Kursy hadoop darmowy

Hadoop Administration training from edureka provides participants an expertise in all the steps necessary to operate and maintain a Hadoop cluster, i.e. from Planning, Installation and Configuration through load balancing, Security and Tuning.

This Edureka Big Data tutorial ( Big Data Hadoop Blog series: https://goo.gl/LFesy8 ) helps you to understand Big Data in detail. This tutorial will be discussing about evolution of Big Data, factors associated with Big Data, different opportunities in Big Data. Further it will discuss about problems associated with Big Data and how Hadoop emerged as a solution.

Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z chmurą AWS i chcesz przekonać się jak szybko można wykorzystać AWS do budowy niesamowitych aplikacji to ten kurs skierowane jest właśnie dla ciebie! Podczas tego kursu przekonasz się jak za pomocą usług typu serverless - można w ciągu kilku minut tworzyć w pełni działające aplikacje internetowe. Bez serwerów! Wykonasz szereg aplikacji, od prostych  aplikacji typu HelloWorld (zaimplementowanych z wykorzystaniem usługi AWS Lambda) wystawianych przez własne API (poprzez Amazon API Gateway), po aplikacje wykorzystujące usługi sztucznej inteligencji, jak konwersja tekstu na audio z wykorzystaniem Amazon Polly, analiza zdjęć dzięki Amazon Rekognition i wiele innych!W ramach kursu, zapoznasz się z następującymi usługami:Lambda - umożliwiająca budowanie mikrousługAPI Gateway - umożliwiająca tworzenie usług typu RESTDynamoDB - czyli nierelacyjne bazy danychSQS - Simple Queue Service - kolejki chmuroweSNS - Simple Notification Service - usługi notyfikacyjnePolly - Usługa sztucznej inteligencji, pozwalająca na konwersję tekstu na audioRekognition - Usługa sztucznej inteligencji, pozwalającej na analizę zdjęćKinesis Firehose - Czyli przechwytywanie strumienia danychAthena - Hadoop w stylu serverlessStep Function - orkiestracja funkcji lambdaCodePipeline - usłiga umożliwiająca tworzenie procesów CI/CD.CodeBuild - usługa do automatycznego budowania paczek projektowychKurs skierowany jest dla:Developerów, którzy pragną poznać nowe sposoby budowy nowoczesnych aplikacji opartych o chmurę obliczeniową.Architektów - którzy chcą zobaczyć o czym należy pamiętać i jak projektować aplikacje w stylu Serverless.Pasjonatów - którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z IT i chmurą, i chcą w ciągu kilku godzin poznać szereg nowych technologii ze świata IT.

Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z chmurą AWS i chcesz przekonać się jak szybko można wykorzystać AWS do budowy niesamowitych aplikacji, unowocześniania istniejących oraz analizy danych to ten kurs skierowane jest właśnie dla ciebie! Podczas tego kursu omówimy szereg popularnych zagadnień z którymi spotykamy się w dzisiejszych czasach gdy budujemy i projektujemy nowoczesne aplikacje/systemy. Kurs ten to w 95% pokazywanie faktycznego działania chmury AWS, slajdy zostały ograniczone do minimum i obejmują mniej niż 5% całości.Kurs ten został podzielony na następujące sekcje:Pierwsze kroki z AWS - Podczas tej sekcji skupimy się na podstawach podstaw - założymy wspólnie nowe konta chmurowe AWS oraz poznamy zasady jego działania. Zobaczymy jak można korzystać z chmury wykorzystując tzw. konsolę AWS gdzie utworzymy pierwszego użytkownika wykorzystując usługę AWS IAM oraz utworzymy pierwszy prosty serwery wirtualny za pomocą usługi Amazon LightSail.Serwery wirtualne w chmurze - Serwery wirtualne stanowią podstawowy element chmury, podczas tej sekcji zobaczymy na czym polega oraz jak utworzyć serwer oparty o Linuxa oraz Windowsa wykorzystując usługę Amazon EC2. Praca z serwerami oraz usługi do przechowywania danych - W tej sekcji opiszemy najważniejsze usługi, które są wykorzystywane przez użytkowników do przechowywania danych. Zobaczymy na czym polegają różnicę pomiędzy takimi usługami jak EBS, EFS czy wreszcie Amazon S3.Usługi Sztucznej Inteligencji - Kolejnym popularnym tematem i zagadnieniem nowoczesnych aplikacji jest sztuczna inteligencja. Podczas tej sekcji zobaczymy jakie typowe usługi sztucznej inteligencji są oferowane przez AWS i jak można je wykorzystać. Opiszemy tutaj usługi jak Amazon Polly - czyli usługa pozwalająca zamieniać tekst w audio w kilkudziesięciu językach, Amazon Translate - czyli usługa do konwersji tekstu pomiędzy różnymi językami, Amazon Transcribe - czyli konwersja audio na tekst oraz Amazon Rekognition - czyli analiza zdjęć i filmów z wykorzystaniem AI.Autoscaling - Podczas tej sekcji kontynuujemy naszą przygodę z serwerami wirtualnymi. Wykorzystamy jednak dodatkowo funkcjonalność chmury pozwalającą na automatyczne skalowanie, czyli dodawanie (i usuwanie) nowych serwerów wirtualnych w miarę potrzeb i zwiększenia obciążenia naszej aplikacji. Dodatkowo wykorzystamy usługę Elastic Load Balancing aby utworzyć inteligentny load balancer dla naszej aplikacji.Bazy Danych - W tej sekcji opiszemy dwa główne rodzaje usług AWS z rodziny bazodanowej. W pierwszej kolejności utworzymy bazę MySQL z wykorzystaniem usługi Amazon RDS a następnie bazę typu nierelacyjnego wykorzystując usługę  DynamoDB.Kontenery Dockerowe - Kontenery stanowią dzisiaj istotny element budowy nowoczesnych aplikacji internetowych. W tej sekcji, przyjrzymy się ich działaniu oraz zobaczymy jak AWS dodatkowo usprawnia proces ich wykorzystywania. Utworzymy własne repozytorium dockerowe z wykorzystaniem usługi Amazon ECR a następnie uruchomimy prostą stronę WWW opartą o kontenery z wykorzystaniem usług ECS oraz Fargate.BigData - W tej sekcji zajmiemy się istotnym elementem analizy dużych zbiorów danych. W tym celu w pierwszej kolejności przygotujemy zbiór testowy (1GB), który następnie będziemy analizować z wykorzystaniem różnego rodzaju narzędzi dostarczanych przez AWS. W tym celu wykorzystamy usługę Amazon EMR - aby utworzyć cluster hadoop-owy. Dodatkowo zobaczymy jak przeanalizować dane z wykorzystaniem usługi Amazon Athena - czyli w postaci serverless. Na tym jednak nie zakończymy, utworzymy również własną hurtownię danych (Amazon Redshift), którą również wykorzystamy do analizy przygotowanych danych. Na koniec omówimy sposoby wizualizacji danych z wykorzystaniem usługi Amazon QuickSight.

This Spark training will enable learners to understand how Spark executes in-memory data processing and runs much faster than Hadoop MapReduce. Learners will master Scala programming and will get trained on different APIs which Spark offers such as Spark Streaming, Spark SQL, Spark RDD, Spark MLlib and Spark GraphX. This Edureka course is an integral part of Big Data developer's learning path.

This Apache Kafka Tutorial video playlist takes you through Kafka concepts such as Kafka Cluster, Producers and Consumers, Kafka API, Kafka Integration with Hadoop, Storm and Spark.

Random Forest Classifier | Data Science | Edureka Introduction to Functions in R | Edureka Understanding Hadoop... This Edureka Data Science Full Course video will help you understand and learn Data Science Algorithms in detail. This Data Science Tutorial is ideal for both beginners as well as professionals who want to master Data Science Algorithms.

Edureka’s PySpark Certification Training is designed to provide you the knowledge and skills that are required to become a successful Spark Developer using Python and prepare you for the Cloudera Hadoop and Spark Developer Certification Exam (CCA175). Throughout the PySpark Training, you will get an in-depth knowledge of Apache Spark and the Spark Ecosystem, which includes Spark RDD, Spark SQL, Spark MLlib and Spark Streaming. You will also get comprehensive knowledge of Python Programming language, HDFS, Sqoop, Flume, Spark GraphX and Messaging System such as Kafka.

Programming | Edureka Private video Python for Data Science | Edureka Understanding Python API for Hadoop... This Edureka Python Tutorial Videos playlist will help you in understanding the various fundamentals of Python programming with examples in detail. You will also learn about various libraries in python like Pandas, Numpy, Matplotlib, Scipy, Scikit and master advance concepts like Python machine learning, scripts, sequence, web scraping and big data analytics.