Więcej informacji o kursie
Kurs jest częścią zestawu umiejętności dla Data Scientist z domeną wiedzy w zakresie danych i technologii. Program nauczania obejmuje kluczowe koncepcje hurtowni danych, w tym hurtownie danych, OLTP i hurtownie danych, a także metody gromadzenia, ekstrakcji i transformacji danych. Uczestnicy zapoznają się również z procesem ładowania danych i ważnymi aspektami Data Marts.
Ponadto kurs oferuje badanie podstaw projektowania baz danych i testowania ETL z objaśnieniem cyklu życia oprogramowania, metodologii testowania i odpowiedzialności za testowanie ETL w fazie danych. Kurs stanowi również wprowadzenie do świata big data, jego roli w środowisku korporacyjnym oraz etapów opracowywania strategii big data.
Uczestnicy dowiedzą się o komponentach wymaganych dla platformy big data, rozwiązaniach do przechowywania dużych zbiorów danych oraz ograniczeniach tradycyjnych technologii. Kurs obejmuje również przegląd różnych typów baz danych, baz danych NoSQL oraz narzędzi Hadoop i Apache Spark do przetwarzania i analizy danych.
Certyfikat | |
Godziny | 14 |
Rodzaj szkolenia | online, offline |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie prac domowych | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w zatrudnieniu | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Średniozaawansowany |
Język | Polski, English |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Zdobycie wiedzy na temat podstawowych zasad i różnic między OLTP a hurtowniami danych, a także procesu gromadzenia, wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych.
- Zapoznają się z koncepcjami projektowania baz danych, przepływem pracy testowania ETL i obowiązkami testowania ETL na etapie danych.
- Zrozumienie roli dużych zbiorów danych w świecie korporacyjnym, etapów opracowywania strategii dużych zbiorów danych, komponentów wymaganych dla platformy dużych zbiorów danych oraz głównych rozwiązań do przechowywania dużych zbiorów danych.
- Poznają specyfikę baz danych NoSQL, technologii Hadoop do przetwarzania dużych zbiorów danych, redukcji map oraz Apache Spark do analizy i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
- Po zakończeniu kursu uczestnicy będą w stanie zastosować nabytą wiedzę i umiejętności do rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z przetwarzaniem i analizą dużych ilości danych w dziedzinie Data Science i Data Engineering.
Dla kogo przeznaczony jest kurs?
Kurs ten będzie przydatny dla programistów, analityków danych i wszystkich zainteresowanych dużymi zbiorami danych i ich przetwarzaniem przy użyciu nowoczesnych narzędzi i technologii.
O NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
Referencje NobleProg
Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.