Więcej informacji o kursie

Kurs "Deep Learning for Banking (with Python)" oferowany przez NobleProg to zaawansowany program szkoleniowy, który zapoznaje uczestników z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w kontekście aplikacji w sektorze bankowym. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać język programowania Python oraz popularne biblioteki takie jak TensorFlow i Keras do tworzenia zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i sieci neuronowych, które mogą być stosowane do analizy danych finansowych, rozpoznawania oszustw, prognozowania rynków finansowych, a także do automatyzacji procesów w bankowości. Kurs obejmuje praktyczne ćwiczenia, dzięki którym uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności w projektowaniu, trenowaniu i ocenie modeli uczenia maszynowego, aby efektywnie rozwiązywać rzeczywiste problemy w branży finansowej. To intensywne szkolenie jest odpowiednie zarówno dla profesjonalistów z sektora bankowego, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie analizy danych, jak i dla programistów, którzy pragną zdobyć specjalistyczną wiedzę w dziedzinie głębokiego uczenia stosowanego w bankowości.
Certyfikat
Godziny 28
Rodzaj szkolenia online, offline
Miasto Wrocław, Warszawa
Egzamin wstępny
Sprawdzanie prac domowych
Projekt dyplomowy
Pomoc w zatrudnieniu
Kategoria wiekowa dla dorosłych
Poziom szkolenia Średniozaawansowany
Język Polski, English

Czego nauczysz się na tym kursie?

  • Analiza danych z wykorzystaniem Pythona.
  • Uczenie maszynowe i uczenie głębokie w analityce bankowej.
  • Praca z bibliotekami analizy danych i uczenia maszynowego, takimi jak Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch.
  • Przetwarzanie i wstępne przetwarzanie danych.
  • Budowanie modeli uczenia maszynowego do przewidywania i klasyfikowania danych.
  • Praca z sieciami neuronowymi i deep learning do analizy danych bankowych.
  • Wdrażanie modeli w praktyce i ich wykorzystanie w aplikacjach bankowych.
  • Praca z API i innymi narzędziami do integracji modeli z istniejącymi systemami bankowymi.
  • Optymalizacja modeli w celu poprawy wydajności i wydajności.
Przeczytaj więcej o programie kursu

Dla kogo przeznaczony jest kurs?

Programiści Naukowcy zajmujący się danymi

Dodatkowe informacje o kursie

Wymagania Experience with Python programming General familiarity with financial and banking concepts Basic familiarity with statistics and mathematical concepts

O NobleProg

  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.

Ocena szkoły

Ranking Facebook i Google, a także dynamika rankingu
5
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Referencje NobleProg

Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
5
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
5
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
Do strony internetowej kursu
NobleProg
  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
5
Więcej informacji o szkole