Więcej informacji o kursie
Kurs jest przeznaczony dla tych, którzy chcą zdobyć wiedzę i umiejętności w zakresie analizy dużych ilości danych przy użyciu nauki o danych. Uczestnicy nauczą się rozumieć cechy i wyzwania związane z dużymi zbiorami danych, opanują metody i technologie gromadzenia, przechowywania, analizowania, wyszukiwania, wizualizacji i prywatności danych.
Program nauczania obejmuje wprowadzenie do nauki o danych i dużych zbiorach danych, przegląd kluczowych technologii przetwarzania dużych zbiorów danych oraz podstawy korzystania z języka programowania R do analizy danych i integracji z platformą Hadoop. Uczestnicy poznają techniki analizy danych, takie jak regresja, klasyfikacja, grupowanie, odkrywanie relacji i eksploracja wzorców asocjacyjnych.
Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności pracy z R i korzystania z pakietów do analizy danych, a także dowiedzą się, jak zintegrować R z Hadoop za pomocą RHadoop. Kurs ma praktyczne podejście, a większość czasu zajęć poświęcona jest na ćwiczenia i studia przypadków z dużymi zbiorami danych, co pozwala uczestnikom zdobyć rzeczywiste doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych.
Certyfikat | |
Godziny | 35 |
Rodzaj szkolenia | online, offline |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie prac domowych | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w zatrudnieniu | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Średniozaawansowany, Profesjonalny |
Język | Polski, English |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Będą świadomi głównych wyzwań związanych z przetwarzaniem i analizą dużych ilości danych i będą w stanie pracować z danymi, których nie można przetwarzać tradycyjnymi metodami.
- Zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie języka programowania R i będą w stanie wykorzystać go do analizy, wizualizacji i przetwarzania danych.
- Będą w stanie zintegrować R z platformą Hadoop za pomocą RHadoop, co pozwoli im analizować duże ilości danych w systemach rozproszonych.
- Nauczą się korzystać z różnych technik analizy danych, takich jak regresja, klasyfikacja, grupowanie i eksploracja wzorców asocjacyjnych. Będą również w stanie skutecznie wizualizować dane w celu lepszego zrozumienia i interpretacji wyników analizy.
- Zdobędą wiedzę na temat systemów rekomendacji i będą w stanie opracować własne systemy rekomendacji z wykorzystaniem eksploracji danych.
Dla kogo przeznaczony jest kurs?
Kurs będzie przydatny dla profesjonalistów z różnych branż, którzy zajmują się przetwarzaniem i analizą dużych ilości danych. Będzie również przydatny dla analityków danych, badaczy, naukowców zajmujących się danymi i wszystkich profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie analizy dużych zbiorów danych i stosowania metod naukowych do rozwiązywania złożonych problemów.
O NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
Referencje NobleProg
Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.