Więcej informacji o kursie

Tego się nauczysz w kursie:Podstawowych pojęć stosowanych w statystyceJakie są i jak weryfikować założenia testów parametrycznychPoziomy pomiaruMiary tendencji centralnej i dyspersjiPodstawowych testów parametrycznych i nieparametrycznychPodstaw analizy statystycznej w programie RPracujesz w badaniach klinicznych, a może planujesz rozwijać się w kierunku statystyki? W takim razie te szkolenie jest dla Ciebie! Ma on na celu zapoznanie słuchacza z podstawowymi pojęciami z zakresu statystyki. Dzięki niemu nauczysz się metod statystycznych, które pomogą w pracy nad badaniami klinicznymi.Opanujesz zagadnienia, takie jak: poziomy pomiaru, miary tendencji centralnej i dyspersji, pojęcia wnioskowania podstawowe testy statystyczne i korelacje. Każde z zagadnień statystycznych prezentowane jest również pod kątem praktycznych wyliczeń w RStudio.Poziom szkolenia pozwala na przyswojenie zagadnień związanych zarówno z badaniami klinicznymi jak i statystyką. Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które chcą nauczyć się pojęć współczesnej statystyki w odniesieniu do badań klinicznych takich jak: osoby współtworzące badania kliniczne, pracownicy naukowi czy osoby dopiero planujące rozpoczęcie swojej kariery w tej branży.Kurs prowadzi Dr Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki. Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiadającej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).Centrum Badawczo-Rozwojowe BioStat znajduje się w gronie komercyjnych jednostek naukowych posiadających status CBR w rejestrze prowadzonym przez Ministra Przedsiębiorczości i Technologii.
Certyfikat
Zajęcia 18
Godziny 4
Rodzaj szkolenia online
Egzamin wstępny
Sprawdzanie prac domowych
Projekt dyplomowy
Pomoc w zatrudnieniu
Język Polski

Czego nauczysz się na tym kursie?

  • Podstawowe pojęcia stosowane w statystyce
  • Testy parametryczne i weryfikacja ich założeń
  • Miary tendencji centralnej i dyspersji
  • Podstawy analizy statystycznej w programie R
Przeczytaj więcej o programie kursu

Ocena szkoły

Ranking Facebook i Google, a także dynamika rankingu
3.4
Do strony internetowej kursu