Więcej informacji o kursie

Kurs jest częścią zestawu umiejętności dla Data Scientist z domeną wiedzy w zakresie danych i technologii. Program nauczania obejmuje kluczowe koncepcje hurtowni danych, w tym hurtownie danych, OLTP i hurtownie danych, a także metody gromadzenia, ekstrakcji i transformacji danych. Uczestnicy zapoznają się również z procesem ładowania danych i ważnymi aspektami Data Marts. Ponadto kurs oferuje badanie podstaw projektowania baz danych i testowania ETL z objaśnieniem cyklu życia oprogramowania, metodologii testowania i odpowiedzialności za testowanie ETL w fazie danych. Kurs stanowi również wprowadzenie do świata big data, jego roli w środowisku korporacyjnym oraz etapów opracowywania strategii big data. Uczestnicy dowiedzą się o komponentach wymaganych dla platformy big data, rozwiązaniach do przechowywania dużych zbiorów danych oraz ograniczeniach tradycyjnych technologii. Kurs obejmuje również przegląd różnych typów baz danych, baz danych NoSQL oraz narzędzi Hadoop i Apache Spark do przetwarzania i analizy danych.
Certyfikat
Godziny 14
Rodzaj szkolenia online, offline
Egzamin wstępny
Sprawdzanie prac domowych
Projekt dyplomowy
Pomoc w zatrudnieniu
Kategoria wiekowa dla dorosłych
Poziom szkolenia Średniozaawansowany
Język Polski, English

Czego nauczysz się na tym kursie?

  • Zdobycie wiedzy na temat podstawowych zasad i różnic między OLTP a hurtowniami danych, a także procesu gromadzenia, wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych.
  • Zapoznają się z koncepcjami projektowania baz danych, przepływem pracy testowania ETL i obowiązkami testowania ETL na etapie danych.
  • Zrozumienie roli dużych zbiorów danych w świecie korporacyjnym, etapów opracowywania strategii dużych zbiorów danych, komponentów wymaganych dla platformy dużych zbiorów danych oraz głównych rozwiązań do przechowywania dużych zbiorów danych.
  • Poznają specyfikę baz danych NoSQL, technologii Hadoop do przetwarzania dużych zbiorów danych, redukcji map oraz Apache Spark do analizy i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
  • Po zakończeniu kursu uczestnicy będą w stanie zastosować nabytą wiedzę i umiejętności do rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z przetwarzaniem i analizą dużych ilości danych w dziedzinie Data Science i Data Engineering.
Przeczytaj więcej o programie kursu

Dla kogo przeznaczony jest kurs?

Kurs ten będzie przydatny dla programistów, analityków danych i wszystkich zainteresowanych dużymi zbiorami danych i ich przetwarzaniem przy użyciu nowoczesnych narzędzi i technologii.

O NobleProg

  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.

Ocena szkoły

Ranking Facebook i Google, a także dynamika rankingu
5
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Referencje NobleProg

Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
5
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
5
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
Do strony internetowej kursu
NobleProg
  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
5
Więcej informacji o szkole