Kursy przydatne w wojsku

Kurs Programowanie w języku PL/pgSQL przeznaczony jest dla osób chcących nauczyć się pracować z językiem programowanie PL/pgSQL oraz poznać możliwości języka PL/pgSQL w bazie danych PostgreSQL. Na szkoleniu dowiesz się jaka jest struktura języka PL/pgSQL w PostgreSQL oraz poznasz najważniejsze polecenia tego języka. Zajęcia poza wymaganymi podstawami teoretycznymi mają charakter głównie praktyczny, warsztatowy. Nasz trener przeprowadzi Cię przez najważniejsze tajniki programowania baz danych PostgreSQL.

Poznaj programy Adobe takie jak Photoshop, Illustrator czy InDesign. Zyskaj cenne i wysoce poszukiwane na rynku pracy umiejętności. Proponujemy skuteczną i wygodną metodę prowadzenia kursu, która opiera się w 90% na warsztatach. Na szkoleniu poznasz tajniki typografii i redakcji technicznej publikacji. Przedstawione zostaną zagadnienia związane z technologią i procesami introligatorskimi. Nauczysz się organizować swój warsztat pracy oraz zarządzać plikami i fontami.

VBA jest językiem programowania przystępnym dla wszystkich osób. Analitycy finansowi, pracownicy działu księgowości, czy też statystycy nie wyobrażają sobie pracy bez tego narzędzia. Dzięki VBA można zbudować funkcje użytkownika, które nie są zdefiniowane w programie. Budując makra i przypisując je do przycisków można spowodować, że wykonywanie tych samych, często żmudnych czynności ograniczy się do naciśnięcia przycisku.

Przy okazji zgłębisz , co z pewnością przyda Ci się w przyszłości.... Dzięki dostępowi do materiałów z tego kursu nie musisz się już nad tym dłużej zastanawiać. Poprowadzę Cię za rękę przez to, jakie umiejętności i cechy powinien posiadać każdy księgowy, a następnie rozwiążesz quiz, dzięki któremu odkryjesz, czy masz predyspozycje do wykonywania tego zawodu.

Szkolenie Język SQL w Microsoft SQL Server przeznaczone jest dla osób chcących pracować z wykorzystaniem najpopularniejszego języka programowania baz danych, jakim jest SQL. Podczas szkolenia uczestnicy zapoznają się ze sposobami pobierania, filtrowania, grupowania i modyfikowania danych, a także tworzenia podsumowań. Głównym celem szkolenia jest dokładne omówienie najważniejszych poleceń języka SQL oraz nauka tworzenia zapytań w języku SQL i Transact-SQL (T-SQL). Kurs prowadzony jest w oparciu o platformę bazodanową Microsoft SQL Server oraz SQL Server Management Studio (SSMS) – narzędzie służące do zarządzania bazami danych MS SQL Server.

Kurs Język DAX ma na celu zapoznanie uczestników z funkcjami samodzielnej analizy danych przy pomocy języka DAX. Język DAX (Data Analysis Expressions) to język wyrażeń formuł używany w usługach Analysis Services, usłudze Power BI i dodatku Power Pivot w programie Excel.

Kurs ten jest odpowiedzią na nieustanny wzrost znaczenia analizy danych w otoczeniu biznesowym. W erze bardzo szybko przyrastającej ilości zbieranych danych, tradycyjne narzędzia i arkusze kalkulacyjne są niewystarczającymi narzędziami do formułowania wniosków i podejmowania odpowiednich akcji. Program kursu powstał w oparciu o analizę dotyczącą trendów na rynku pracy. Business Intelligence jest nowym, szybko rozwijającym się obszarem służącym do pracy z danymi (od importu danych, przez przetwarzanie, następnie raportowanie, po tworzenie wizualizacji w formie interaktywnych dashboardów, z których mogą korzystać tysiące użytkowników), który będzie absorbował coraz większą liczbę wykwalifikowanych specjalistów. Główną dewizą firmy Tableau Software jest łatwość w tworzeniu i intuicyjność w obsłudze. Dlatego, praca w Tableau nie wymaga programowania!

Celem szkolenia jest określenie i poznanie w praktyce mechanizmów sprzedaży i czynników zapewniających sukcesy na tym polu; Opanowanie konkretnych umiejętności przydatnych w procesie sprzedaży i obsługi klienta; Rozszerzenie posiadanej wiedzy o komunikowaniu się i zwiększenie indywidualnej efektywności w komunikacji z klientem w kontekście typologii klienta; Nabycie umiejętności radzenia sobie z negatywnymi emocjami klienta i własnym stresem; efektywne uwzględnianie zastrzeżeń klienta.

W kursie pokazuję jak kierować osobę fotografowaną, jak kadrować, co jest ważne przy pozowaniu, doborze obiektywu, światła, kąta z którego robimy zdjęcie itd.

Podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych oparte jest na szczegółowych analizach danych. Niezwykle przydatna jest więc umiejętność wykorzystania programów umożliwiających sprawne przetwarzanie danych. Istotnymi cechami programów służących do pracy z danymi jest możliwość wykorzystania różnego rodzaju źródeł danych (o dużych wolumenach) oraz szybkiego przetwarzania i odświeżania danych. Kluczowa jest także finalna prezentacja raportów w formie wizualizacji. Coraz popularniejsze stają się programy w obszarze Business Intelligence, w tym m.in. Power BI Desktop. Program ten łączy wymienione wyżej cechy pozwalając przekształcić dane w informacje potrzebne do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych.

Kurs Aplikacje webowe, web scraping i programowanie w Pythonie stanowi naturalną kontynuację kursu Analiza danych i programowanie w Pythonie. Celem kursu jest głębsze poznanie tego języka programowania i możliwości jego wykorzystania w dziedzinie Data Science. Uczestnicy z jednej strony poznają zagadnienia i pakiety rozszerzające możliwości pracy jako analityka danych, jak również zapoznają się z tymi elementami języka Python, które zdecydowanie wykraczają ponad poziom podstawowy. Zakres merytoryczny kursu obejmuje następujące zagadnienia: pakiety umożliwiające kontrolę plików w formacie Excel z poziomu Pythona, techniki wykorzystywania formatów JSON oraz XML, metody zbierania dużych ilości danych z internetu (web scraping) oraz technologię tworzenia aplikacji webowych zawierających interaktywne wykresy. Ponadto, Słuchacze poznają elementy języka Python, które są na co dzień wykorzystywane przez doświadczonych programistów przy tworzeniu popularnych bibliotek.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w Pythonie”, jest prowadzony na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość języka Python (na przykład zdobyta na kursie: https://labmasters.pl/kursy-otwarte/python/p-1/). Celem jest przekazanie umiejętności budowania modeli predykcyjnych w obszarze Data Science z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego (z ang. Machine Learning). Na zajęciach uczymy w sposób intuicyjny teoretycznych podstaw modelu, silnych i słaby stron każdej metody i na praktycznych przykładach przekazujemy umiejętność wykorzystania modeli w praktyce. Ponadto, uczestnicy dowiadują się jak interpretować i oceniać modele oraz poprawnie wykonywać walidować krzyżową. Prowadzący przekazują praktyczną wiedzę opartą o doświadczenie biznesowe zdobyte w projektach consultingowych. Uczestnik kursu otrzymuje obszerne materiały, zawierające kody i procedury do natychmiastowego wykorzystania w postaci gotowych receptur we własnych analizach.

Zakres kursu MS Excel w zastosowaniach statystycznych obejmuje m.in. statystyki opisowe, miary korelacyjne, testy statystyczne parametryczne i nieparametryczne, wykresy – histogramy, punktowe, pudełkowe (BoxPlot), modele regresji liniowej, zadania optymalizacyjne (Solver), analizy symulacyjne zyskowności projektów (metoda Monte Carlo). Kurs przeznaczony jest dla osób, które chcą nabyć lub usystematyzować wiedzę na temat metod statystycznych stosowanych w badaniach oraz analizie danych. Jest to również kurs dla osób, które dużo pracują w Excelu i chcą poznać zastosowania statystyczne wykorzystywanych na co dzień narzędzi Excela.

Kurs Podstawy statystyki matematycznej w R powstał jako rezultat analizy i lektury podręczników ze statystyki matematycznej dostępnych na polskim rynku. Dlaczego tak trudno jest opowiedzieć o statystyce w sposób ciekawy i intuicyjny? Dlaczego niektóre fundamentalne kwestie są przemilczane w większości książek i trzeba się ich samemu domyślać? Jeśli interesuje Cię jak dobrze skonstruować i wykonać badanie statystyczne oraz chcesz poznać statystykę matematyczną od podstaw lub po prostu uporządkować i rozszerzyć swoją dotychczasową wiedzę – jest to kurs dla Ciebie.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w R”, na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Celem jest przekazanie praktycznej wiedzy o bardzo popularnych obecnie technikach analizy ilościowej znanych jako uczenie maszynowe (Machine Learning). Pozwalają one na efektywne wykorzystanie potencjału biznesowego leżącego w bazach danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa, korporacje i instytucje publiczne. Na zajęciach zagadnienia przedstawiane są w sposób intuicyjny (a nie teoretyczny), aplikacyjny i praktyczny co pozwala lepiej zrozumieć sposób działania algorytmów uczenia maszynowego. Warsztatowa forma zajęć, czyli najpierw prezentacja modeli i przejście przez przykładowe analizy, a później ćwiczenia samodzielne pod kierunkiem prowadzącego, pozwalają na zdobycie konkretnych umiejętności już w trakcie zajęć. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość R.