Kursy bazy danych - Kielce

Praktyczne wykorzystanie platformy Apache Flink do zaawansowanego przetwarzania strumieni danych w środowiskach Big Data z wykorzystaniem języków Scala, Java i SQL a także platformy Google Cloud Platform (GCP)

Kurs Wstęp do Analizy Danych (do kupienia tylko jako element kompleksowej ścieżki Data Lab - Analityk Danych) jest dla każdego – nawet jeśli nie masz doświadczenia w pracy z danymi czy wcześniejszego kontaktu ze statystyką. Kurs od podstaw i małymi krokami wprowadza w świat liczb i pracy z danymi. Jeśli więc myślisz, że analiza danych nie jest dla Ciebie, a już na samym wejściu w świat Data Science są wymagane kosmiczne umiejętności analityczne – to z nami przekonasz się, że tak nie jest.

Nieprawdopodobne połączenie haftu i wizualizacji danych sprawia, że praca projektantki graficznej Olivii Johnson jest tak wyjątkowa. Poprzez swoją pracę stworzyła prace artystyczne, które podnoszą świadomość kwestii społecznych , takich jak prawa kobiet. Jej prace pojawiały się w publikacjach takich jak Brand New, Creative Boom, Page Magazine i It's Nice That . W tym kursie online przeprowadzi Cię przez proces twórczy, aby zaprojektować i wykonać oryginalną wizualizację danych z alternatywnymi materiałami. Dowiedz się, jak stworzyć projekt wizualny, który przekaże silny i ważny komunikat.

działach sprzedaży, marketingu, finansów lub analiz, które chcą rozwijać kompetencje związane z analizą danych... Zapoznanie z językiem Python i użyciem bogatych narzędzi analitycznych dostępnych w tym języku

W ramach szkolenia 'PostrgreSQL – administracja bazą danych' uczestnik posiądzie wiedzę z zakresu zasad bezpieczeństwa oraz umiejętność praktycznego konfigurowania reguł zarządzania dostępem. Szkolenie umożliwi nabycie umiejętności monitorowania stanu serwera i baz danych. Ponadto ważna korzyścią uzyskaną na szkolenie będzie umiejętność tworzenia kopii zapasowych I odtwarzania bazy po awarii.

Szkolenie umożliwi nabycie umiejętności monitorowania stanu serwera i baz danych. Umiejętności uzyskane na szkoleniu obejmują również konfigurowanie serwera, zarządzanie bazą danych, schematami i użytkownikami, a także wykonywanie bieżących czynności administracyjnych. Ćwiczenia praktyczne realizowane będą na systemie MS Windows.

Na kursie zostaną przedstawione najlepsze praktyki biznesowe na przykładzie bazy Oracle. Zadania skonstruowane są w taki sposób, aby pokazać w jaki sposób udoskonalać zapytania wykorzystując wiedzę pozyskaną w trakcie zajęć.

Warsztatowe szkolenie z zakresu wizualizacji danych oraz monitoringu w Grafanie. Zaczynamy od szybkiego teoretycznego wprowadzenia do podstaw działania poszczególnych modułów, aby szybko przejść do głównej części szkolenia, czyli samodzielnego tworzenia paneli i dashboardów.

Celem szkolenia Język PL/pgSQL w bazach danych PostgreSQL jest poznanie języka PL/pgSQL służącego do programowania na serwerze bazodanowym PostgreSQL.

Szkolenie przeznaczone jest dla administratorów baz danych Oracle posiadających już pewne doświadczenie (jako przygotowanie polecamy nasze szkolenie Administracja Bazami Banych Oracle).

tworzenie baz danych alokacja dysków i przestrzeni tabel kluczowe parametry bazy danych sposoby logowania... Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera.

Otwórz sobie drzwi do Data Science! Przenieś się na wyższy poziom i pracuj jak profesjonalny analityk danych!

Kurs dedykowany jest dla informatyków, właścicieli firm IT, menedżerów bezpieczeństwa oraz osób, których funkcja może wiązać się z obsługą incydentów ochrony danych osobowych.Jestem z wykształcenia prawnikiem, pracuję jako of counsel w kancelarii prawnej.Współpracuję z takimi podmiotami jak Komputronik, DXC Technology, Coffeedesk, Swissmed Centrum Zdrowia SA i wielu innymi. Tworzyłem szkolenie dla Okręgowej Izby Radców Prawnych w Krakowie. Jestem wykładowcą w Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie oraz Akademii Górnośląskiej im. Wojciecha Korfantego w Katowicach.Posiadam duże doświadczenie we wspieraniu organizacji przy naruszeniach. Dokonałem już kilkudziesięciu zgłoszeń do Urzędu Ochrony Danych Osobowych, pomagam też Klientom na etapie wdrażania środków zaradczych oraz korespondencji z UODO po dokonanym zgłoszeniu.Chcę się tą wiedzą i doświadczeniem podzielić z Tobą.Kurs składa się z następujących modułów:1. prezentacji multimedialnej związanej z incydentami, w tym ich klasyfikację,2. części warsztatowej, w której:przedstawię stan faktyczny związany z rzeczywistym incydentem,dokonamy wspólnie oceny wagi naruszenia zgodnie z metodyką ENISA,sporządzimy zgłoszenie naruszenia do UODO (wstępne oraz uzupełniające),omówimy treść zawiadomienia podmiotu danych o naruszeniu danych osobowych.W wybranych modułach znajdują się materiały dodatkowe, w tym edytowalny wzór oceny wagi naruszenia!Jeżeli po zakończeniu szkolenia będziesz miał do mnie pytania, nie wahaj się i napisz do mnie.

W dzisiejszych czasach różne systemy informatyczne gromadzą i przetwarzają ogromne ilości danych. Umiejętność ich wykorzystania jest koniecznością dla wielu organizacji nie tylko żeby utrzymać przewagę na rynku, ale żeby być w stanie zaspokoić potrzeby ich klientów, dostawców a nawet pracowników. IDC - duża firma zajmująca się analizą rynku teleinformatycznego - oceniła wartość globalnego rynku zaawansowanej analizy danych w 2016 roku na 130 miliardów dolarów. Co więcej, prognozowany jest wzrost tej wartości do 200 miliardów w 2020 roku. Tworzenie i konsumpcja danych rośnie co roku skokowo, a wraz z tym wzrostem rośnie ilość inwestycji nie tylko w związany z tematem sprzęt, oprogramowanie i usługi, ale także w pracowników z odpowiednią wiedzą i doświadczeniem w dziedzinie analizy danych Dlaczego potrzebna jest wiedza w dziedzinie analizy danych? Analiza danych jest jednym z głównych priorytetów dla największych organizacji Rosnąca ilość ofert pracy w tej dziedzinie Rosnące stawki i wynagrodzenia dla specjalistów Zróżnicowane możliwości rozwoju zawodowego Zaawansowane metody eksploracji danych mają zastosowanie w większości branż i organizacji Analiza danych jest obecna w coraz większej ilości funkcji w organizacjach jak sprzedaż, finanse, kadry czy obsługa klienta. Bycie częścią procesu podejmowania najważniejszych decyzji w organizacjach Analityk danych to osoba, której głównym zadaniem jest pozyskiwanie nowych, istotnych informacji i wiedzy z danych pochodzących z różnych źródeł. Harvard Business Review określił zawód Data Scientist “najbardziej seksownym zawodem XXI wieku”. Żeby odnieść sukces w tej dziedzinie dobrze jest mieć nie tylko wyjątkowe zdolności analityczne i łatwość pracy z liczbami i danymi, ale także wysoka komunikatywność potrzebna w pracy z zespołami biznesowymi. Przydatne zwłaszcza na początku jest wykształcenie programistyczne i znajomość baz danych czy technik eksploracji danych, ale nie jest to konieczne i wielu znakomitych analityków przychodzi z wykształceniem biznesowym lub finansowym. Zawartość kursu Analiza Danych - Podstawy, Teoria i Praktyka Kurs jest podzielony na 8 osobnych sekcji zawierających ponad 40 lekcji z wiedzą potrzebną do opanowania podstaw związanych z analizą danych. Na początku nauczysz się podstawowych definicji związanych z analizą danych a także potrzebnej podstawowej wiedzy z zakresu analizy statystycznej, baz danych i hurtowni danych. Następnie kurs omówi procesy związanie z pozyskaniem, przygotowaniem i czyszczeniem danych. Po tym przejdziemy do właściwych czynności związanych z analizą i eksploracją posiadanych danych. Przejrzymy też dwa najbardziej podstawowe narzędzia, które powinien znać każdy początkujący analityk danych – Excel i SQL. Dla obydwu narzędzi przejrzymy teorię jak i praktyczne zastosowanie. Następnie omówimy wybrane z wielu dostępnych innych narzędzi i programów o których warto wiedzieć. Na koniec zagłębimy się w pięć wybranych obszarów zastosowań analizy danych w dzisiejszych organizacjach. Po zakończeniu kursu, uczestnik będzie w stanie wskazać gdzie analiza danych może zostać wykorzystania. Jak również zastosować proces i narzędzia w oparciu o Excel i SQL do podstawowej analizy danych w różnych dziedzinach. Nabyta wiedza powinna być wystarczająca, żeby rozpoznać dalsze potrzeby i jeśli potrzeba zaplanować dalszą naukę w oparciu o wybrane narzędzia lub technologię.

Ten kurs pomoże uczestnikom nauczyć się ważnych umiejętności zarządzania danymi w JavaScript. Uczestnicy dowiedzą się, jak pracować z różnymi strukturami danych, takimi jak tablice i obiekty, oraz jak najlepiej wykorzystać je do przechowywania informacji i manipulowania nimi. Kurs rozpoczyna się od podstawowych operacji na tablicach, takich jak dodawanie, usuwanie i wyszukiwanie elementów, a następnie przechodzi do pracy z obiektami, w tym konwertowania ich na tablice i odwrotnie. Uczestnicy poznają funkcje wyższego rzędu, takie jak forEach, map, filter i reduce, które upraszczają przetwarzanie danych i zapewniają elastyczność programowania. Kurs obejmuje również praktyczne scenariusze korzystania ze struktur danych, w tym interakcji z DOM (model obiektowy dokumentu) w celu tworzenia dynamicznych interfejsów internetowych. Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie efektywnie manipulować danymi, rozumieć i wykorzystywać różne struktury danych oraz tworzyć potężne interfejsy internetowe dla swoich projektów.