Kurs Machine Learning w Python

Celem tego kursu jest zapewnienie ogólnej biegłości w stosowaniu metod uczenia maszynowego w praktyce. Dzięki wykorzystaniu języka programowania Python i jego różnych bibliotek oraz w oparciu o wiele praktycznych przykładów, kurs ten uczy, jak korzystać z najważniejszych elementów składowych uczenia maszynowego, jak podejmować decyzje dotyczące modelowania danych, interpretować dane wyjściowe algorytmów i weryfikować wyniki. Naszym celem jest zapewnienie umiejętności rozumienia i korzystania z najbardziej podstawowych narzędzi z zestawu narzędzi Machine Learning oraz unikania typowych pułapek aplikacji Data Sciences.

• Zrozumienie podstawowych pojęć i zasad uczenia maszynowego
• Opanowanie terminologii stosowanej w dziedzinie uczenia maszynowego
• Podział metod uczenia maszynowego na uczenie nadzorowane i uczenie nienadzorowane
• Zrozumienie różnicy między tymi dwoma rodzajami uczenia się
• Umiejętność przygotowania danych do modelowania, w tym przetwarzania, czyszczenia i transformacji danych
• Umiejętność weryfikacji i oceny jakości modelu na podstawie testów
• Opanowanie różnych typów regresji, w tym regresji liniowej, wielomianowej i logistycznej
• Umiejętność wykorzystania metod regresji do przewidywania wartości liczbowych i klasyfikowania obiektów

Kurs przeznaczony jest dla szerokiego grona odbiorców, m.in Studenci Programiści Badacze i analitycy Specjaliści od przetwarzania danych Hobbyści i samoucy Specjaliści z innych dziedzin

• Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
• NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
• Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
• Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
• Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.