Kursy bazy danych - Wrocław

Ten kurs, zaczynając od zera, nauczy Cię korzystania z pakietów dedykowanych do analizy danych w Pythonie. Nie musisz potrafić programować ani znać Pythona (choć znając podstawy programowania wyniesiesz z kursu więcej wiedzy). Podczas kursu skupimy się na poznaniu narzędzi do analizy danych, nie na samym Pythonie. Przerobimy go akurat tyle, żeby poradzić sobie z korzystaniem z narzędzi.

Celem kursu jest poprawa efektywności procesów biznesowych. Ukończenie tego kursu poszerzy Twoją wiedzę na temat wbudowanych funkcji MS Excel w ramach kategorii "Referencje i tablice" i nie tylko. Otworzysz nowe możliwości przetwarzania danych. Dowiesz się jak tworzyć proste i niestandardowe, złożone wykresy, które pomogą Ci zwizualizować dane, sprawią, że zapadną w pamięć i będą łatwe w zarządzaniu.

Szkolenie w formie warsztatów obejmujące tematy administracji serwerami baz danych Oracle. Program szkolenia częściowo pokrywa tematy wymagane na egzaminie 1Z0-062 Oracle database 12c Administration. Zdanie tego egzaminu, w połączeniu z egzaminem 1Z0-071 Oracle Database SQL pozwala na otrzymanie certyfikatu Oracle Database 12c Administrator Certified Associate.

Doświadczony analityk nie tylko zna narzędzia którymi się posługuje, ale także potrafi w pełni wykorzystać ich potencjał. Warsztaty prowadzone są przez doświadczonych dydaktyków z tytułami naukowymi największych polskich uczelni. Zagadnienia asocjacji, redukcji, transformacji, selekcji i wizualizacji danych przedstawione w przystępny sposób z pewnością znajdą zastosowanie w pracy każdego analityka.

Uczestnicy zdobędą umiejętność szybkiego i efektywnego przetwarzania i wizualizowania danych.... Celem szkolenia jest przekazanie uczestnikom umiejętności skutecznego wykorzystywania programu Microsoft Excel na poziomie zaawansowanym. Podczas szkolenia pokazane zostaną zaawansowane narzędzia Excela; szczególnie dużo uwagi zostanie poświęcone narzędziom przydatnym w biznesie. Gwarantujemy dużo przykładów i ćwiczeń praktycznych.

cykliczne Komentarze i śledzenie zmian Ochrona arkusza Analiza wrażliwości i analiza porównawcza Tabele danych... Celem szkolenia jest wzbogacenie warsztatu pracy analityka finansowego o zaawansowane narzędzia programu Microsoft Excel. Na praktycznych przykładach uczestnicy nauczą się, jak szybko i skutecznie analizować, przetwarzać i przedstawiać dane finansowe.

System PostgreSQL daje architektom baz wyjątkowe możliwości, takie jak więzy wykluczające i indeksy funkcjonalne. Pokażemy w jaki sposób zaprojektować schemat bazy tak, aby pracująca z nim aplikacja działała sprawnie, a programiści mogli zawsze być pewni spójności zawartych w nich danych.

W trakcie kursu pokażemy techniki robienia kopii zapasowych, przenoszenia danych. Pokażemy również jak zarządzać miejscem oraz przekażemy wskazówki tuningowania mniej znanych parametrów. Nasi wykładowcy mogą pochwalić się wieloletnim doświadczeniem w pracy z bazą danych Oracle, zarówno od strony administratora jak i programisty.

Ideą szkolenia jest dokonanie przeglądu technik modelowania będących rozszerzeniami regresji liniowej. Każda z omawianych metod pozwala modelować dane, w sytuacjach, w których zwykły model liniowy zawodzi. Może to dotyczyć zarówno specyficznej postaci samych danych jak i skomplikowanych zależności pomiędzy nimi. Program szkolenia kładzie dużo większy nacisk na praktyczne stosowania omawianych technik niż na stojącą za nimi teorię. Teoretyczne aspekty analizy danych są uczestnikom sygnalizowane, tak by byli oni świadomi nie tylko zalet ale też i wad stosowanych przez siebie metod.

Bogate zaplecze gotowych narzędzi analitycznych sprawia, że Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych. pandas, NumPy, matplotlib i inne popularne pakiety stanowią dojrzały ekosystem gotowych do użycia modułów, a uniwersalność Pythona pozwala poza samą analizą danych także je pobierać, obrabiać i eksportować zarówno w formie raportów, jak i plików wejściowych dla innych aplikacji. To szkolenie pozwoli osobom znającym podstawy Pythona poszerzyć wiedzę o zagadnienia związane z analizą danych, a także poznać narzędzia wykorzystywane w tym celu.

Administratorem danych jest Sages Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Nowogrodzkiej 62c.... Szkolenie adresowane jest do osób zajmujących się na co dzień głębokim uczeniem, które chcą być na bieżąco z najnowszymi trendami. W szczególności szkolenie przeznaczone jest dla programistów stosujących sztuczną inteligencję w przetwarzaniu języka naturalnego, przetwarzaniu chmur punktów lub pracy z danymi o strukturze grafowej. Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość podstaw działania sieci neuronowych oraz znajomość narzędzi do ich implementacji w języku Python (np. PyTorch).

Kurs zapewnia studentom pogłębioną wiedzę i umiejętności pracy z językiem SQL w celu efektywnego przetwarzania danych i zarządzania nimi w bazach danych. Podczas kursu studenci zostaną zapoznani z różnymi aspektami języka SQL i dowiedzą się, jak go używać do wykonywania różnorodnych zadań. Studenci poznają podstawowe pojęcia i składnię języka SQL. Uczą się, jak przekształcać zapytania w widoki i zarządzać nimi oraz jak używać funkcji warunkowych do warunkowego przekształcania danych w zapytaniach. Następnie uczniowie przechodzą do eksploracji zapytań podrzędnych, w których eksplorują zapytania zagnieżdżone i tworzą zapytania podrzędne na potrzeby filtrowania warunków i danych. Uczą się także agregacji, gdzie uczą się liczyć i grupować dane za pomocą funkcji agregacji. Po pomyślnym ukończeniu kursu studenci będą posiadali głęboką wiedzę i umiejętności w zakresie pracy z językiem SQL w celu przetwarzania i zarządzania danymi w bazach danych. Będą w stanie efektywnie wykonywać różnorodne zadania związane z przetwarzaniem danych oraz rozumieć różne aspekty pracy z bazami danych.

Na naszym kursie można poszerzyć wiedzę o zagadnienia związane z analizą danych w Pythonie i poznać narzędzia wykorzystywane w tym celu. Nie koncentrujemy się na nauce teorii - przekazujemy wiedzę praktyczną. Nauczymy Cię warsztatu analityka - abyś w profesjonalny sposób umiał przygotowywać, analizować i interpretować duże ilości danych, korzystając z języka programowania Python i jego dodatków. Podczas zajęć będziesz ćwiczyć poznawane techniki na realistycznych danych, podobnych do tych, z jakimi możesz spotkać się w praktyce zawodowej.

Ten kurs został stworzony dla ekspertów merytorycznych, którzy muszą modelować swoje dane za pomocą UML. Obejmuje spójne techniki modelowania bez wchodzenia w szczegóły implementacji.

Kurs adresowany jest do osób, które znają już podstawy języka Python oraz ogólne zasady programowania - i pragną nauczyć się teraz przetwarzania danych, tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz w szczególności metod uczenia głębokiego (deep learning). Na kursie uczestnicy poszerzą wiedzę o zagadnienia związane z analizą danych, a także poznają najpopularniejsze narzędzia wykorzystywane w tym celu. To szkolenie obejmuje swoim zakresem zarówno tematy związane z analizą danych przy użyciu Pythona, jak i wykorzystanie zdobytych umiejętności w celu wyszkolenia modeli używanych w uczeniu maszynowym, oraz zagadnienia uczenia głębokiego.