Kurs Machine Learning for Banking (with Python)

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Python to język programowania słynący z przejrzystej składni i czytelności. Oferuje doskonałą kolekcję dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej. Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów zespołowych.

• Stosowanie technik i narzędzi uczenia maszynowego w języku Python do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej.
• Budowanie własnych modeli uczenia maszynowego i wykorzystywanie ich do praktycznych projektów zespołowych.
• Klasyfikacja i analiza danych przy użyciu algorytmów nadzorowanego uczenia (Supervised learning), takich jak regresja logistyczna i drzewa decyzyjne.
• Wykorzystanie technik nienadzorowanego uczenia (Unsupervised learning), w tym klastrowania K-means oraz sieci Bayesa i ukrytych modeli Markowa.
• Ocenianie wydajności algorytmów uczenia maszynowego poprzez cross-validation, bagging i bootstrap aggregation.
• Wykorzystywanie bibliotek i frameworków Pythona, takich jak scikit-learn i PyBrain, do pracy z uczeniem maszynowym.
• Analiza dużych zbiorów danych, w tym danych konsumenckich i big data, oraz zastosowanie uczenia maszynowego w ocenie ryzyka kredytowego, analizie sentymentów klientów oraz wykrywaniu oszustw i prania brudnych pieniędzy.
• Wykorzystywanie technik uczenia maszynowego w chmurze, akceleracji za pomocą GPU oraz zastosowanie sieci neuronowych w analizie obrazów, rozpoznawaniu mowy i analizie tekstu.

Programiści Naukowcy zajmujący się danymi

Wymagania Experience with Python programming Basic familiarity with statistics and linear algebra

• Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
• NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
• Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
• Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
• Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.