Kursy big data - Warszawa

kdb+ and q: Analyze Time Series Data kdb+ jest bazą danych w pamięci, zorientowaną na kolumny, a q jest... kdb+ jest bazą danych w pamięci, zorientowaną na kolumny, a q jest jej wbudowanym, interpretowanym językiem opartym na wektorach. W kdb+ tabele są kolumnami wektorów, a q służy do wykonywania operacji na danych tabeli tak, jakby była listą. kdb+ i q są powszechnie używane w handlu wysokiej częstotliwości i są popularne wśród głównych instytucji finansowych, w tym Go ldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan itp. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak utworzyć aplikację danych szeregów czasowych przy użyciu kdb+ i q.

Spring jest frameworkiem open source napisanym w języku Java. Usługi sieciowe REST to zasoby, które łączą aplikacje i usługi w celu jednoczesnej komunikacji. Włączenie usług internetowych REST do środowiska Spring pozwala programistom na abstrakcyjne interakcje magazynu danych we wspólnym interfejsie API repozytorium. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą tworzyć interfejsy API REST za pomocą Spring Data REST.

Riak: Build Applications with High Data Accuracy Riak to otwarta baza danych dokumentów oparta na Erlangu... Riak to otwarta baza danych dokumentów oparta na Erlangu, podobna do CouchDB. Jest ona tworzona i utrzymywana przez firmę Basho. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować, uruchomić i obsługiwać aplikację internetową opartą na Riak. Ten kurs otworzy drzwi studentom do współczesnego świata rozproszonych danych i rozszerzonej rzeczywistości. Po ukończeniu będą mieli wiedzę i umiejętności do tworzenia aplikacji o wysokiej wydajności, które zapewniają niezawodne i dokładne zarządzanie danymi.

Data serialization is a crucial aspect of modern distributed systems because it enables the efficient communication and storage of structured data. In this article, we will discuss two popular serialization formats: Avro and Protocol Buffers, Protobuf for short, and compare their strengths and weaknesses to help you make an informed decision about which one to use in your projects.

Data Science with Tableau and R Programming R to język programowania i środowisko programistyczne do... R to język programowania i środowisko programistyczne do obliczeń statystycznych. Wraz z R i Tableau użytkownicy mogą zaimplementować funkcje analityczne R z Tableau wizualizacjami w celu efektywnej analizy danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

from various data sources.... W ramach tego kursu omówione zostaną różne metody i najlepsze praktyki, które są zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi dotyczącymi modelowania, wizualizacji i analizy danych za pomocą Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskać dostęp do danych i przetwarzać je z różnych źródeł danych, w tym zarówno danych relacyjnych, jak i nierelacyjnych. Kurs ten zbada również, jak wdrożyć odpowiednie standardy i zasady bezpieczeństwa w całym spektrum Power BI, w tym w zestawach danych i grupach. Kurs omówi również, jak zarządzać i wdrażać raporty i pulpity nawigacyjne w celu udostępniania i dystrybucji treści.

Kurs zapewnia szczegółowe omówienie różnych technik data science stosowanych w “upsale”, “cross-sale”, segmentacji rynku, brandingu i CLV.

Apache Druid for Real-Time Data Analysis Apache Druid to otwarty, kolumnowy, rozproszony magazyn danych... Apache Druid to otwarty, kolumnowy, rozproszony magazyn danych napisany w Javie. Został zaprojektowany do szybkiego pozyskiwania ogromnych ilości danych o zdarzeniach i wykonywania na nich zapytań OLAP o niskim opóźnieniu. Druid jest powszechnie stosowany w aplikacjach Business Intelligence do analizy dużych ilości danych historycznych i w czasie rzeczywistym. Doskonale nadaje się również do zasilania szybkich, interaktywnych, analitycznych pulpitów nawigacyjnych dla użytkowników końcowych. Druid jest używany przez takie firmy jak Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal i Yahoo.

Głównym celem kursu jest zapoznanie uczestników z praktycznymi aspektami tworzenia, zarządzania i optymalizacji infrastruktury big data opartej na technologii Hadoop na platformie MapR. Kurs rozpoczyna się od ogólnego przeglądu dużych zbiorów danych i roli Hadoop w dzisiejszym świecie, a następnie przechodzi do szczegółowego spojrzenia na architekturę Hadoop i jej komponenty. Każdy temat kursu obejmuje zajęcia praktyczne i demonstracje, dzięki którym studenci mogą zdobyć rzeczywiste doświadczenie w pracy z technologią.

Celem szkolenia jest zapoznanie z podstawą składni oraz instrukcji języka Python w ciągu jednego dnia

Integracja i wdrożenie Vespa z istniejącymi systemami Big Data, takimi jak Hadoop i Storm.... Vespa to open-source'owy silnik przetwarzania i serwowania dużych ilości danych stworzony przez Yahoo. Służy on do odpowiadania na zapytania użytkowników, tworzenia rekomendacji oraz dostarczania spersonalizowanych treści i reklam w czasie rzeczywistym. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza wyzwania związane z obsługą danych na dużą skalę i prowadzi uczestników przez proces tworzenia aplikacji, która może obliczać odpowiedzi na żądania użytkowników w dużych zbiorach danych w czasie rzeczywistym.

W trakcie trzydniowego szkolenia oferujemy nabycie praktycznej wiedzy w obszarze statystycznej analizy danych oraz uczenia maszynowego, ze szczególnym zastosowaniem tych technik w sektorze bankowym. Dodatkowo zostaną aktywnie poruszone kwestie wdrażania podstawowych modeli nauki opartych na danych w języku R.

DP 900: Microsoft Azure Data Fundamentals (authorized training course) Informacje o tym kursie W tym... W tym kursie studenci poznają podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Studenci zidentyfikują i opiszą podstawowe koncepcje danych, takie jak relacyjne, nierelacyjne, duże zbiory danych i analizy, a także zbadają, w jaki sposób ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Zapoznają się z rolami, zadaniami i obowiązkami w świecie danych. Zapoznają się z ofertą danych nierelacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem nierelacyjnych baz danych oraz nierelacyjnych magazynów danych za pomocą Microsoft Azure. Studenci zapoznają się z opcjami przetwarzania dostępnymi do tworzenia rozwiązań do analizy danych na platformie Azure. Zapoznają się z Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Studenci dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego elementy składowe i jak ze sobą współpracują.

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R... Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

Introduction Moving data from legacy data stores to Hadoop Installing and Configuring Sqoop Overview... Sqoop to narzędzie typu open source do przesyłania danych między Hadoop a relacyjnymi bazami danych lub komputerami mainframe. Można go używać do importowania danych z systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), takiego jak MySQL lub Oracle, lub komputera mainframe do rozproszonego systemu plików Hadoop (HDFS). Następnie dane mogą zostać przekształcone w Hadoop MapReduce, a następnie ponownie wyeksportowane do RDBMS. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Sqoop do importowania danych z tradycyjnej relacyjnej bazy danych do pamięci masowej Hadoop, takiej jak HDFS lub Hive i odwrotnie.