Więcej informacji o kursie
Kurs "Deep Learning for Banking (with Python)" oferowany przez NobleProg to zaawansowany program szkoleniowy, który zapoznaje uczestników z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w kontekście aplikacji w sektorze bankowym. Uczestnicy dowiedzą się, jak wykorzystać język programowania Python oraz popularne biblioteki takie jak TensorFlow i Keras do tworzenia zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i sieci neuronowych, które mogą być stosowane do analizy danych finansowych, rozpoznawania oszustw, prognozowania rynków finansowych, a także do automatyzacji procesów w bankowości. Kurs obejmuje praktyczne ćwiczenia, dzięki którym uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności w projektowaniu, trenowaniu i ocenie modeli uczenia maszynowego, aby efektywnie rozwiązywać rzeczywiste problemy w branży finansowej. To intensywne szkolenie jest odpowiednie zarówno dla profesjonalistów z sektora bankowego, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie analizy danych, jak i dla programistów, którzy pragną zdobyć specjalistyczną wiedzę w dziedzinie głębokiego uczenia stosowanego w bankowości.
Certyfikat | |
Godziny | 28 |
Rodzaj szkolenia | online, offline |
Miasto | Wrocław, Warszawa |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie prac domowych | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w zatrudnieniu | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Średniozaawansowany |
Język | Polski, English |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Analiza danych z wykorzystaniem Pythona.
- Uczenie maszynowe i uczenie głębokie w analityce bankowej.
- Praca z bibliotekami analizy danych i uczenia maszynowego, takimi jak Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch.
- Przetwarzanie i wstępne przetwarzanie danych.
- Budowanie modeli uczenia maszynowego do przewidywania i klasyfikowania danych.
- Praca z sieciami neuronowymi i deep learning do analizy danych bankowych.
- Wdrażanie modeli w praktyce i ich wykorzystanie w aplikacjach bankowych.
- Praca z API i innymi narzędziami do integracji modeli z istniejącymi systemami bankowymi.
- Optymalizacja modeli w celu poprawy wydajności i wydajności.
Dla kogo przeznaczony jest kurs?
Programiści Naukowcy zajmujący się danymi
Dodatkowe informacje o kursie
Wymagania
Experience with Python programming
General familiarity with financial and banking concepts
Basic familiarity with statistics and mathematical concepts
O NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
Referencje NobleProg
Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.