Więcej informacji o kursie
Kurs zawiera podstawy tworzenia aplikacji webowych z wykorzystaniem frameworku Dash. Framework DashJednym z popularnych zastosowań tego typu aplikacji są analityczne aplikacje webowe (dashboardy, analizy, raporty, itd.). Ponieważ framework Dash jest świetnie zintegrowany z biblioteką Plotly (tworzenie interaktywnych wykresów) idealnie nadaje się do szeroko pojętych zastosowań w data science. Mając gotowy model uczenia maszynowego w prosty sposób możemy stworzyć aplikację, która będzie obsługiwać nasz model.Projektem finalnym kursu jest budowa aplikacji webowej, która pozwala zbudować interfejs użytkownika dla modelu uczenia maszynowego zbudowanego w oparciu o Lasy Losowe. Model jest zbudowany od początku przy użyciu biblioteki scikit-learn.Framework Dash napisany jest na bazie Plotly.js i React.js,. Dash jest idealny do tworzenia i wdrażania aplikacji danych z dostosowanymi interfejsami użytkownika. Aplikacje Dash są renderowane w przeglądarce internetowej. Framework Dash jest szczególnie odpowiedni dla każdego, kto pracuje z danymi. Aplikacje możesz wdrażać na maszynach wirtualnych lub klastrach Kubernetes, a następnie udostępniać je za pośrednictwem adresów URL. Dash jest z natury wieloplatformowy i gotowy na urządzenia mobilne. Dzięki Dash nie musisz uczyć się HTML, CSS i JavaScript, aby tworzyć interaktywne dashboardy - potrzebujesz tylko języka Python. Dash jest oprogramowaniem typu open source, wydanym na licencji MIT.Kurs jest kontynuacją wcześniejszego kursu 'Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly'.Stack Overflow Developer SurveyWedług Stack Overflow Developer Survey 2021 język Python jest najchętniej wybieranym językiem do nauki programowania.
Certyfikat | |
Zajęcia | 73 |
Godziny | 11 |
Rodzaj szkolenia | online |
Egzamin wstępny | |
Sprawdzanie prac domowych | |
Projekt dyplomowy | |
Pomoc w zatrudnieniu | |
Język | Polski |
Czego nauczysz się na tym kursie?
- Konfiguracja środowiska do pracy (Linux Ubuntu, PyCharm)
- Podstawy języka znaczników HTML
- Język znaczników Markdown
- Budowa aplikacji przy pomocy frameworku Dash
- Omówienie większości komponentów składowych standardowych aplikacji
- Omówienie dekoratorów w Pythonie + tworzenie wywołań zwrotnych
- Budowanie aplikacji tabelarycznych (Data Table)
- Budowanie aplikacji składających się z wielu podstron
- Case Study I