Więcej informacji o kursie

Kurs ma na celu dostarczenie uczestnikom podstawowych umiejętności w zakresie praktycznego zastosowania technik uczenia maszynowego przy użyciu języka programowania Scala i bibliotek, a także praktycznych przykładów. Podczas kursu uczestnicy będą mogli poznać kluczowe elementy składowe uczenia maszynowego, podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki. Kurs pomoże uniknąć typowych pułapek w aplikacjach data science i umożliwi zrozumienie i korzystanie z prostych narzędzi z zestawu narzędzi do uczenia maszynowego. Obejmuje on takie tematy, jak uczenie statystyczne a uczenie maszynowe, kompromis stronniczości i wariancji, wybór biblioteki, regresja (w tym regresja liniowa i uogólnianie), klasyfikacja (w tym aktualizacja Bayesa, Naive Bayes, regresja logistyczna, K-najbliżsi sąsiedzi) i walidacja krzyżowa.
Certyfikat
Godziny 14
Rodzaj szkolenia online, offline
Egzamin wstępny
Sprawdzanie prac domowych
Projekt dyplomowy
Pomoc w zatrudnieniu
Kategoria wiekowa dla dorosłych
Poziom szkolenia Średniozaawansowany, Profesjonalny
Język Polski, English

Czego nauczysz się na tym kursie?

  • Będą w stanie używać języka programowania Scala i różnych bibliotek do implementacji metod uczenia maszynowego w praktycznych zadaniach.
  • Kurs nauczy uczestników rozumieć i wykorzystywać podstawowe komponenty i algorytmy uczenia maszynowego do modelowania danych i uzyskiwania wyników.
  • Zrozumieją, jak wybrać najbardziej odpowiednie biblioteki i narzędzia dla różnych typów zadań uczenia maszynowego.
  • Kurs pomoże uczestnikom dowiedzieć się, jak przeprowadzać walidację krzyżową i oceniać wyniki algorytmów uczenia maszynowego w celu poprawy niezawodności i skuteczności modeli.
  • Poznają podstawowe podejścia i algorytmy radzenia sobie z klastrami i problemami uczenia bez nadzoru, co pozwoli im skutecznie analizować dane bez etykiet.
Przeczytaj więcej o programie kursu

Dla kogo przeznaczony jest kurs?

Kurs będzie przydatny dla uczestników, którzy znają języki programowania Java lub Scala, mają podstawową wiedzę na temat statystyki i algebry liniowej oraz chcą zdobyć praktyczne umiejętności korzystania z technik uczenia maszynowego, w szczególności przy użyciu Scali i Apache Spark. Kurs jest przydatny dla programistów, naukowców zajmujących się danymi, badaczy i wszystkich zainteresowanych rozwijaniem umiejętności uczenia maszynowego przy użyciu Scali.

O NobleProg

  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.

Ocena szkoły

Ranking Facebook i Google, a także dynamika rankingu
5
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Referencje NobleProg

Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
5
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
5
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
Do strony internetowej kursu
NobleProg
  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
5
Więcej informacji o szkole