Analiza Danych - Podstawy, Teoria i Praktyka

W dzisiejszych czasach różne systemy informatyczne gromadzą i przetwarzają ogromne ilości danych. Umiejętność ich wykorzystania jest koniecznością dla wielu organizacji nie tylko żeby utrzymać przewagę na rynku, ale żeby być w stanie zaspokoić potrzeby ich klientów, dostawców a nawet pracowników. IDC - duża firma zajmująca się analizą rynku teleinformatycznego - oceniła wartość globalnego rynku zaawansowanej analizy danych w 2016 roku na 130 miliardów dolarów. Co więcej, prognozowany jest wzrost tej wartości do 200 miliardów w 2020 roku. Tworzenie i konsumpcja danych rośnie co roku skokowo, a wraz z tym wzrostem rośnie ilość inwestycji nie tylko w związany z tematem sprzęt, oprogramowanie i usługi, ale także w pracowników z odpowiednią wiedzą i doświadczeniem w dziedzinie analizy danych Dlaczego potrzebna jest wiedza w dziedzinie analizy danych? Analiza danych jest jednym z głównych priorytetów dla największych organizacji Rosnąca ilość ofert pracy w tej dziedzinie Rosnące stawki i wynagrodzenia dla specjalistów Zróżnicowane możliwości rozwoju zawodowego Zaawansowane metody eksploracji danych mają zastosowanie w większości branż i organizacji Analiza danych jest obecna w coraz większej ilości funkcji w organizacjach jak sprzedaż, finanse, kadry czy obsługa klienta. Bycie częścią procesu podejmowania najważniejszych decyzji w organizacjach Analityk danych to osoba, której głównym zadaniem jest pozyskiwanie nowych, istotnych informacji i wiedzy z danych pochodzących z różnych źródeł. Harvard Business Review określił zawód Data Scientist “najbardziej seksownym zawodem XXI wieku”. Żeby odnieść sukces w tej dziedzinie dobrze jest mieć nie tylko wyjątkowe zdolności analityczne i łatwość pracy z liczbami i danymi, ale także wysoka komunikatywność potrzebna w pracy z zespołami biznesowymi. Przydatne zwłaszcza na początku jest wykształcenie programistyczne i znajomość baz danych czy technik eksploracji danych, ale nie jest to konieczne i wielu znakomitych analityków przychodzi z wykształceniem biznesowym lub finansowym. Zawartość kursu Analiza Danych - Podstawy, Teoria i Praktyka Kurs jest podzielony na 8 osobnych sekcji zawierających ponad 40 lekcji z wiedzą potrzebną do opanowania podstaw związanych z analizą danych. Na początku nauczysz się podstawowych definicji związanych z analizą danych a także potrzebnej podstawowej wiedzy z zakresu analizy statystycznej, baz danych i hurtowni danych. Następnie kurs omówi procesy związanie z pozyskaniem, przygotowaniem i czyszczeniem danych. Po tym przejdziemy do właściwych czynności związanych z analizą i eksploracją posiadanych danych. Przejrzymy też dwa najbardziej podstawowe narzędzia, które powinien znać każdy początkujący analityk danych – Excel i SQL. Dla obydwu narzędzi przejrzymy teorię jak i praktyczne zastosowanie. Następnie omówimy wybrane z wielu dostępnych innych narzędzi i programów o których warto wiedzieć. Na koniec zagłębimy się w pięć wybranych obszarów zastosowań analizy danych w dzisiejszych organizacjach. Po zakończeniu kursu, uczestnik będzie w stanie wskazać gdzie analiza danych może zostać wykorzystania. Jak również zastosować proces i narzędzia w oparciu o Excel i SQL do podstawowej analizy danych w różnych dziedzinach. Nabyta wiedza powinna być wystarczająca, żeby rozpoznać dalsze potrzeby i jeśli potrzeba zaplanować dalszą naukę w oparciu o wybrane narzędzia lub technologię.

• Podstawowych metod pozyskiwania, przechowywania i przetwarzania danych.
• Wydobywania wiedzy ze struktur danych i różnych systemów informatycznych.
• Konstrukcji zapytań SQL do relacyjnych baz danych.
• Wybranych metod informatycznych, graficznych, statystycznych i matematycznych związanych z analizą danych.
• Wykorzystania podejścia ilościowego do opisu i analizy otaczającej rzeczywistości w aspektach biznesowych i ekonomicznych.
• Wyboru narzędzi i oprogramowania wspomagającego analizę danych.