Kursy sql - Wrocław

Uczestnicy poznają niektóre z bardziej zaawansowanych funkcji Transact SQL, a także będą w stanie wykonać każdą z poniższych czynności: Używanie zapytań do zwracania złożonych zestawów wyników Zarządzanie obiektami bazy danych w celu zwiększenia wydajności zapytań Dostrajanie zapytań, aby działały wydajniej

Uczestnicy zrozumieją podstawowe zasady Structured Query Language, a także będą w stanie wykonać każdą z poniższych czynności: Konstruowanie zapytań w celu wyodrębniania i filtrowania danych z bazy danych serwera SQL Tworzenie podsumowanych wyników Zmienianie, wyprowadzanie i formatowanie danych w celu dopasowania ich do wymaganych danych wyjściowych Zmienianie danych i utrzymywanie komponentów i definicji bazy danych

Szkolenie dostarczy uczestnikom umiejętności wydajnego składowania i przetwarzania danych z użyciem SQL, wprowadzając wiedzę dotyczącą optymalizacji, analizy i różnych metod pozyskiwania danych. Jednocześnie dostarczy wiedzy o architekturze bazy i jej zaawansowanych możliwościach pozwalających tworzyć efektywne aplikacje.

Spark SQL to moduł Apache Spark do pracy z ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi. Spark SQL dostarcza informacji o strukturze danych, a także o wykonywanych obliczeniach. Informacje te mogą być wykorzystywane do przeprowadzania optymalizacji. Dwa typowe zastosowania Spark SQL to: - wykonywanie zapytań SQL. - odczytywanie danych z istniejącej instalacji Hive. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak analizować różne typy zestawów danych za pomocą Spark SQL.

Kurs zapewnia studentom pogłębioną wiedzę i umiejętności pracy z językiem SQL w celu efektywnego przetwarzania danych i zarządzania nimi w bazach danych. Podczas kursu studenci zostaną zapoznani z różnymi aspektami języka SQL i dowiedzą się, jak go używać do wykonywania różnorodnych zadań. Studenci poznają podstawowe pojęcia i składnię języka SQL. Uczą się, jak przekształcać zapytania w widoki i zarządzać nimi oraz jak używać funkcji warunkowych do warunkowego przekształcania danych w zapytaniach. Następnie uczniowie przechodzą do eksploracji zapytań podrzędnych, w których eksplorują zapytania zagnieżdżone i tworzą zapytania podrzędne na potrzeby filtrowania warunków i danych. Uczą się także agregacji, gdzie uczą się liczyć i grupować dane za pomocą funkcji agregacji. Po pomyślnym ukończeniu kursu studenci będą posiadali głęboką wiedzę i umiejętności w zakresie pracy z językiem SQL w celu przetwarzania i zarządzania danymi w bazach danych. Będą w stanie efektywnie wykonywać różnorodne zadania związane z przetwarzaniem danych oraz rozumieć różne aspekty pracy z bazami danych.

Ten kurs dotyczy dialektu Microsoft Access SQL. Uczestnicy kursu nauczą się: jak pisać SQL zapytania czym są relacyjne bazy danych i jak z nich korzystać czym są relacje i jak je tworzyć struktura danych różnice pomiędzy dialektami SQL (Oracle, T-SQL, ANSI) praktyczne umiejętności pisania zapytań

Kurs wprowadza w tajniki wspólne dla wszystkich baz danych SQL, a także specyficzną składnię, funkcje i funkcje MySQL. Wymagania: Good SQL knowledge.

Jako rdzeń platformy danych Microsoft SQL Server jest wiodącym operacyjnym systemem zarządzania bazami danych.

Microsoft SQL Server 2019 to system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), który zapewnia obsługę przechowywania i pobierania danych oraz zarządzania obciążeniem danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów baz danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak konfigurować i zarządzać obciążeniem danych w bazach danych.

Celem tego kursu jest zapewnienie jasnego zrozumienia korzystania z SQL dla różnych baz danych (Oracle baz danych (Oracle, SQL Server, MS Access...). Zrozumienie funkcji analitycznych i sposobu łączenia różnych tabel w bazie danych pomoże delegatom przenieść operacje analizy danych do bazy danych, zamiast robić to w aplikacji MS Excel. Może to również pomóc w tworzeniu dowolnego systemu informatycznego, który wykorzystuje dowolną relacyjną bazę danych.

Kurs obejmuje szeroki zakres tematów, od podstawowych koncepcji SQL po zaawansowane techniki i funkcje, które umożliwiają analitykom efektywne wykonywanie zadań związanych z przetwarzaniem i analizą danych. Kurs zaprojektowany jest z uwzględnieniem potrzeb współczesnych analityków danych i zapewnia studentom niezbędną wiedzę i umiejętności do efektywnej pracy z bazami danych w środowisku Oracle. Po pomyślnym ukończeniu kursu studenci będą gotowi do wykonywania złożonych zadań związanych z przetwarzaniem i analizą danych, dzięki czemu staną się wysoko wykwalifikowanymi specjalistami w dziedzinie analityki danych. Ponadto kurs obejmuje również ważne aspekty pracy z bazami danych, takie jak manipulacja danymi (DML), współbieżność użytkowników, transakcje, blokady i trwałość danych w czasie. Studenci nauczą się także korzystać z różnych narzędzi i metod przesyłania i pobierania danych, eksportowania i importowania danych w formacie CSV oraz pracy z różnymi obiektami baz danych, takimi jak widoki, sekwencje, indeksy i synonimy.

Kurs jest kontynuacją podstawowego kursu SQL i jest przeznaczony dla studentów, którzy mają już podstawową wiedzę z zakresu SQL i chcą pogłębić swoje umiejętności w wydobywaniu danych z bazy danych. Podczas tego kursu studenci zdobędą praktyczne umiejętności posługiwania się różnymi funkcjami SQL, rozumienia operatorów logicznych i wykorzystywania ich do tworzenia złożonych warunków w zapytaniach. Nauczą się również korzystać z funkcji grupowania w celu agregowania danych i tworzenia podsumowań wyników. Kurs obejmuje również wykorzystanie podzapytań do wykonywania zapytań wykorzystujących wyniki innych zapytań. Uczestnicy kursu nauczą się wykorzystywać podkwerendy jako wirtualne tabele lub osadzone widoki. Kurs został zaprojektowany z myślą o najlepszych praktykach i standardach tworzenia oprogramowania. Daje studentom możliwość rozwijania umiejętności bazodanowych i zwiększania kompetencji w pracy z przechowywaniem i przetwarzaniem danych.

Introduction to SQL Databases (10985CC) Informacje o tym kursie Ten trzydniowy kurs prowadzony przez... Ten trzydniowy kurs prowadzony przez instruktora skierowany jest do osób, które chcą przejść do roli profesjonalisty w zakresie baz danych lub których rola zawodowa rozszerza się o elementy baz danych. Kurs opisuje podstawowe koncepcje baz danych, w tym typy baz danych, języki baz danych i projekty baz danych.

Kurs jest intensywnym programem szkoleniowym mającym na celu poszerzenie wiedzy i umiejętności z zakresu programowania z wykorzystaniem języka PL/SQL w środowisku Oracle. Kurs przeznaczony jest dla studentów posiadających wcześniejsze doświadczenie w programowaniu w Oracle PL/SQL lub podstawową wiedzę z zakresu SQL i baz danych. Daje studentom możliwość pogłębienia wiedzy i umiejętności w tym obszarze oraz stania się ekspertami w tworzeniu oprogramowania w oparciu o Oracle. Podczas tego kursu studenci zdobędą dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych możliwości języka PL/SQL i jego integracji z bazą danych Oracle. Kurs obejmuje szeroki zakres tematów, od tworzenia procedur przechowywanych i kompilowania obiektów, po korzystanie z wbudowanych pakietów i planowanie zadań.

Celem kursu jest przeszkolenie studentów w zakresie pracy z bazą danych Oracle oraz efektywnego wykorzystania języka SQL do rozwiązywania zadań analitycznych. Program kursu obejmuje kompleksowy przegląd kluczowych aspektów baz danych oraz szkolenie w zakresie umiejętności niezbędnych do niezawodnego wykonywania zadań związanych z analizą danych. Kluczowe tematy kursów obejmują architekturę bazy danych, model relacyjny, pracę z instrukcją SELECT, używanie funkcji, grupowanie i agregowanie danych, pracę z wieloma tabelami, używanie podzapytań, zarządzanie tabelami, używanie widoków i nie tylko. W trakcie zajęć studenci będą mieli okazję zapoznać się z rzeczywistymi scenariuszami pracy z bazami danych, dowiedzieć się, jak wykonywać zapytania w celu uzyskania niezbędnych informacji, a także zrozumieć, jak optymalnie organizować dane w celu efektywnej analizy.