Kurs Machine Learning for Finance (with Python)

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. Python to język programowania słynący z przejrzystej składni i czytelności. Oferuje doskonałą kolekcję dobrze przetestowanych bibliotek i technik do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej. Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów zespołowych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego Poznanie aplikacji i zastosowań uczenia maszynowego w finansach Opracować własną strategię handlu algorytmicznego przy użyciu uczenia maszynowego z Python.

• Umiejętność rozróżniania uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego
• Umiejętność korzystania z języków uczenia maszynowego i zestawów narzędzi
• Zrozumienie sieci neuronowych
• Zrozumienie podstawowych aspektów handlu akcjami, analizy danych szeregów czasowych i analizy finansowej.
• Zastosowanie uczenia maszynowego do generowania i testowania sygnałów, handlu algorytmicznego, ilościowych prognoz handlowych, zarządzania ryzykiem, gwarantowania ubezpieczeń i portfeli wielosymbolowych.
• Konfigurowanie przestrzeni roboczej do pracy z Pythonem
• Uzyskanie niezbędnych bibliotek i pakietów do uczenia maszynowego
• Umiejętność efektywnej pracy z Pandas i Scikit-Learn.
• Importowanie danych finansowych do Pythona przy użyciu Pandas i integracji z Excelem
• Umiejętność pracy z danymi szeregów czasowych w kontekście finansowym.
• Rozwijać i testować różne algorytmiczne strategie handlowe przy użyciu nadzorowanego uczenia maszynowego.
• Stosować różne metody oceny skuteczności takich strategii

Programiści Naukowcy zajmujący się danymi

Wymagania Basic experience with Python programming Basic familiarity with statistics and linear algebra

• Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
• NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
• Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
• Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
• Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.