Kursy big data darmowy

Big Data - W tej sekcji zajmiemy się istotnym elementem analizy dużych zbiorów danych.... Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z chmurą AWS i chcesz przekonać się jak szybko można wykorzystać AWS do budowy niesamowitych aplikacji, unowocześniania istniejących oraz analizy danych to ten kurs skierowane jest właśnie dla ciebie! Podczas tego kursu omówimy szereg popularnych zagadnień z którymi spotykamy się w dzisiejszych czasach gdy budujemy i projektujemy nowoczesne aplikacje/systemy. Kurs ten to w 95% pokazywanie faktycznego działania chmury AWS, slajdy zostały ograniczone do minimum i obejmują mniej niż 5% całości.Kurs ten został podzielony na następujące sekcje:Pierwsze kroki z AWS - Podczas tej sekcji skupimy się na podstawach podstaw - założymy wspólnie nowe konta chmurowe AWS oraz poznamy zasady jego działania. Zobaczymy jak można korzystać z chmury wykorzystując tzw. konsolę AWS gdzie utworzymy pierwszego użytkownika wykorzystując usługę AWS IAM oraz utworzymy pierwszy prosty serwery wirtualny za pomocą usługi Amazon LightSail.Serwery wirtualne w chmurze - Serwery wirtualne stanowią podstawowy element chmury, podczas tej sekcji zobaczymy na czym polega oraz jak utworzyć serwer oparty o Linuxa oraz Windowsa wykorzystując usługę Amazon EC2. Praca z serwerami oraz usługi do przechowywania danych - W tej sekcji opiszemy najważniejsze usługi, które są wykorzystywane przez użytkowników do przechowywania danych. Zobaczymy na czym polegają różnicę pomiędzy takimi usługami jak EBS, EFS czy wreszcie Amazon S3.Usługi Sztucznej Inteligencji - Kolejnym popularnym tematem i zagadnieniem nowoczesnych aplikacji jest sztuczna inteligencja. Podczas tej sekcji zobaczymy jakie typowe usługi sztucznej inteligencji są oferowane przez AWS i jak można je wykorzystać. Opiszemy tutaj usługi jak Amazon Polly - czyli usługa pozwalająca zamieniać tekst w audio w kilkudziesięciu językach, Amazon Translate - czyli usługa do konwersji tekstu pomiędzy różnymi językami, Amazon Transcribe - czyli konwersja audio na tekst oraz Amazon Rekognition - czyli analiza zdjęć i filmów z wykorzystaniem AI.Autoscaling - Podczas tej sekcji kontynuujemy naszą przygodę z serwerami wirtualnymi. Wykorzystamy jednak dodatkowo funkcjonalność chmury pozwalającą na automatyczne skalowanie, czyli dodawanie (i usuwanie) nowych serwerów wirtualnych w miarę potrzeb i zwiększenia obciążenia naszej aplikacji. Dodatkowo wykorzystamy usługę Elastic Load Balancing aby utworzyć inteligentny load balancer dla naszej aplikacji.Bazy Danych - W tej sekcji opiszemy dwa główne rodzaje usług AWS z rodziny bazodanowej. W pierwszej kolejności utworzymy bazę MySQL z wykorzystaniem usługi Amazon RDS a następnie bazę typu nierelacyjnego wykorzystując usługę  DynamoDB.Kontenery Dockerowe - Kontenery stanowią dzisiaj istotny element budowy nowoczesnych aplikacji internetowych. W tej sekcji, przyjrzymy się ich działaniu oraz zobaczymy jak AWS dodatkowo usprawnia proces ich wykorzystywania. Utworzymy własne repozytorium dockerowe z wykorzystaniem usługi Amazon ECR a następnie uruchomimy prostą stronę WWW opartą o kontenery z wykorzystaniem usług ECS oraz Fargate.BigData - W tej sekcji zajmiemy się istotnym elementem analizy dużych zbiorów danych. W tym celu w pierwszej kolejności przygotujemy zbiór testowy (1GB), który następnie będziemy analizować z wykorzystaniem różnego rodzaju narzędzi dostarczanych przez AWS. W tym celu wykorzystamy usługę Amazon EMR - aby utworzyć cluster hadoop-owy. Dodatkowo zobaczymy jak przeanalizować dane z wykorzystaniem usługi Amazon Athena - czyli w postaci serverless. Na tym jednak nie zakończymy, utworzymy również własną hurtownię danych (Amazon Redshift), którą również wykorzystamy do analizy przygotowanych danych. Na koniec omówimy sposoby wizualizacji danych z wykorzystaniem usługi Amazon QuickSight.

Zarządzanie projektami IT (cyfrowymi) w pigułce i w praktyce- Poznasz podstawowe pojęcia z zakresu Zarządzania projektami IT, nauczysz się minimum wymaganej wiedzy, aby rozpocząć przygodę z zarządzaniem projektami IT - Poznasz podstawy Zarządzania projektami IT. Zrozumiesz developerski punkt widzenia na zarządzanie projektami IT- Poznasz niezbędne podstawy Zarządzanie projektami IT i wartościowe wskazówki ułatwiające codzienną pracę, tak aby zacząć budować dowolny produkt cyfrowy (uniwersalne i ponadczasowe definicje)- Poznasz niezbędne i często używane metody i założenia Zarządzania projektami IT- Zobaczysz i zrozumiesz jak wykorzystać wiedze z zakresu zarządzania w praktyce biznesowej- Ogólnie poznasz i zrozumiesz podstawy najczęściej używanych metod i koncepcji w teorii zarządzania projektami IT, wszystkie metody i ważne pojęcia zostały zestawione w bardzo krótkim skrócie z przykładami w takim celu, żeby wytłumaczyć Ci zagadnienia które wpływają na końcowy efekt projektu.- Szkolenie da Ci generalnie tak zwany 'Big picture' (ogólny pogląd) na podstawowe zagadnienia związane z zarządzeniem projektami informatycznymi. Zbiór krótkich porad, ważnych aspektów pracy to wszystko przełoży się dla Ciebie na finale rezultaty w Twoim projekcie jeżeli zostaną one wdrożone.- Kurs jest w formie minimalistycznej i kładzie nacisk na praktyczne aspekty zarządzania projektami, których wdrożenie w życie pozwoli kursantowi zaoszczędzić wiele pieniędzy i zasobów.- Kurs jest zbiorem wniosków autora na temat zarządzania projektów IT. Omówione metody znajdują się w topowych światowych pozycjach literatury (gdzie są bardziej rozwinięte z przykładami) natomiast w kursie są one poruszone pobieżnie w formie krótkich rad i wskazówek, które po wdrożeniu pozwolą na skuteczną realizację dowolnego projektu z zakresu informatyki (cyfrowego).

This Spark training will enable learners to understand how Spark executes in-memory data processing and runs much faster than Hadoop MapReduce. Learners will master Scala programming and will get trained on different APIs which Spark offers such as Spark Streaming, Spark SQL, Spark RDD, Spark MLlib and Spark GraphX. This Edureka course is an integral part of Big Data developer's learning path.

I teach Excel every day, namely:- Data visualization and dashboard design- Power Query, Power Pivot... Cześć, jestem Bartek – autor blogów SkuteczneRaporty_pl i ExcelBI_pl. Od lat pracuję w programie Excel, a moja przygoda z blogowaniem nie byłaby możliwa, gdyby nie mapy. Pierwszą mapę w Excelu stworzyłem w 2010 r., gdy map tam nie było, jednak od tego czasu sporo się zmieniło:w Excelu 365 mamy wbudowaną Mapę 3D na karcie Wstawianie (dostępna była już dla Excela 2013 jako Power Map, potem weszła do Excela 2016 jako mapa 3-W)w Excelu 365 mamy wizualizację Kartogram jako dodatkowy wykresudostępniłem bezpłatnie 2 aplikacje: Mapa Polski Excel Województwa oraz Twoja Własna Mapa Exceldo Excela można pobrać dodatki z mapami, np. Mapę Bingod 2015 r. dashboardy z mapami można projektować w oddzielnej aplikacji – Power BIna Excelu i Power BI świat się nie kończy – każdy z nasz korzysta z map na co dzień w serwisach mapowych (np. Google Maps)Jedna rzecz się nie zmieniła: nic tak nie robi wrażenia na odbiorcach jak szybkie przeniesienie danych z tabeli na mapę.Kurs stanowi też świetne przygotowanie do dalszego pogłębiania wiedzy nt. tworzenia raportów w Excelu – z wykorzystaniem dodatków Power Query, Power Pivot, dashboardów i Power BI.6 powodów, dla których warto zrealizować kursWiele narzędziW kursie pokazuję wszystkie opcje związane z mapami w Excelu i Power BI.Praktyczny charakter zadańWiększość scenariuszy stworzyło życie – pytali o nie klienci i czytelnicy.Pełne materiały do pobraniaPoniżej znajdziesz pełen zestaw materiałów do pobrania, które możesz wykorzystać w dowolny sposób. Co więcej, jest tam kilka dodatkowych narzędzi, które ułatwią Ci pracę.Pułapki w narzędziachMapy nie są wolne od problemów i błędów (np. w procesie geokodowania). W kursie dowiesz się, na co uważać.Nowości Excel 365Kurs nagrałem w 2020 r. i wykorzystałem nowe wykresy, takie jak Kartogram. Co więcej, kurs będzie stale aktualizowany o nowości w programie Excel.Przykłady projektówW kursie dzielę się przykładami projektów zrealizowanych dla różnych klientów.

This Edureka Python Tutorial Videos playlist will help you in understanding the various fundamentals of Python programming with examples in detail. You will also learn about various libraries in python like Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Scikit and master advance concepts like Python machine learning, scripts, sequence, web scraping and big data analytics.

This Playlist covers Name Node, Data Nodes, Secondary Name Node, Active-Passive NameNode, YARN, MRv2... Hadoop Administration training from edureka provides participants an expertise in all the steps necessary to operate and maintain a Hadoop cluster, i.e. from Planning, Installation and Configuration through load balancing, Security and Tuning.

You will get to know how python can be used with Apache Spark for Big Data Analytics.... Edureka’s PySpark Certification Training is designed to provide you the knowledge and skills that are required to become a successful Spark Developer using Python and prepare you for the Cloudera Hadoop and Spark Developer Certification Exam (CCA175). Throughout the PySpark Training, you will get an in-depth knowledge of Apache Spark and the Spark Ecosystem, which includes Spark RDD, Spark SQL, Spark MLlib and Spark Streaming. You will also get comprehensive knowledge of Python Programming language, HDFS, Sqoop, Flume, Spark GraphX and Messaging System such as Kafka.

Learn and master the most common data structures in this full course from Google engineer William Fiset. This course teaches data structures to beginners using high quality animations to represent the data structures visually. You will learn how to code various data structures together with simple to follow step-by-step instructions. Every data structure presented will be accompanied by some working source code (in Java) to solidify your understanding.

You’ll learn how to examine the .htaccess for issues & compatability - learn how to analyse page data... You’ll learn the basics to SEO (Search Engine Optimization) Learn how to how to use Screaming Frog SEO Spider You’ll learn how to perform an SEO Audit Learn how to analyze broken backlinks You’ll learn how to identify duplicate content Learn how to fix site errors You’ll learn how to issue a report Learn how to crawl a website You’ll learn how to examine the .htaccess for issues & compatability

Grafana is an open source web application commonly used for monitoring resources and data visualization

Learn how to visualize data in the form of line graphs, bar charts, pie charts, 3D graphs, and more with Python 3 and Matplotlib.

Welcome to this Microsoft Power BI Business Intelligence Training Course for Beginners. This is a Beginner Course on Power BI, Business Intelligence & Data/Business Analysis with Microsoft Power BI. This is a Power BI introductory course video. In this we will be seeing what is Power BI software? What are the features of Power BI? We will also take a look at Power Bi components and try to compare the recent market trends on the popularity of Power BI and Tableau to compare its popularity. Power Bi is a business intelligence tool that helps to visualize the data in the form of reports and dashboard.

The Complete Python for Beginners:Master Python from scratch Python Programming full Basics for Python Programmers & Data Analysts using Python with Examples & quizzes in two hours

C# Tutorial for beginners - Learn C Sharp Programming in simple and easy steps starting from Environment setup, Basic Syntax, Data Types, Type Conversion, Variables, Constants, Operators, Decision Making, Loops, Methods, Arrays

Welcome to this course on Machine Learning. Machine Learning is a branch of artificial intelligence, concerned with the design and development of algorithms that allow computers to evolve behaviors based on empirical data.