Więcej informacji o kursie

Podczas kursu uczestnicy zdobędą dogłębne zrozumienie i praktyczne umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy danych przy użyciu biblioteki Pandas. Dowiedzą się, jak ładować, przetwarzać i przygotowywać dane do uczenia maszynowego przy użyciu różnych operacji ETL (Extract, Transform, Load). Ponadto uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć wizualizacje danych za pomocą Pandas, aby lepiej zrozumieć i wizualizować zależności. Program szkoleniowy obejmuje różne aspekty pracy z Pandas, w tym pracę z ramkami danych, strukturami danych, obliczeniami, wizualizacją danych, przetwarzaniem szeregów czasowych i analizą predykcyjną. Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli korzystać z biblioteki Pandas do przetwarzania i analizy danych, które są niezbędnymi umiejętnościami dla naukowców zajmujących się danymi w dzisiejszym środowisku analitycznym.
Certyfikat
Godziny 14
Rodzaj szkolenia online, offline
Egzamin wstępny
Sprawdzanie prac domowych
Projekt dyplomowy
Pomoc w zatrudnieniu
Kategoria wiekowa dla dorosłych
Poziom szkolenia Średniozaawansowany, Profesjonalny
Język Polski, English

Czego nauczysz się na tym kursie?

  • Będą w stanie wydajnie sortować dane za pomocą Pythona, co jest ważną umiejętnością w przetwarzaniu i analizie danych.
  • Po zakończeniu kursu uczestnicy będą w stanie wykonywać operacje ETL (Extract, Transform, Load) w celu przygotowania danych do zadań uczenia maszynowego, co jest niezbędnym krokiem w analizie i modelowaniu danych.
  • Będą mogli korzystać z biblioteki Pandas do tworzenia wykresów i wizualizacji danych, co pomoże zrozumieć zależności i wzorce w danych.
  • Opanują pracę z różnymi strukturami danych, w tym seriami, wyrażeniami regularnymi i operacjami na datach. Umożliwi im to efektywne wykonywanie obliczeń i analizowanie danych.
  • Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie tworzyć wykresy i wizualizacje danych za pomocą Matplotlib i Seaborn, aby pomóc przedstawić wyniki swoich analiz w przejrzysty sposób.
Przeczytaj więcej o programie kursu

Dla kogo przeznaczony jest kurs?

Ten kurs szkoleniowy jest skierowany do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą nauczyć się uczenia maszynowego i narzędzi do analizy danych przy użyciu biblioteki Pandas w języku programowania Python. Kurs oferuje interaktywną naukę prowadzoną przez instruktora, z możliwością odbycia zarówno na miejscu, jak i zdalnie.

O NobleProg

  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.

Ocena szkoły

Ranking Facebook i Google, a także dynamika rankingu
5
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Referencje NobleProg

Oceny użytkowników i recenzje z Facebooka i Google
Bogdan Bieńczak
5
26.03.2020
Dobry kurs, fajna alternatywa do standardowych zastosowań. Prowadzący bardzo mili, dobrze tłumaczą zagadnienia, podpowiadają ciekawe pomysły. Ogólnie bardzo jestem zadowolony.
Сałą recenzję
Małgorzata Całka
5
26.03.2020
Szkolenia on-line. Jestem bardzo zadowolona, dobra współpraca i komunikacja, na bieżąco omawiane kwestie. Polecam! Małgorzata Całka
Сałą recenzję
Do strony internetowej kursu
NobleProg
  • Jesteśmy Twoim lokalnym dostawcą szkoleń ze wsparciem globalnej marki NobleProg
  • NobleProg jest franczyzą (https://training-franchise.com)
  • Kursy są rozwijane i ulepszane przez wielu trenerów współpracujących ze sobą z całego świata
  • Nasze procesy zostały przetestowane przez dziesiątki tysięcy kursantów na całym świecie
  • Lokalny franczyzobiorca posługuje się lokalnym językiem, zna potrzeby lokalnych przedsiębiorców, ale ma możliwość korzystania z najlepszych rozwiązań, technologii i pomysłów naszych franczyzobiorców na całym świecie.
5
Więcej informacji o szkole