Kursy r

Kurs oferuje kompleksowe szkolenie z wykorzystania języka programowania R w analizie finansowej. Podczas tego kursu uczestnicy zdobędą niezbędne umiejętności, aby wykorzystać potencjał R do analizy danych finansowych, prognozowania trendów, optymalizacji portfeli inwestycyjnych i generowania zaawansowanych raportów. Podczas szkolenia uczestnicy dowiedzą się, jak przetwarzać i analizować duże zbiory danych finansowych, jakie techniki stosować do modelowania i prognozowania rynków finansowych oraz jak tworzyć efektywne strategie inwestycyjne. Uczestnicy poznają również różne techniki wizualizacji danych, które pozwolą im prezentować wyniki analiz w sposób czytelny i zrozumiały. Kurs skupia się na praktycznym podejściu, co oznacza, że uczestnicy będą mieli okazję pracować z rzeczywistymi danymi finansowymi i wykorzystywać R do rozwiązywania realnych problemów z zakresu finansów.

Zapraszamy na intensywny kurs "Uczenie maszynowe dla bankowości z wykorzystaniem języka R", który pozwoli Ci zgłębić tajniki uczenia maszynowego i jego zastosowań w branży bankowej. Nauczysz się korzystać z języka R - potężnego narzędzia analizy danych, w celu rozwiązywania problemów związanych z bankowością. Podczas kursu dowiesz się, jak analizować ogromne zbiory danych finansowych, prognozować trendy rynkowe, wykrywać oszustwa oraz podejmować trafne decyzje inwestycyjne. Nasi doświadczeni instruktorzy poprowadzą Cię przez praktyczne ćwiczenia i projekty, dzięki którym zyskasz umiejętności niezbędne do pracy w dziedzinie analizy danych w bankowości. Nie ważne, czy jesteś początkującym w dziedzinie uczenia maszynowego, czy już masz pewne doświadczenie - nasz kurs jest dostosowany do różnych poziomów zaawansowania. Dołącz do naszej społeczności i rozwijaj swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego, by odnieść sukces w dziedzinie bankowości i finansów.

Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery mają zdolność uczenia się bez wyraźnego programowania. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej. Jest używany w aplikacjach finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak stosować techniki i narzędzia uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w branży finansowej. Językiem programowania będzie R. Uczestnicy najpierw poznają kluczowe zasady, a następnie wykorzystują swoją wiedzę w praktyce, budując własne modele uczenia maszynowego i wykorzystując je do realizacji szeregu projektów zespołowych.

Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist, który koncentruje się na rozwijaniu umiejętności przetwarzania i analizy danych przy użyciu języka programowania R. Uczestnicy zapoznają się z podstawami języka R, w tym z interaktywnym korzystaniem z Rstudio, a także nauczą się odczytywać, zapisywać i manipulować różnymi typami danych, takimi jak liczby, wektory, macierze, dane tabelaryczne i dane znakowe. Kurs obejmuje również praktyczne umiejętności pracy z danymi z różnych formatów, takich jak txt, csv, xls, xlsx, SPSS, SAS, Stata i innych, a także naukę dystrybucji danych i wykonywania testów jedno- i dwupróbkowych, grupowania i agregowania zestawów danych. Uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć własne funkcje i skrypty do automatyzacji analizy danych i tworzenia raportów, a także korzystać z procedur graficznych do wizualizacji danych wielowymiarowych.

Prawo I zjazd: 2-3-4 grudnia 2022 r. II zjazd: 13-14-15 stycznia 2023 r.... Kurs na biegłego rewidenta przygotowuje uczestników do egzaminu pisemnego w PIBR z przedmiotu “Prawo – prawo cywilne, prawo pracy i ubezpieczeń społecznych, prawo spółek, prawo upadłościowe, prawo restrukturyzacyjne, prawo regulujące działalność gospodarczą”. Podczas kursu uczestnik zdobędzie wiedzę teoretyczną z zakresu wymaganego na egzaminie oraz nabędzie umiejętności rozwiązywania zadań i posługiwania się aktami prawnymi. Cele kursu realizowane będą przez udział w wykładach, aktywny udział w ćwiczeniach, rozwiązywanie zadań, testów, analizowanie casusów zarówno na zajęciach jak i w czasie pracy własnej w domu.

Kurs ma na celu dostarczenie praktycznych umiejętności tworzenia dynamicznych interfejsów, analizy danych i wizualizacji wyników za pomocą aplikacji internetowych. Podczas tego kursu studenci poznają krok po kroku kluczowe aspekty tworzenia aplikacji internetowych opartych o R i Shiny. Rozpoczynając od omówienia i instalacji pakietu Shiny, przechodzą do nauki podstawowych pojęć i pojęć. Kursanci otrzymują szczegółowe wprowadzenie do różnych elementów sterujących, takich jak przyciski, suwaki i menu rozwijane, oraz uczą się, jak ich używać do tworzenia interaktywnych komponentów interfejsu. Kurs omawia również wykorzystanie rozszerzeń HTML, JavaScript i Shiny w celu ulepszenia interfejsu użytkownika i funkcjonalności aplikacji. Kurs kończy się dogłębną analizą interakcji danych, ładowania danych, animacji, a nawet implementacji dodatkowych funkcji w obszarze Shiny Extensions.

R to język programowania i środowisko programistyczne do obliczeń statystycznych. Wraz z R i Tableau użytkownicy mogą zaimplementować funkcje analityczne R z Tableau wizualizacjami w celu efektywnej analizy danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w R dla Tableau.

SAP Forecasting and Replenishment (SAP F&R) to rozwiązanie, które optymalizuje logistykę wewnętrzną poprzez planowanie i realizację strategii zapasów oraz usprawnianie procesów uzupełniania zapasów. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla użytkowników SAP, którzy chcą wykorzystać kluczowe rozwiązanie SAP F&R do prowadzenia skutecznej strategii inwentaryzacji.

R to darmowy język programowania o otwartym kodzie źródłowym do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki. R jest używany przez rosnącą liczbę menedżerów i analityków danych w korporacjach i środowiskach akademickich. R posiada szeroką gamę pakietów do eksploracji danych.

Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist z naciskiem na techniki i metody analityczne. W ramach kursu uczestnicy dowiedzą się, jak używać języka programowania R do eksploracji danych i uczenia maszynowego. Program nauczania obejmuje wprowadzenie do eksploracji danych i uczenia maszynowego, w którym uczestnicy dowiedzą się o uczeniu statystycznym i jego różnicach w stosunku do uczenia maszynowego, iteracji i ocenie wyników. Omówione zostaną również różne metody regresji, w tym regresja liniowa i modele nieliniowe. Uczestnicy poznają również klasyfikację, w tym naiwne metody bayesowskie, analizę dyskryminacyjną, regresję logistyczną oraz k-najbliższych sąsiadów i maszyny wektorów nośnych. Omówione zostaną również metody sieci neuronowych i drzew decyzyjnych.

Kurs jest szkoleniem na żywo, które zapewnia uczestnikom wiedzę i umiejętności w zakresie przetwarzania języka naturalnego (NLP) przy użyciu języka programowania R. Podczas kursu uczestnicy poznają wartość nieustrukturyzowanych danych, które stanowią większość informacji w świecie cyfrowym, takich jak teksty z blogów, tweetów, mediów społecznościowych i innych źródeł. Kurs obejmuje szeroki zakres tematów, w tym czytanie i importowanie plików danych do R, manipulowanie tekstem, grupowanie dokumentów, etykietowanie części mowy, parsowanie zdań, pracę z wyrażeniami regularnymi, rozpoznawanie nazwanych encji, modelowanie tematów, klasyfikację tekstu, pracę z dużymi zbiorami danych, wizualizację wyników i optymalizację procesu przetwarzania. Kurs zapewnia praktyczną wiedzę, która umożliwi uczestnikom przygotowanie i przetwarzanie zbiorów danych z różnych źródeł przy użyciu algorytmów R i NLP. Dodatkowo uczestnicy będą w stanie zintegrować R z innymi językami programowania, takimi jak Java czy Python, aby rozszerzyć możliwości przetwarzania danych tekstowych.

Tidyverse to zbiór wszechstronnych pakietów R do czyszczenia, przetwarzania, modelowania i wizualizacji danych. Niektóre z zawartych pakietów to: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr i tibble. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak manipulować danymi i wizualizować je za pomocą narzędzi zawartych w Tidyverse.

KNIME to oprogramowanie do analizy danych typu open source do integracji uczenia maszynowego i eksploracji danych za pomocą potoków danych. Dzięki Python i R użytkownicy mogą rozszerzyć możliwości KNIME w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą programować w Python i R dla KNIME.

otrzymuje “ wydawane na podstawie rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej (MEN) z dnia 19 marca 2019 r.... Kurs podstawy księgowości przeznaczony jest dla osób które swoją karierę zawodową chcą związać z pracą w księgowości. Program realizowany będzie w oparciu o pracę na przepisach, rozwiązywaniu zadań sytuacyjnych, kazusów i testów. Uczestnicy szkolenia otrzymają wszystkie niezbędne do zajęć materiały: przepisy, materiały autorskie, zadania, testy.

Analityka danych to nauka o analizowaniu surowych danych w celu uzyskania wglądu i trendów. Tableau jest wiodącym narzędziem do analizy biznesowej i wizualizacji danych, podczas gdy SQL jest najczęściej używanym językiem do tworzenia zapytań do baz danych. Wraz z dwoma najpopularniejszymi językami programowania do nauki o danych, Python i R, Tableau i SQL zapewniają solidne, kompleksowe rozwiązanie, które może pomóc w wizualizacji i efektywnej analizie danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych i wszystkich zainteresowanych, którzy chcą dowiedzieć się, jak używać i integrować Tableau, Python, R i SQL do wizualizacji i analizy danych.