Kurs Deep learning w języku Python - techniki zaawansowane

Kontynuacja kursu Wstęp do Deep Learning. Część druga wprowadza w bardziej zaawansowane zagadnienia, które jednocześnie stoją bliżej realnych zastosowań. Kurs daje podstawy, by móc samodzielnie zacząć realizować własne projekty.

• Wstęp do modułów oraz narzędzi, używanych w Deep Learning oraz wskazanie różnic pomiędzy nimi.
• Klasyfikacja i regresja za pomoca algorytmów sieci neuronowych.
• Użycie Deep Learning w pracy z danymi tekstowymi.
• Deep learning w kontekście pracy z obrazami (Computer Vision).
• Przewidywanie szeregów czasowych przy pomocy sieci typu LSTM.
• Przegląd najpopularniejszych architektur oraz modeli typu State of the Art(SOTA).
• Projekt.

Pod marką JSystems istniejemy od 2008 roku od początku oferując szkolenia z zakresu baz danych, programowania i systemów operacyjnych. Zrzeszamy specjalistów o bogatym doświadczeniu zawodowym, pasjonatów swoich technologii.