Kursy bazy danych - Kraków

System PostgreSQL daje architektom baz wyjątkowe możliwości, takie jak więzy wykluczające i indeksy funkcjonalne. Pokażemy w jaki sposób zaprojektować schemat bazy tak, aby pracująca z nim aplikacja działała sprawnie, a programiści mogli zawsze być pewni spójności zawartych w nich danych.

W trakcie kursu pokażemy techniki robienia kopii zapasowych, przenoszenia danych. Pokażemy również jak zarządzać miejscem oraz przekażemy wskazówki tuningowania mniej znanych parametrów. Nasi wykładowcy mogą pochwalić się wieloletnim doświadczeniem w pracy z bazą danych Oracle, zarówno od strony administratora jak i programisty.

Ideą szkolenia jest dokonanie przeglądu technik modelowania będących rozszerzeniami regresji liniowej. Każda z omawianych metod pozwala modelować dane, w sytuacjach, w których zwykły model liniowy zawodzi. Może to dotyczyć zarówno specyficznej postaci samych danych jak i skomplikowanych zależności pomiędzy nimi. Program szkolenia kładzie dużo większy nacisk na praktyczne stosowania omawianych technik niż na stojącą za nimi teorię. Teoretyczne aspekty analizy danych są uczestnikom sygnalizowane, tak by byli oni świadomi nie tylko zalet ale też i wad stosowanych przez siebie metod.

Bogate zaplecze gotowych narzędzi analitycznych sprawia, że Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. pandas, NumPy, matplotlib i inne popularne pakiety stanowią dojrzały ekosystem gotowych do użycia modułów, a uniwersalność Pythona pozwala poza samą analizą danych także je pobierać, obrabiać i eksportować zarówno w formie raportów, jak i plików wejściowych dla innych aplikacji. To szkolenie pozwoli osobom znającym podstawy Pythona poszerzyć wiedzę o zagadnienia związane z analizą danych, a także poznać narzędzia wykorzystywane w tym celu.

Szkolenie PostrgreSQL – kurs podstawowy to kurs dzieki któremu zrozumiesz rolę języka SQL w interakcji użytkownika z bazą danych, przede wszystkim w wydobywaniu z bazy pożądanych informacji.

Administratorem danych jest Sages Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Nowogrodzkiej 62c.... Szkolenie adresowane jest do osób zajmujących się na co dzień głębokim uczeniem, które chcą być na bieżąco z najnowszymi trendami. W szczególności szkolenie przeznaczone jest dla programistów stosujących sztuczną inteligencję w przetwarzaniu języka naturalnego, przetwarzaniu chmur punktów lub pracy z danymi o strukturze grafowej. Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość podstaw działania sieci neuronowych oraz znajomość narzędzi do ich implementacji w języku Python (np. PyTorch).

Szkolenie ma na celu zapoznanie uczestników z procesem konfiguracji i administracji narzędziami Grafana. Po zakończeniu szkolenia jego uczestnik nabędzie umiejętności sprawnego administrowania i monitorowania wizualizacji danych w czasie rzeczywistym.

Obszerne wprowadzenie do świata analizy danych tekstowych. Zapoznanie z najważniejszymi narzędziami i technikami. Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań. Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką. Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how.

W ramach szkolenia 'PostrgreSQL – administracja bazą danych' uczestnik posiądzie wiedzę z zakresu zasad bezpieczeństwa oraz umiejętność praktycznego konfigurowania reguł zarządzania dostępem. Szkolenie umożliwi nabycie umiejętności monitorowania stanu serwera i baz danych. Ponadto ważna korzyścią uzyskaną na szkolenie będzie umiejętność tworzenia kopii zapasowych I odtwarzania bazy po awarii.

Kurs zapewnia studentom pogłębioną wiedzę i umiejętności pracy z językiem SQL w celu efektywnego przetwarzania danych i zarządzania nimi w bazach danych. Podczas kursu studenci zostaną zapoznani z różnymi aspektami języka SQL i dowiedzą się, jak go używać do wykonywania różnorodnych zadań. Studenci poznają podstawowe pojęcia i składnię języka SQL. Uczą się, jak przekształcać zapytania w widoki i zarządzać nimi oraz jak używać funkcji warunkowych do warunkowego przekształcania danych w zapytaniach. Następnie uczniowie przechodzą do eksploracji zapytań podrzędnych, w których eksplorują zapytania zagnieżdżone i tworzą zapytania podrzędne na potrzeby filtrowania warunków i danych. Uczą się także agregacji, gdzie uczą się liczyć i grupować dane za pomocą funkcji agregacji. Po pomyślnym ukończeniu kursu studenci będą posiadali głęboką wiedzę i umiejętności w zakresie pracy z językiem SQL w celu przetwarzania i zarządzania danymi w bazach danych. Będą w stanie efektywnie wykonywać różnorodne zadania związane z przetwarzaniem danych oraz rozumieć różne aspekty pracy z bazami danych.

Szkolenie umożliwi nabycie umiejętności monitorowania stanu serwera i baz danych. Umiejętności uzyskane na szkoleniu obejmują również konfigurowanie serwera, zarządzanie bazą danych, schematami i użytkownikami, a także wykonywanie bieżących czynności administracyjnych. Ćwiczenia praktyczne realizowane będą na systemie MS Windows.

Na naszym kursie można poszerzyć wiedzę o zagadnienia związane z analizą danych w Pythonie i poznać narzędzia wykorzystywane w tym celu. Nie koncentrujemy się na nauce teorii - przekazujemy wiedzę praktyczną. Nauczymy Cię warsztatu analityka - abyś w profesjonalny sposób umiał przygotowywać, analizować i interpretować duże ilości danych, korzystając z języka programowania Python i jego dodatków. Podczas zajęć będziesz ćwiczyć poznawane techniki na realistycznych danych, podobnych do tych, z jakimi możesz spotkać się w praktyce zawodowej.

Celem szkolenia Język PL/pgSQL w bazach danych PostgreSQL jest poznanie języka PL/pgSQL służącego do programowania na serwerze bazodanowym PostgreSQL.

Kurs adresowany jest do osób, które znają już podstawy języka Python oraz ogólne zasady programowania - i pragną nauczyć się teraz przetwarzania danych, tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz w szczególności metod uczenia głębokiego (deep learning). Na kursie uczestnicy poszerzą wiedzę o zagadnienia związane z analizą danych, a także poznają najpopularniejsze narzędzia wykorzystywane w tym celu. To szkolenie obejmuje swoim zakresem zarówno tematy związane z analizą danych przy użyciu Pythona, jak i wykorzystanie zdobytych umiejętności w celu wyszkolenia modeli używanych w uczeniu maszynowym, oraz zagadnienia uczenia głębokiego.

Kurs ten ma na celu zapoznanie uczestników szkolenia z wykonywaniem różnorodnych operacji na bazie danych MS Access. Szkolenie obejmuje tworzenie konstrukcji wybierających dane z wielu tabel, wykorzystywanie wbudowanych funkcji jednowierszowych i grupowych, uwzględnienie formatowania danych oraz ich sortowania. W ramach szkolenia uczestnicy zapoznają się z językiem SQL i sposobami jego wykorzystania w środowisku MS Access w celu analizy danych.