Więcej informacji o kursie

Kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą zdobyć wiedzę i umiejętności w zakresie analizy dużych ilości danych przy użyciu nauki o danych. Uczestnicy nauczą się rozumieć cechy i wyzwania związane z dużymi zbiorami danych, opanują metody i technologie gromadzenia, przechowywania, analizowania, wyszukiwania, wizualizacji i prywatności danych. Program nauczania obejmuje wprowadzenie do nauki o danych i dużych zbiorach danych, przegląd kluczowych technologii przetwarzania dużych zbiorów danych oraz podstawy korzystania z języka programowania R do analizy danych i integracji z platformą Hadoop. Uczestnicy poznają techniki analizy danych, takie jak regresja, klasyfikacja, grupowanie, odkrywanie relacji i eksploracja wzorców asocjacyjnych. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności pracy z R i korzystania z pakietów do analizy danych, a także dowiedzą się, jak zintegrować R z Hadoop za pomocą RHadoop. Kurs ma praktyczne podejście, a większość czasu zajęć poświęcona jest na ćwiczenia i studia przypadków z dużymi zbiorami danych, co pozwala uczestnikom zdobyć rzeczywiste doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych.
Certyfikat
Godziny 35
Rodzaj szkolenia online, offline
Egzamin wstępny
Sprawdzanie prac domowych
Projekt dyplomowy
Pomoc w zatrudnieniu
Kategoria wiekowa dla dorosłych
Poziom szkolenia Średniozaawansowany, Profesjonalny
Język Polski, English

Czego nauczysz się na tym kursie?

  • Będą świadomi głównych wyzwań związanych z przetwarzaniem i analizą dużych ilości danych i będą w stanie pracować z danymi, których nie można przetwarzać tradycyjnymi metodami.
  • Zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie języka programowania R i będą w stanie wykorzystać go do analizy, wizualizacji i przetwarzania danych.
  • Będą w stanie zintegrować R z platformą Hadoop za pomocą RHadoop, co pozwoli im analizować duże ilości danych w systemach rozproszonych.
  • Nauczą się korzystać z różnych technik analizy danych, takich jak regresja, klasyfikacja, grupowanie i eksploracja wzorców asocjacyjnych. Będą również w stanie skutecznie wizualizować dane w celu lepszego zrozumienia i interpretacji wyników analizy.
  • Zdobędą wiedzę na temat systemów rekomendacji i będą w stanie opracować własne systemy rekomendacji z wykorzystaniem eksploracji danych.
Przeczytaj więcej o programie kursu

Dla kogo przeznaczony jest kurs?

Kurs będzie przydatny dla profesjonalistów z różnych branż, którzy zajmują się przetwarzaniem i analizą dużych ilości danych. Będzie również przydatny dla analityków danych, badaczy, naukowców zajmujących się danymi i wszystkich profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie analizy dużych zbiorów danych i stosowania metod naukowych do rozwiązywania złożonych problemów.

O NobleProg

  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.

Ocena szkoły

Ranking Facebook i Google, a także dynamika rankingu
5
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Referencje NobleProg

Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
5
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
5
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
Do strony internetowej kursu
NobleProg
  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
5
Więcej informacji o szkole