Więcej informacji o kursie
Uczestnicy kursu dowiedzą się, jak pracować z dużymi ilościami danych, opanują różne podejścia do analizy, w tym analizę statystyczną, analizę szeregów czasowych i uczenie maszynowe. Zdobędą praktyczne umiejętności w językach programowania R i Python do przetwarzania i wizualizacji danych.
Ponadto uczestnicy dowiedzą się, jak pracować z różnymi bazami danych, w tym relacyjnymi i nierelacyjnymi (NoSQL), a także poznają rozproszone przetwarzanie danych za pomocą narzędzi takich jak Hadoop i Spark. Zrozumieją również podstawy skalowalności i pracy z chmurami, takimi jak AWS i Google Cloud.
Kurs zapewni uczestnikom możliwość wykorzystania zdobytej wiedzy w praktyce poprzez praktyczne zadania, informacje zwrotne od instruktora i interakcję w grupie. Pod koniec kursu będą gotowi do analizowania dużych ilości danych, korzystania z odpowiednich narzędzi i podejmowania świadomych decyzji w oparciu o dane zebrane w dziedzinie analityki danych i dużych zbiorów danych.
Certyfikat | |
Godziny | 35 |
Rodzaj szkolenia | online, offline |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie prac domowych | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w zatrudnieniu | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Średniozaawansowany, Profesjonalny |
Język | Polski, English |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Będą posiadać umiejętności gromadzenia, przetwarzania i analizowania dużych ilości danych przy użyciu różnych metod i narzędzi.
- Nauczy się używać języków programowania R i Python do wykonywania różnych zadań związanych z analizą danych, manipulacją i wizualizacją.
- Stosowanie technik uczenia maszynowego do klasyfikowania, grupowania, przewidywania i przetwarzania danych tekstowych i wizualnych.
- Zrozumienie różnych typów baz danych, w tym relacyjnych i nierelacyjnych (NoSQL), oraz nauczenie się pracy z rozproszonym przetwarzaniem danych przy użyciu narzędzi takich jak Hadoop i Spark.
- Zdobędą umiejętności pracy z chmurami publicznymi i prywatnymi, zrozumieją automatyczne skalowanie zasobów i będą w stanie wybrać najlepsze rozwiązania do pracy z dużymi ilościami danych.
Dla kogo przeznaczony jest kurs?
Kurs ten jest przeznaczony dla programistów, programistów i konsultantów IT, którzy chcą dogłębnie zrozumieć big data oraz powiązane metodologie i narzędzia.
O NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
Referencje NobleProg
Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.