Kurs Machine Learning for Robotics

Ten kurs wprowadza metody uczenia maszynowego w zastosowaniach robotyki. Jest to szeroki przegląd istniejących metod, motywacji i głównych pomysłów w kontekście rozpoznawania wzorców. Po krótkim wprowadzeniu teoretycznym uczestnicy wykonają proste ćwiczenia z wykorzystaniem oprogramowania open source (zazwyczaj R) lub innego popularnego oprogramowania.

• Twórz modele regresji do przewidywania wartości liczbowych na podstawie danych treningowych.
• Opracuj bardziej niezawodne i dokładne algorytmy podejmowania decyzji przez roboty w zmieniających się warunkach.
• Przeprowadzanie bardziej złożonych analiz danych.
• Modelowanie niepewności i przewidywanie dynamiki robotów w nieznanych warunkach.
• Oceń i wybierz model.
• Opanuj metody zbierania i selekcji danych w celu zwiększenia efektywności uczenia maszynowego i optymalizacji systemów robotycznych.
• Dowiedz się, jak używać algorytmów klastrowania do grupowania danych i identyfikowania wspólnych cech.
• Umiejętności wykorzystania metody lasów losowych do rozwiązywania problemów klasyfikacyjnych i regresyjnych.

Główne kategorie studentów, dla których ten kurs jest zalecany, to: Studenci kierunków technicznych i inżynierskich Profesjonaliści w dziedzinie robotyki Badacze i pracownicy naukowi Entuzjaści i studenci z innych dziedzin

Wymagania High School maths, basics knowledge of statistics

• Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
• NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
• Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
• Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
• Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.