Kurs Machine Learning and Deep Learning - Plan Szkolenia

Kurs zapewnia uczestnikom dogłębne zrozumienie sztucznej inteligencji ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Uczestnicy poznają różne algorytmy uczenia maszynowego, w tym regresję, klasyfikację, grupowanie, systemy rekomendacji i wykrywanie anomalii. Ponadto kurs zapewnia dogłębną wiedzę na temat głębokiego uczenia się, w tym struktury sztucznych sieci neuronowych, algorytmu propagacji wstecznej oraz funkcji transferu / funkcji aktywacji. Uczestnicy będą w stanie opanować podstawowe podejścia do szkolenia modeli, wyboru podzbiorów, regularyzacji i redukcji wymiarowości danych. Kurs obejmie również metody klasyfikacji, w tym regresję logistyczną, liniową i kwadratową analizę dyskryminacyjną, maszynę wektorów nośnych i inne. Uczestnicy będą pracować z rzeczywistymi zestawami danych i używać języka programowania R do analizy i wizualizacji wyników.

• Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego i głębokiego, w tym różnych algorytmów, ich zastosowań i korzyści.
• Naucz się stosować algorytmy uczenia maszynowego do regresji, klasyfikacji, klastrowania, systemów rekomendacji i wykrywania anomalii.
• Zdobycie praktycznych umiejętności w języku programowania R, które pozwolą im skutecznie analizować i przetwarzać dane w celu budowania i oceny modeli.
• Dowiedzą się o walidacji krzyżowej, Bootstrap i innych technikach walidacji modeli, które pomogą im skutecznie ocenić i utrzymać jakość swoich modeli.
• Zdobędą podstawową wiedzę na temat struktury sztucznych sieci neuronowych, algorytmu propagacji wstecznej i zastosowania głębokiego uczenia się do zadań klasyfikacji i regresji.

Kurs jest przeznaczony dla osób, które mają podstawową wiedzę na temat pojęć statystycznych i chcą rozwijać swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Jest przydatny dla analityków danych, inżynierów uczenia maszynowego, studentów i wszystkich profesjonalistów zainteresowanych pracą ze sztuczną inteligencją i stosowaniem jej w różnych dziedzinach, w tym w przetwarzaniu danych, prognozowaniu, rekomendacjach i nie tylko.

• Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
• NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
• Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
• Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
• Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.