Kurs Data Mining & Machine Learning with R - Plan Szkolenia

Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist z naciskiem na techniki i metody analityczne. W ramach kursu uczestnicy dowiedzą się, jak używać języka programowania R do eksploracji danych i uczenia maszynowego. Program nauczania obejmuje wprowadzenie do eksploracji danych i uczenia maszynowego, w którym uczestnicy dowiedzą się o uczeniu statystycznym i jego różnicach w stosunku do uczenia maszynowego, iteracji i ocenie wyników. Omówione zostaną również różne metody regresji, w tym regresja liniowa i modele nieliniowe. Uczestnicy poznają również klasyfikację, w tym naiwne metody bayesowskie, analizę dyskryminacyjną, regresję logistyczną oraz k-najbliższych sąsiadów i maszyny wektorów nośnych. Omówione zostaną również metody sieci neuronowych i drzew decyzyjnych.

• Opanują język R i będą w stanie używać go do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. Zrozumieją specyfikę R jako narzędzia open source do zadań analitycznych i uczenia się.
• Zapoznają się z różnymi technikami uczenia maszynowego, w tym regresją, klasyfikacją, grupowaniem i innymi. Będą w stanie zastosować te metody do różnych zadań analizy danych.
• Dowiedzą się o walidacji krzyżowej i ponownym próbkowaniu, aby skutecznie oceniać modele uczenia maszynowego. Dowiedzą się, jak uniknąć nadmiernego dopasowania i wybrać optymalne parametry modelu.
• Dowiedzą się o modelach zespołowych, mieszanych i boostingu, co pozwoli im poprawić wydajność ich rozwiązań analitycznych.
• Będą w stanie zastosować techniki redukcji wielu zmiennych, takie jak analiza głównych składowych (PCA), w celu uproszczenia i wizualizacji dużych zbiorów danych.

Kurs będzie przydatny dla studentów studiów licencjackich, magisterskich, badaczy, naukowców zajmujących się danymi i każdego, kto chce zdobyć umiejętności w zakresie metod analitycznych i uczenia maszynowego w celu rozwiązywania różnych problemów w analizie danych, badaniach i podejmowaniu decyzji.

• Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
• NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
• Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
• Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
• Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.