Kursy big data - Kielce

Anaconda Ecosystem for Data Scientists Anaconda to darmowa dystrybucja języków programowania Python i... Anaconda to darmowa dystrybucja języków programowania Python i R dla nauki o danych. Zapewnia łatwą w użyciu platformę, która upraszcza zarządzanie pakietami i ich wdrażanie. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą korzystać z ekosystemu Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów i przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.

to Decision with Big Data and Predictive Analytics zakres materialu Maciej Jonczyk Szkolenie:From Data... Denodo to platforma wirtualizacji danych do zarządzania dużymi zbiorami danych, logicznymi hurtowniami danych i operacjami na danych w przedsiębiorstwie. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla architektów, programistów i administratorów, którzy chcą korzystać z platformy Denodo w celu optymalizacji i przyspieszenia zarządzania danymi poprzez wirtualizację danych.

LibreOffice Calc for Data Analysis LibreOffice Calc to arkusz kalkulacyjny wchodzący w skład pakietu... LibreOffice Calc to arkusz kalkulacyjny wchodzący w skład pakietu LibreOffice. Jest to wieloplatformowa i bezpłatna alternatywa dla Microsoft Excel, zapewniająca pełne funkcje zaawansowanej analizy. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać LibreOffice Calc do przeprowadzania wielu form analizy danych (od podstawowych do zaawansowanych), wykorzystując podobne funkcje dostępne w Excelu i innych arkuszach kalkulacyjnych.

SMACK to zbiór oprogramowania platformy danych, a mianowicie Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra i Apache Kafka. Korzystając ze stosu SMACK, użytkownicy mogą tworzyć i skalować platformy przetwarzania danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać stosu SMACK do tworzenia platform przetwarzania danych dla rozwiązań Big Data. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Wdrożenie architektury potoku danych do przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwijanie infrastruktury klastrowej za pomocą Apache Mesos i Docker. Analizowanie danych za pomocą Spark i Scala. Zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi za pomocą Apache Cassandra. Format kursu Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab. Opcje dostosowywania kursu Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Data Science with KNIME Analytics Platform KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla... KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkrywać potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego. Ten kurs dla KNIME Analytics Platform jest idealną okazją dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i KNIME ekspertów, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na KNIME przepływy pracy Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać KNIME do rozwiązywania złożonych potrzeb biznesowych. Jest skierowany do odbiorców, którzy nie znają programowania i zamierzają korzystać z najnowocześniejszych narzędzi do wdrażania scenariuszy analitycznych

ChatGPT for Data Science and Analytics ChatGPT to zaawansowany model językowy oparty na sztucznej inteligencji... ChatGPT to zaawansowany model językowy oparty na sztucznej inteligencji, który może rozumieć i generować tekst podobny do ludzkiego. W dziedzinie nauki o danych i analityki ChatGPT może być wykorzystywany do wspomagania eksploracji danych, generowania spostrzeżeń i ułatwiania podejmowania decyzji opartych na danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać moc ChatGPT, aby ulepszyć swoje procesy analizy i eksploracji danych.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework Ramy agregacji MongoDB to uproszczone i sekwencyjne... Ramy agregacji MongoDB to uproszczone i sekwencyjne podejście do zapytań, przekształcania i przetwarzania danych w MongoDB. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z MongoDB Aggregation Framework do przeprowadzania analizy danych przy jednoczesnym uproszczeniu złożonych operacji i potoków agregacji.

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS RAPIDS to zestaw bibliotek programistycznych typu open source stworzonych... RAPIDS to zestaw bibliotek programistycznych typu open source stworzonych w celu przyspieszenia nauki o danych i potoków analitycznych opartych na GPU. Jest on oparty na Python i zawiera interfejs API DataFrame, który integruje się z różnymi algorytmami uczenia maszynowego. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać RAPIDS do tworzenia potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji akcelerowanych przez GPU, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.

Scaling Data Pipelines with Spark NLP Spark NLP to biblioteka open source, zbudowana na Apache Spark,... Spark NLP to biblioteka open source, zbudowana na Apache Spark, do przetwarzania języka naturalnego za pomocą Pythona, Javy i Scala. Jest szeroko stosowana w przedsiębiorstwach i branżach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, nauki przyrodnicze i rekrutacja. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą korzystać z Spark NLP, zbudowanego na bazie Apache Spark, do opracowywania, wdrażania i skalowania modeli i potoków przetwarzania tekstu w języku naturalnym.

Otwarte dane to koncepcja udostępniania danych każdemu do użytku bez ograniczeń. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) koncentruje się na analizie zagrożeń związanych z Open Data przy jednoczesnym zmniejszeniu podatności na katastrofy lub utratę danych. Kurs zapewnia studentom dogłębne zrozumienie roli otwartych danych w dzisiejszym świecie oraz umiejętności skutecznego zarządzania ryzykiem związanym z ich wykorzystaniem. Uczestnicy poznają metody analizy ryzyka, opracowywania strategii ograniczania ryzyka oraz tworzenia planów awaryjnych. Kurs pomaga stworzyć specjalistów, którzy potrafią racjonalnie wykorzystywać otwarte dane w warunkach niepewności oraz zapewnić stabilność i bezpieczeństwo otwartych danych w dowolnej dziedzinie.

Data Science Implementation Management using KNIME Server KNIME Server to oprogramowanie korporacyjne... KNIME Server to oprogramowanie korporacyjne do współpracy zespołowej, automatyzacji, zarządzania i wdrażania przepływów pracy w nauce o danych jako aplikacji i usług analitycznych. Format kursu: Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Scaling Data Analysis with Python and Dask Dask to elastyczna i wydajna Python biblioteka do obliczeń... Dask to elastyczna i wydajna Python biblioteka do obliczeń równoległych. Skaluje i przyspiesza przetwarzanie dużych zbiorów danych z innymi Python bibliotekami do nauki o danych, takimi jak Pandas, Numpy i Scikit-Learn. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać Dask z ekosystemem Python do tworzenia, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Business Intelligence and Data Analysis with Metabase Metabase to narzędzie typu open source do analizy... Metabase to narzędzie typu open source do analizy biznesowej (BI). Zapewnia prosty i przyjazny dla użytkownika interfejs do tworzenia i konfigurowania wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Metabase do gromadzenia, wyszukiwania i wizualizacji danych do analizy i raportowania analizy biznesowej.

Pre-processing in Python Importing libraries and datasets Handling missing data values Data normalization... Python jest najpopularniejszym językiem programowania dla nauki o danych i uczenia maszynowego. SQL jest najczęściej używanym narzędziem do zarządzania bazami danych, podczas gdy Tableau jest wiodącym narzędziem do analizy biznesowej i wizualizacji danych. Połączenie SQL, Python i Tableau zapewnia potężne, kompleksowe rozwiązanie do analizy danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać i integrować SQL, Python i Tableau do wykonywania złożonych analiz danych, przetwarzania i wizualizacji.

from various data sources.... W ramach tego kursu omówione zostaną różne metody i najlepsze praktyki, które są zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi w zakresie modelowania, wizualizacji i analizy danych za pomocą Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskać dostęp do danych i przetwarzać je z różnych źródeł danych, w tym zarówno danych relacyjnych, jak i nierelacyjnych. Kurs ten zbada również, jak wdrożyć odpowiednie standardy i zasady bezpieczeństwa w całym spektrum Power BI, w tym w zestawach danych i grupach. Kurs omówi również, jak zarządzać i wdrażać raporty i pulpity nawigacyjne w celu udostępniania i dystrybucji treści.