Kursy big data - Kraków

Python for Data Analysis Twoja firma chce uzyskać wgląd w dane gromadzone przez lata.... Twoja firma chce uzyskać wgląd w dane gromadzone przez lata. Masz jednak do wyboru nieskończoną liczbę narzędzi i podejść, aby to zrobić. Istnieją przyjazne dla użytkownika narzędzia interfejsu użytkownika, takie jak PowerBi, narzędzia wiersza poleceń zaplecza, takie jak SQL, oraz wszechstronne języki programowania, takie jak Python i R. Ten kurs wybiera najpotężniejsze i najbardziej elastyczne narzędzie do tego zadania: Python. Python jest czytelnym językiem programowania. Oferuje coś, czego większość innych rozwiązań nie potrafi: elastyczność i zdolność adaptacji. Po początkowej inwestycji w naukę Python, można go używać do manipulowania i wizualizacji danych w sposób, który byłby trudny i czasochłonny w innych narzędziach. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla osób, które chcą nauczyć się wystarczająco dużo Python, aby rozpocząć obliczanie liczb z danych sprzedażowych, analiz ruchu, interakcji z klientami itp. Szkolenie ma na celu poprawę uczenia się, retencji i praktycznej praktyki. Łącząc różne podejścia do nauki, takie jak nauka online, interakcja w klasie na żywo, uczenie się od rówieśników i programowanie w parach, szkolenie to ma na celu zmaksymalizowanie efektu każdej lekcji. Wzmacnia wyuczone koncepcje poprzez połączenie nauki wstępnej, interaktywnej i końcowej, a jednocześnie zawiera element społeczny, który sprawia, że kurs jest zabawny i wciągający.

Analysing Financial Data in Excel Publiczność Analitycy finansowi lub rynkowi, menedżerowie, księgowi... Cele kursu: Ułatw i zautomatyzuj wszystkie rodzaje analiz finansowych za pomocą Microsoft Excel. Wymagania: Good Excel, maths and basic finance knowledge may be beneficial.

Data Visualization Principles for Tableau Ten kurs uczy o ludzkiej percepcji i jak ją wykorzystać, aby... Ten kurs uczy o ludzkiej percepcji i jak ją wykorzystać, aby zapewnić najlepsze spostrzeżenia. Zapoznasz się z teorią projektowania, w tym prawami Gestalt, atrybutami przeduwagowymi i inkluzywnością. Zrozumiesz również podobieństwa i różnice między analizą eksploracyjną i wyjaśniającą. Odkryjesz zastosowanie wykresów i dowiesz się, jak wybrać najbardziej odpowiedni. Pod koniec kursu będziesz wiedział, jak wdrożyć zasady projektowania w wizualizacjach tworzonych za pomocą oprogramowania Tableau.

IBM Cloud Pak for Data to wielochmurowa platforma oprogramowania do gromadzenia, organizowania i analizowania danych do wykorzystania w sztucznej inteligencji. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą korzystać z IBM Cloud Pak do przygotowywania danych do wykorzystania w rozwiązaniach AI.

Anaconda Ecosystem for Data Scientists Anaconda to darmowa dystrybucja języków programowania Python i... Anaconda to darmowa dystrybucja języków programowania Python i R dla nauki o danych. Zapewnia łatwą w użyciu platformę, która upraszcza zarządzanie pakietami i ich wdrażanie. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą korzystać z ekosystemu Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów i przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.

to Decision with Big Data and Predictive Analytics zakres materialu Maciej Jonczyk Szkolenie:From Data... Denodo to platforma wirtualizacji danych do zarządzania dużymi zbiorami danych, logicznymi hurtowniami danych i operacjami na danych w przedsiębiorstwie. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla architektów, programistów i administratorów, którzy chcą korzystać z platformy Denodo w celu optymalizacji i przyspieszenia zarządzania danymi poprzez wirtualizację danych.

LibreOffice Calc for Data Analysis LibreOffice Calc to arkusz kalkulacyjny wchodzący w skład pakietu... LibreOffice Calc to arkusz kalkulacyjny wchodzący w skład pakietu LibreOffice. Jest to wieloplatformowa i bezpłatna alternatywa dla Microsoft Excel, zapewniająca pełne funkcje zaawansowanej analizy. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać LibreOffice Calc do przeprowadzania wielu form analizy danych (od podstawowych do zaawansowanych), wykorzystując podobne funkcje dostępne w Excelu i innych arkuszach kalkulacyjnych.

SMACK to zbiór oprogramowania platformy danych, a mianowicie Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra i Apache Kafka. Korzystając ze stosu SMACK, użytkownicy mogą tworzyć i skalować platformy przetwarzania danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać stosu SMACK do tworzenia platform przetwarzania danych dla rozwiązań Big Data. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Wdrożenie architektury potoku danych do przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwijanie infrastruktury klastrowej za pomocą Apache Mesos i Docker. Analizowanie danych za pomocą Spark i Scala. Zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi za pomocą Apache Cassandra. Format kursu Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab. Opcje dostosowywania kursu Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Data Science with KNIME Analytics Platform KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla... KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source dla innowacji opartych na danych, pomagająca odkrywać potencjał ukryty w danych, wydobywać nowe spostrzeżenia lub przewidywać nowe przyszłości. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, szerokiej gamie zintegrowanych narzędzi i najszerszemu dostępnemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform jest idealnym zestawem narzędzi dla każdego analityka danych i analityka biznesowego. Ten kurs dla KNIME Analytics Platform jest idealną okazją dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i KNIME ekspertów, aby zapoznać się z KNIME, dowiedzieć się, jak korzystać z niego bardziej efektywnie i jak tworzyć przejrzyste, kompleksowe raporty oparte na KNIME przepływy pracy Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać KNIME do rozwiązywania złożonych potrzeb biznesowych. Jest skierowany do odbiorców, którzy nie znają programowania i zamierzają korzystać z najnowocześniejszych narzędzi do wdrażania scenariuszy analitycznych

Celem szkolenia jest wprowadzenie uczestników w podstawowe zagadnienia dotyczące analizy danych z użyciem języka Python i najważniejszych bibliotek Pythona dedykowanych obszarowi Data Science (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn). Dzięki szkoleniu uczestnicy będą w stanie z łatwością wczytać, przeprocesować, wyczyścić i łączyć duże zbiory danych, a następnie przeprowadzić pełnowymiarową analizę wraz z prostymi wizualizacjami.

ChatGPT for Data Science and Analytics ChatGPT to zaawansowany model językowy oparty na sztucznej inteligencji... ChatGPT to zaawansowany model językowy oparty na sztucznej inteligencji, który może rozumieć i generować tekst podobny do ludzkiego. W dziedzinie nauki o danych i analityki ChatGPT może być wykorzystywany do wspomagania eksploracji danych, generowania spostrzeżeń i ułatwiania podejmowania decyzji opartych na danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla profesjonalistów zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać moc ChatGPT, aby ulepszyć swoje procesy analizy i eksploracji danych.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework Ramy agregacji MongoDB to uproszczone i sekwencyjne... Ramy agregacji MongoDB to uproszczone i sekwencyjne podejście do zapytań, przekształcania i przetwarzania danych w MongoDB. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z MongoDB Aggregation Framework do przeprowadzania analizy danych przy jednoczesnym uproszczeniu złożonych operacji i potoków agregacji.

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS RAPIDS to zestaw bibliotek programistycznych typu open source stworzonych... RAPIDS to zestaw bibliotek programistycznych typu open source stworzonych w celu przyspieszenia nauki o danych i potoków analitycznych opartych na GPU. Jest on oparty na Python i zawiera interfejs API DataFrame, który integruje się z różnymi algorytmami uczenia maszynowego. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych i programistów, którzy chcą używać RAPIDS do tworzenia potoków danych, przepływów pracy i wizualizacji akcelerowanych przez GPU, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML itp.

Scaling Data Pipelines with Spark NLP Spark NLP to biblioteka open source, zbudowana na Apache Spark,... Spark NLP to biblioteka open source, zbudowana na Apache Spark, do przetwarzania języka naturalnego za pomocą Pythona, Javy i Scala. Jest szeroko stosowana w przedsiębiorstwach i branżach, takich jak opieka zdrowotna, finanse, nauki przyrodnicze i rekrutacja. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą korzystać z Spark NLP, zbudowanego na bazie Apache Spark, do opracowywania, wdrażania i skalowania modeli i potoków przetwarzania tekstu w języku naturalnym.

Otwarte dane to koncepcja udostępniania danych każdemu do użytku bez ograniczeń. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) koncentruje się na analizie zagrożeń związanych z Open Data przy jednoczesnym zmniejszeniu podatności na katastrofy lub utratę danych. Kurs zapewnia studentom dogłębne zrozumienie roli otwartych danych w dzisiejszym świecie oraz umiejętności skutecznego zarządzania ryzykiem związanym z ich wykorzystaniem. Uczestnicy poznają metody analizy ryzyka, opracowywania strategii ograniczania ryzyka oraz tworzenia planów awaryjnych. Kurs pomaga stworzyć specjalistów, którzy potrafią racjonalnie wykorzystywać otwarte dane w warunkach niepewności oraz zapewnić stabilność i bezpieczeństwo otwartych danych w dowolnej dziedzinie.