Więcej informacji o kursie

Wideo o kursie

Kurs Aplikacje webowe, web scraping i programowanie w Pythonie stanowi naturalną kontynuację kursu Analiza danych i programowanie w Pythonie. Celem kursu jest głębsze poznanie tego języka programowania i możliwości jego wykorzystania w dziedzinie Data Science. Uczestnicy z jednej strony poznają zagadnienia i pakiety rozszerzające możliwości pracy jako analityka danych, jak również zapoznają się z tymi elementami języka Python, które zdecydowanie wykraczają ponad poziom podstawowy. Zakres merytoryczny kursu obejmuje następujące zagadnienia: pakiety umożliwiające kontrolę plików w formacie Excel z poziomu Pythona, techniki wykorzystywania formatów JSON oraz XML, metody zbierania dużych ilości danych z internetu (web scraping) oraz technologię tworzenia aplikacji webowych zawierających interaktywne wykresy. Ponadto, Słuchacze poznają elementy języka Python, które są na co dzień wykorzystywane przez doświadczonych programistów przy tworzeniu popularnych bibliotek.
Certyfikat
Zajęcia 5
Godziny 30
Rodzaj szkolenia offline
Miasto Warszawa
Transmisja Transmisja na żywo
Egzamin wstępny
Sprawdzanie prac domowych
Projekt dyplomowy
Pomoc w zatrudnieniu
Kategoria wiekowa dla dorosłych, dla uczniów
Poziom szkolenia Podstawowe
Język Polski

Czego nauczysz się na tym kursie?

  • Na kursie Aplikacje webowe, web scraping i programowanie w Pythonie, nauczysz się pracy w języku Python na poziomie zaawansowanym. Będziesz potrafił(a) automatyzować zadania analityczne, wykorzystując web scraping i interaktywne wizualizacje w aplikacjach webowych. Ogromnym atutem będzie opanowanie zaawansowanych technik programowania, m.in. przetwarzania równoległego, tworzenia skryptów wykonywalnych, pracy z formatami XML i JSON. Ponadto, poznasz sposoby integracji środowiska Python z pakietem MS Excel.
Przeczytaj więcej o programie kursu

O LabMasters

LabMasters skupia pracowników naukowych oraz doktorantów, praktyków i ekspertów z dziedziny nauczania efektywnej pracy w programach komputerowych Excel, VBA, SQL (Access i Oracle), Business Intelligence (Power BI i Tableau), R i Python, o długoletnim doświadczeniu, związanych z Wydziałem Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego.

Naszą misją jest wdrażanie wydajnych metod kształcenia, mających na celu szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi (od zapisywania i magazynowania, przez wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, po raportowanie i prezentację). W trakcie każdego kursu LabMasters, oprócz kompetencji analitycznych, uczymy efektywnego posługiwania się programami komputerowymi służącymi do pracy z danymi.

Ocena szkoły

Ranking Facebook i Google, a także dynamika rankingu
5
5
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Referencje LabMasters

Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Klaudia Aniśko
5
23.10.2020
Konkretnie, profesjonalnie przekazana wiedza z tajników Excela. Prowadzący zaraża pozytywną energią. Polecam webinar z Excela.
Сałą recenzję
Klaudia Frątczak
5
16.06.2020
Miałam okazje brać udział w webinarze triki w exelu świetne zadania, super energia, baardzo ciekawe,, chwyty'' do wykorzystania w praktyce. Polecam!
Сałą recenzję
Mariia Napiórkowska
5
16.06.2020
Brałam udział w webinarze "Triki w exelu". Bardzo dużo ciekawych i pomocnych rzeczy. Bardzo dobry prowadzący. Polecam.
Сałą recenzję
Do strony internetowej kursu
LabMasters

LabMasters skupia pracowników naukowych oraz doktorantów, praktyków i ekspertów z dziedziny nauczania efektywnej pracy w programach komputerowych Excel, VBA, SQL (Access i Oracle), Business Intelligence (Power BI i Tableau), R i Python, o długoletnim doświadczeniu, związanych z Wydziałem Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego.

Naszą misją jest wdrażanie wydajnych metod kształcenia, mających na celu szeroko rozumiany rozwój umiejętności pracy z danymi (od zapisywania i magazynowania, przez wizualizację i analizę statystyczno-ekonometryczną, po raportowanie i prezentację). W trakcie każdego kursu LabMasters, oprócz kompetencji analitycznych, uczymy efektywnego posługiwania się programami komputerowymi służącymi do pracy z danymi.

5
5
Więcej informacji o szkole