Kurs GANs and Variational Autoencoders in Python

GAN (Generative Adversial Networks) to klasa sieci neuronowych, które generują nowe dane przypominające dane treningowe. Autoenkoder wariacyjny to architektura sieci neuronowej, która uczy się najlepszego schematu kodowania i dekodowania w celu redukcji wymiarowości. Autoenkodery wariacyjne mogą ulepszać sieci GAN poprzez iterację wymiarowości. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać GAN i wariacyjnych autoenkoderów do generowania nowych, syntetycznych instancji obrazów, filmów i dźwięku.

• Zbuduj sieć GAN przy użyciu bibliotek uczenia maszynowego w Pythonie
• Utwórz autoenkoder wariacyjny za pomocą TensorFlow
• Poprawa stabilności uczenia sieci GAN.

Data Scientists

Wymagania Python programming experience

• Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
• NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
• Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
• Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
• Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.