku przez tworzenie przykładowej aplikacji Concordion.

Spark NLP to biblioteka open source, zbudowana na Apache Spark, do przetwarzania języka naturalnego za pomocą Pythona, Javy i Scala. Jest szeroko stosowana w przedsiębiorstwach i branżach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, nauki przyrodnicze i rekrutacja. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą korzystać z Spark NLP, zbudowanego na bazie Apache Spark, do opracowywania, wdrażania i skalowania modeli i potoków przetwarzania tekstu w języku naturalnym.

Deeplearning4j to otwarta, rozproszona biblioteka głębokiego uczenia napisana dla języka Java i Scala. Zintegrowana z Hadoop i Spark, DL4J została zaprojektowana do użytku w środowiskach biznesowych na rozproszonych procesorach graficznych i CPU.

H2O to platforma analityki predykcyjnej typu open source. Obsługuje języki R, Python, Scala, Java i REST. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą budować modele uczenia maszynowego przy użyciu algorytmów takich jak GLM, Deep Learning i Random Forest.

dostosowywania kursu Przykładowe aplikacje i funkcje mogą być napisane w wielu językach (Python, Java, Scala... Serverless Framework to platforma internetowa do tworzenia aplikacji na bezserwerowych platformach obliczeniowych, takich jak AWS Lambda, Azure Functions, IBM Cloud Functions, Google Cloud Functions itp. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Serverless Framework na AWS i innych platformach chmurowych do tworzenia i wdrażania aplikacji mikrousługowych.

Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna Uwaga Ten kurs będzie dostępny Scala... Apache Beam to otwarty, zunifikowany model programowania do definiowania i wykonywania równoległych potoków przetwarzania danych. Jego siła tkwi w możliwości uruchamiania zarówno potoków wsadowych, jak i strumieniowych, przy czym wykonanie jest przeprowadzane przez jeden z obsługiwanych przez Beam back-endów przetwarzania rozproszonego: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark i Google Cloud Dataflow. Apache Beam jest przydatny do zadań ETL (Extract, Transform, and Load), takich jak przenoszenie danych między różnymi nośnikami pamięci i źródłami danych, przekształcanie danych w bardziej pożądany format i ładowanie danych do nowego systemu. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak zaimplementować Apache Beam SDK w aplikacji Java lub Python, która definiuje potok przetwarzania danych w celu dekompozycji dużego zbioru danych na mniejsze fragmenty w celu niezależnego, równoległego przetwarzania.