Kursy r - Warszawa

Szkolenie przygotowane zostało z myślą o osobach mających już za sobą pierwsze doświadczenia z językiem R, które zainteresowane są opanowaniem jego kompletnej składni, poznaniem związanych z nim dobrych praktyk programistycznych oraz zdobyciem umiejętności analizowania i udoskonalania napisanego przez siebie kodu. Na szkoleniu skorzystają analitycy danych, badacze danych, statystycy oraz programiści, którzy w swojej pracy chcą swobodnie wykorzystywać pełne spektrum możliwości języka. Szkolenie skupia się na przedstawieniu szerokiego wachlarza zagadnień programistycznych związanych z pracą w języku R.

Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej.. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań. Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką. Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how. Każda osoba, która zajmuje się analizą oraz modelowaniem danych i która chciałaby nauczyć się podstaw programowania w języku R (z różnych branży - od danych bankowych i ubezpieczeniowych, przez dane marketingowe, a także medyczne).

Będzie także potrafił wykonać obliczenia w R oraz zinterpretować ich wyniki. poczęstunek w cenie stanowisko... Ideą szkolenia jest dokonanie przeglądu technik modelowania będących rozszerzeniami regresji liniowej. Każda z omawianych metod pozwala modelować dane, w sytuacjach, w których zwykły model liniowy zawodzi. Może to dotyczyć zarówno specyficznej postaci samych danych jak i skomplikowanych zależności pomiędzy nimi. Program szkolenia kładzie dużo większy nacisk na praktyczne stosowania omawianych technik niż na stojącą za nimi teorię. Teoretyczne aspekty analizy danych są uczestnikom sygnalizowane, tak by byli oni świadomi nie tylko zalet ale też i wad stosowanych przez siebie metod.

Ideą szkolenia jest dokonanie przeglądu najpopularniejszych metod data mining, wskazanie obszarów ich stosowania oraz zapoznanie uczestników z implementacjami tychże metod w R. Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił dobrać odpowiednią metodę do problemu, przed którym staje, wykonać obliczenia w R oraz zinterpretować ich wyniki. Omówione podczas szkolenia techniki są elementami składowymi bardziej złożonych algorytmów analizy danych.

Szkolenie skierowane jest do osób, które potrafią wykorzystać R jako narzędzie do obliczeń statystycznych, a chciałyby nauczyć się również korzystać z niego jak z pełnoprawnego języka programowania – którym z resztą jest. R stworzony został do analizy danych i w takim celu zwykle jest używany. Celem szkolenia jest więc przede wszystkim przedstawienie sposobów na usprawnienie realizacji zadań związanych z przetwarzaniem danych i, równie ważnym, raportowaniem wyników tegoż przetwarzania.

Celem kursu jest przekazanie studentom głębszego poziomu znajomości języka R oraz poszerzenie ich możliwości w rozwiązywaniu złożonych zadań z zakresu przetwarzania i analizy danych. Kurs obejmuje szereg zajęć praktycznych, prac laboratoryjnych i projektów, które pozwolą uczestnikom utrwalić wiedzę teoretyczną w praktyce i nauczyć się rozwiązywać realne problemy. Uczestnicy będą mieli okazję pracować nad realnymi projektami, otrzymywać informacje zwrotne i porady dotyczące rozwiązywania problemów. W wyniku zajęć studenci nabiorą pewności siebie i kwalifikacji w programowaniu w języku R oraz będą mogli z powodzeniem stosować zdobytą wiedzę w swojej działalności zawodowej.

Wdrażanie i rozwój rozwiązań analitycznych w środowisku produkcyjnym w przedsiębiorstwie jest jedną kluczowych umiejętności na wyższych, samodzielnych stanowiskach analitycznych. Analitycy Data Science, programiści oraz zarządzający projektami potrzebują opanować zbiór narzędzi (tzw. stack technologiczny), który pozwoli na realizację pełnego cyklu rozwoju projektu z zachowaniem dobrych praktyk: wersjonowanie, praca w zespole, testowanie i finalnie opublikowanie modelu analitycznego do zastosowań dla końcowego odbiorcy. Wiedza i umiejętności z tym związane wchodzą w zakres czynności powszechnie nazywanych DevOps .

Kurs Podstawy statystyki matematycznej w R powstał jako rezultat analizy i lektury podręczników ze statystyki matematycznej dostępnych na polskim rynku. Dlaczego tak trudno jest opowiedzieć o statystyce w sposób ciekawy i intuicyjny? Dlaczego niektóre fundamentalne kwestie są przemilczane w większości książek i trzeba się ich samemu domyślać? Jeśli interesuje Cię jak dobrze skonstruować i wykonać badanie statystyczne oraz chcesz poznać statystykę matematyczną od podstaw lub po prostu uporządkować i rozszerzyć swoją dotychczasową wiedzę – jest to kurs dla Ciebie.

Kurs Zaawansowana statystyka i ekonometria w R to zajęcia z analizy danych na poziomie zaawansowanym, dla osób które mają dobrze opanowane podstawy statystyki matematycznej i posiadają praktykę w pracy z danymi. Grupą docelową są członkowie zespołów analitycznych i badawczych w firmach prywatnych instytucjach publicznych oraz na uniwersytetach, a także osoby aspirujące do takich zadań posiadające wstępne doświadczenie m. in. w przetwarzaniu danych, których interesuje modelowanie zjawisk i wnioskowanie statystyczne. Wcześniejsza znajomość podstaw programu R jest wymagana.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w R”, na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Celem jest przekazanie praktycznej wiedzy o bardzo popularnych obecnie technikach analizy ilościowej znanych jako uczenie maszynowe (Machine Learning). Pozwalają one na efektywne wykorzystanie potencjału biznesowego leżącego w bazach danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa, korporacje i instytucje publiczne. Na zajęciach zagadnienia przedstawiane są w sposób intuicyjny (a nie teoretyczny), aplikacyjny i praktyczny co pozwala lepiej zrozumieć sposób działania algorytmów uczenia maszynowego. Warsztatowa forma zajęć, czyli najpierw prezentacja modeli i przejście przez przykładowe analizy, a później ćwiczenia samodzielne pod kierunkiem prowadzącego, pozwalają na zdobycie konkretnych umiejętności już w trakcie zajęć. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość R.

Zapoznanie uczestnika z najlepszymi praktykami przetwarzania danych w języku R ucząc unikalnej składni wykorzystywanej przez pakiet dplyr do przejrzystego tworzenia kodu analitycznego. Pełne spektrum funkcjonalności pakietu dplyr dające swobodę w wyborze optymalnego rozwiązania wielu problemów. Szkolenie jest adresowane do szerokiego grona użytkowników języka R (analityków danych, badaczy danych, statystyków oraz programistów), którzy zainteresowani są opanowaniem umiejętności szybkiego tworzenia przejrzystego, elastycznego oraz łatwego w utrzymaniu kodu służącego wstępnemu zrozumieniu danych oraz przygotowaniu ich na potrzeby modelowania. Szkolenie objaśnia zarówno podstawowe, jak też zaawansowane aspekty wykorzystania pakietów dplyr oraz purrr. Na udziale w nim mogą skorzystać zarówno początkujący, jak też bardziej zaawansowani użytkownicy języka R.

Marketing Analytics using R Publiczność Business właściciele (kierownicy ds. marketingu, kierownicy... Kurs śledzi cykl życia klienta od pozyskiwania nowych klientów, zarządzania istniejącymi klientami w celu uzyskania rentowności, utrzymania dobrych klientów i wreszcie zrozumienia, którzy klienci nas opuszczają i dlaczego. Będziemy pracować z prawdziwymi (jeśli anonimowymi) danymi z różnych branż, w tym telekomunikacji, ubezpieczeń, mediów i zaawansowanych technologii.

R to język programowania i środowisko programistyczne do obliczeń statystycznych. Wraz z R i Excelem użytkownicy są w stanie wdrożyć standardy R Tidyverse i bardziej zaawansowane funkcje R w celu ulepszenia analizy danych w Excelu. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Excel.

Kurs koncentruje się na praktycznym zastosowaniu sieci neuronowych w analizie danych i rozwiązywaniu problemów prognostycznych. Podczas szkolenia studenci będą mieli możliwość rozwiązywania rzeczywistych problemów za pomocą R i nauczą się efektywnie wykorzystywać moc sieci neuronowych do dokonywania dokładnych i rzetelnych prognoz. Po ukończeniu kursu studenci będą gotowi do zastosowania sieci neuronowych we własnych projektach i badaniach oraz zrozumieją, jak wykorzystać te narzędzia do osiągania lepszych wyników w swojej działalności zawodowej.

Kurs "R for Statistical Analysis" oferuje kompleksowe szkolenie dla testerów automatycznych, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności w zakresie skryptowego testowania. Podczas tego zaawansowanego kursu uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę na temat testowania oprogramowania, implementacji skryptów testowych oraz optymalizacji procesów testowych. Kurs skupia się na popularnych narzędziach i językach programowania wykorzystywanych w testowaniu, takich jak Python, Selenium i inne. Uczestnicy będą mieli okazję poznać zaawansowane techniki testowania, takie jak testy jednostkowe, testy integracyjne i testy wydajnościowe. Dodatkowo, zajęcia będą skupiać się na praktycznych ćwiczeniach, dzięki czemu kursanci zyskają umiejętność rozwiązywania rzeczywistych problemów związanych z testowaniem. Po ukończeniu kursu RSTTA, uczestnicy będą gotowi wykorzystać swoją wiedzę i umiejętności w środowisku pracy, w celu efektywnego wdrażania skryptowego testowania w projektach testowych.