Więcej informacji o kursie

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej. Językiem programowania będzie R. Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów na żywo.
Certyfikat
Godziny 28
Rodzaj szkolenia online, offline
Miasto Wrocław, Warszawa
Egzamin wstępny
Sprawdzanie prac domowych
Projekt dyplomowy
Pomoc w zatrudnieniu
Kategoria wiekowa dla dorosłych
Poziom szkolenia Profesjonalny
Język Polski, English

Czego nauczysz się na tym kursie?

  • Zastosowanie technik i narzędzi uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży bankowej, wykorzystując język programowania R.
  • Budowanie własnych modeli uczenia maszynowego i wykorzystywanie ich w praktyce do realizacji różnorodnych projektów na żywo.
  • Klasyfikacja i analiza danych przy użyciu algorytmów nadzorowanego uczenia (Supervised learning), w tym wykorzystanie regresji liniowej i drzew decyzyjnych.
  • Rozumienie algorytmów nienadzorowanego uczenia (Unsupervised learning), w tym zastosowanie klastrowania K-means i sieci Bayesa.
  • Ocena wydajności algorytmów uczenia maszynowego poprzez cross-validation, bagging i bootstrap aggregation.
  • Zastosowanie uczenia maszynowego w analizie ryzyka w kredytowaniu, optymalizacji obsługi klienta oraz wykrywaniu oszustw i prania brudnych pieniędzy.
  • Tworzenie systemów rekomendacyjnych opartych na analizie zachowań klientów w celu ulepszania oferty usług bankowych.
  • Rozszerzenie możliwości firmy poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego w chmurze, akcelerację przy użyciu GPU oraz zastosowanie głębokich sieci neuronowych w analizie obrazu, rozpoznawaniu mowy i analizie tekstu.
Przeczytaj więcej o programie kursu

Dla kogo przeznaczony jest kurs?

Programiści Naukowcy zajmujący się danymi Specjaliści bankowi z wykształceniem technicznym

Dodatkowe informacje o kursie

Wymagania Programming experience with any language Basic familiarity with statistics and linear algebra

O NobleProg

  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.

Ocena szkoły

Ranking Facebook i Google, a także dynamika rankingu
5
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Referencje NobleProg

Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
5
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
5
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
Do strony internetowej kursu
NobleProg
  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
5
Więcej informacji o szkole