Kurs Feature Engineering for Machine Learning - Plan Szkolenia

To interaktywne szkolenie pomoże uczestnikom nauczyć się budować skuteczne modele, optymalizować je w oparciu o surowe dane i zapewniać wysoką jakość prognoz. Kurs rozpoczyna się od budowania wydajnych algorytmów klasyfikacji, regresji i rozpoznawania wzorców. Uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko programistyczne przy użyciu Pythona i ważnych bibliotek, takich jak Numpy, Pandas i scikit-learn. Główna część kursu poświęcona jest rozwojowi funkcji, w ramach którego uczestnicy zdobędą umiejętności analizowania cech zbioru danych, wybierania ważnych informacji i optymalizacji modeli przy użyciu surowych danych. Dowiedzą się, jak skutecznie czyścić dane, pracować z brakującymi wartościami i zmiennymi kategorycznymi oraz przekształcać dane w celu zwiększenia mocy predykcyjnej modeli. Kurs zapewnia również dogłębne spojrzenie na obsługę wartości odstających w danych i modelowanie uczenia maszynowego za pomocą zmiennych numerycznych i kategorycznych.

• Skonfigurowanie optymalnego środowiska programistycznego do pracy z algorytmami uczenia maszynowego przy użyciu niezbędnych pakietów Python.
• Analizowanie charakterystyki zbioru danych w celu wybrania ważnych informacji i przygotowania ich do dalszego zastosowania.
• Optymalizacja modeli uczenia maszynowego poprzez wykorzystanie surowych danych i dostosowanie ich w celu osiągnięcia lepszej dokładności.
• Skuteczne czyszczenie i przekształcanie zbiorów danych, w tym praca z brakującymi danymi, zmiennymi kategorycznymi i innymi typami zmiennych.
• Stosować różnorodne metody i techniki w celu poprawy jakości przewidywań modelu, w tym radzenia sobie z wartościami odstającymi i innymi anomalnymi danymi.

Kurs przeznaczony jest dla programistów, analityków danych i analityków, którzy chcą poprawić jakość algorytmów uczenia maszynowego poprzez staranne przetwarzanie i transformację danych.

• Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
• NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
• Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
• Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
• Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.