Kursy hadoop

Apache Storm to rozproszony silnik obliczeniowy działający w czasie rzeczywistym, wykorzystywany do zapewniania analizy biznesowej w czasie rzeczywistym. Czyni to poprzez umożliwienie aplikacjom niezawodnego przetwarzania nieograniczonych strumieni danych (tzw. przetwarzanie strumieniowe). "Storm jest dla przetwarzania w czasie rzeczywistym tym, czym Hadoop jest dla przetwarzania wsadowego!"; Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zainstalować i skonfigurować Apache Storm, a następnie opracować i wdrożyć aplikację Apache Storm do przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.

Transformations Scheduling Transformations Securing Pentaho Integrating with Third-party Applications (Hadoop... Pentaho Data Integration jest narzędziem integracji danych typu open-source do definiowania zadań i transformacji danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z potężnych możliwości ETL i bogatego graficznego interfejsu użytkownika, aby zarządzać całym cyklem życia dużych zbiorów danych i maksymalizować wartość danych w swojej organizacji.

Integracja i wdrożenie Vespa z istniejącymi systemami Big Data, takimi jak Hadoop i Storm.... Vespa to open-source'owy silnik przetwarzania i serwowania dużych ilości danych stworzony przez Yahoo. Służy on do odpowiadania na zapytania użytkowników, tworzenia rekomendacji oraz dostarczania spersonalizowanych treści i reklam w czasie rzeczywistym. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza wyzwania związane z obsługą danych na dużą skalę i prowadzi uczestników przez proces tworzenia aplikacji, która może obliczać odpowiedzi na żądania użytkowników w dużych zbiorach danych w czasie rzeczywistym.

Apache Apex to natywna platforma YARN, która łączy przetwarzanie strumieniowe i wsadowe. Przetwarza duże ilości danych w ruchu w sposób skalowalny, wydajny, odporny na błędy, stanowy, bezpieczny, rozproszony i łatwy w obsłudze. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza ujednoliconą architekturę przetwarzania strumieniowego Apache Apex i prowadzi uczestników przez tworzenie rozproszonej aplikacji przy użyciu Apex na Hadoop.

applications with Python Data storage: Working with SQL and NoSQL databases Distributed processing with Hadoop... W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają zaawansowane techniki programowania Python, w tym sposoby zastosowania tego wszechstronnego języka do rozwiązywania problemów w takich obszarach, jak aplikacje rozproszone, analiza i wizualizacja danych, programowanie interfejsu użytkownika i skrypty konserwacyjne.

Monitoring Accessing the Control Lists Monitoring the Unified File and Object Storage Monitoring the Hadoop... GlusterFS to rozproszony system przechowywania plików o otwartym kodzie źródłowym, który może skalować się do petabajtów pojemności. GlusterFS został zaprojektowany w celu zapewnienia dodatkowej przestrzeni w zależności od wymagań użytkownika. Powszechnym zastosowaniem GlusterFS są systemy pamięci masowej w chmurze. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu uczestnicy dowiedzą się, jak używać zwykłego, gotowego sprzętu do tworzenia i wdrażania systemu pamięci masowej, który jest skalowalny i zawsze dostępny;

Introduction Data at rest vs data in motion Overview of Big Data Tools and Technologies Hadoop (HDFS... Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) to zintegrowana logistyka danych w czasie rzeczywistym i prosta platforma przetwarzania zdarzeń, która umożliwia przenoszenie, śledzenie i automatyzację danych między systemami. Jest napisana przy użyciu programowania opartego na przepływach i zapewnia internetowy interfejs użytkownika do zarządzania przepływami danych w czasie rzeczywistym. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy programowania opartego na przepływie, opracowując szereg rozszerzeń demonstracyjnych, komponentów i procesorów przy użyciu Apache NiFi.

Arkadiusz Iwaszko Szkolenie:Big Data Hadoop Analyst Training Ciekawe ćwiczenia.... With the growing size of data everyday, the need for business Intelligence is also thriving like never before. Business Intelligence is about analyzing data to gather some business insights to take better business action and this analysis can be performed with the help of some ETL tools.

untagged data change management Data Serialization and Distributed Computing Avro as a subproject of Hadoop... Data serialization is a crucial aspect of modern distributed systems because it enables the efficient communication and storage of structured data. In this article, we will discuss two popular serialization formats: Avro and Protocol Buffers, Protobuf for short, and compare their strengths and weaknesses to help you make an informed decision about which one to use in your projects.

traditional data Big data storage technologies Overview of big data technologies Data storage models Hadoop... Kurs "Big Data - Data Science" oferuje kompleksowe szkolenie z zakresu analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych oraz technik uczenia maszynowego. W trakcie kursu uczestnicy zdobędą umiejętności pozwalające na efektywne wykorzystanie języka Python do pracy z Big Data. Nauczysz się przetwarzać, analizować i wizualizować duże zbiory danych. Podczas kursu zapoznasz się również z podstawowymi algorytmami uczenia maszynowego oraz ich zastosowaniem w praktycznych projektach. Dowiesz się, jak budować modele predykcyjne i klasyfikacyjne. Kurs prowadzony jest przez doświadczonych ekspertów w dziedzinie Big Data i Machine Learning, co pozwoli Ci na zdobycie praktycznej wiedzy i umiejętności, które są bardzo poszukiwane na rynku pracy. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z analizą danych, czy też chcesz poszerzyć swoje umiejętności, ten kurs zapewni Ci solidne fundamenty i praktyczne wskazówki do efektywnego wykorzystania Big Data i uczenia maszynowego w języku Python.

Datameer to platforma analityczno-biznesowa oparta na Hadoop. Umożliwia użytkownikom końcowym dostęp, eksplorację i korelację dużych, ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w łatwy w użyciu sposób. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z Datameer, aby pokonać stromą krzywą uczenia się Hadoop, przechodząc przez konfigurację i analizę szeregu dużych źródeł danych.

Introduction to Apache NiFi Data at rest vs data in motion Overview of Big Data and Apache Hadoop HDFS... Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) to zintegrowana logistyka danych w czasie rzeczywistym i prosta platforma przetwarzania zdarzeń, która umożliwia przenoszenie, śledzenie i automatyzację danych między systemami. Jest napisana przy użyciu programowania opartego na przepływach i zapewnia internetowy interfejs użytkownika do zarządzania przepływami danych w czasie rzeczywistym. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak wdrożyć i zarządzać Apache NiFi w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Introduction to Big Data Analytics in Health Overview of Big Data Analytics Technologies Apache Hadoop... Analityka Big Data obejmuje proces badania dużych ilości różnorodnych zestawów danych w celu odkrycia korelacji, ukrytych wzorców i innych przydatnych informacji. Branża medyczna dysponuje ogromnymi ilościami złożonych, heterogenicznych danych medycznych i klinicznych. Zastosowanie analizy dużych zbiorów danych na danych dotyczących zdrowia stanowi ogromny potencjał w uzyskiwaniu wglądu w celu poprawy świadczenia opieki zdrowotnej. Jednak ogrom tych zbiorów danych stanowi ogromne wyzwanie w analizach i praktycznych zastosowaniach w środowisku klinicznym. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak przeprowadzić analizę dużych zbiorów danych w zakresie zdrowia, przechodząc przez serię praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych na żywo.

Cloudera Impala to silnik zapytań typu open source do masowego przetwarzania równoległego (MPP) SQL dla klastrów Apache Hadoop. Impala umożliwia użytkownikom wysyłanie zapytań o niskim opóźnieniu SQL do danych przechowywanych w rozproszonym systemie plików Hadoop i Apache Hbase bez konieczności przenoszenia lub przekształcania danych.

SequoiaDB to zorientowana na dokumenty nowaSQL baza danych, która obsługuje przetwarzanie transakcji JSON i SQL zapytania. SequoiaDB może bezpośrednio łączyć się z aplikacjami w celu zapewnienia wysokiej wydajności i skalowalnych poziomo funkcji przechowywania i przetwarzania danych lub służyć jako frontend dla Hadoop i Spark zarówno do zapytań w czasie rzeczywistym, jak i analizy danych.