Więcej informacji o kursie
Kurs ma na celu dostarczenie uczestnikom podstawowych umiejętności w zakresie praktycznego zastosowania technik uczenia maszynowego przy użyciu języka programowania Scala i bibliotek, a także praktycznych przykładów. Podczas kursu uczestnicy będą mogli poznać kluczowe elementy składowe uczenia maszynowego, podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki.
Kurs pomoże uniknąć typowych pułapek w aplikacjach data science i umożliwi zrozumienie i korzystanie z prostych narzędzi z zestawu narzędzi do uczenia maszynowego. Obejmuje on takie tematy, jak uczenie statystyczne a uczenie maszynowe, kompromis stronniczości i wariancji, wybór biblioteki, regresja (w tym regresja liniowa i uogólnianie), klasyfikacja (w tym aktualizacja Bayesa, Naive Bayes, regresja logistyczna, K-najbliżsi sąsiedzi) i walidacja krzyżowa.
Certyfikat | |
Godziny | 14 |
Rodzaj szkolenia | online, offline |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie prac domowych | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w zatrudnieniu | |
Kategoria wiekowa | dla dorosłych |
Poziom szkolenia | Średniozaawansowany, Profesjonalny |
Język | Polski, English |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Będą w stanie używać języka programowania Scala i różnych bibliotek do implementacji metod uczenia maszynowego w praktycznych zadaniach.
- Kurs nauczy uczestników rozumieć i wykorzystywać podstawowe komponenty i algorytmy uczenia maszynowego do modelowania danych i uzyskiwania wyników.
- Zrozumieją, jak wybrać najbardziej odpowiednie biblioteki i narzędzia dla różnych typów zadań uczenia maszynowego.
- Kurs pomoże uczestnikom dowiedzieć się, jak przeprowadzać walidację krzyżową i oceniać wyniki algorytmów uczenia maszynowego w celu poprawy niezawodności i skuteczności modeli.
- Poznają podstawowe podejścia i algorytmy radzenia sobie z klastrami i problemami uczenia bez nadzoru, co pozwoli im skutecznie analizować dane bez etykiet.
Dla kogo przeznaczony jest kurs?
Kurs będzie przydatny dla uczestników, którzy znają języki programowania Java lub Scala, mają podstawową wiedzę na temat statystyki i algebry liniowej oraz chcą zdobyć praktyczne umiejętności korzystania z technik uczenia maszynowego, w szczególności przy użyciu Scali i Apache Spark. Kurs jest przydatny dla programistów, naukowców zajmujących się danymi, badaczy i wszystkich zainteresowanych rozwijaniem umiejętności uczenia maszynowego przy użyciu Scali.
O NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
Referencje NobleProg
Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
NobleProg
- Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
- NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
- Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
- Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
- Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.