Kursy bazy danych - Katowice

Na kursie zostaną przedstawione najlepsze praktyki biznesowe na przykładzie bazy Oracle. Zadania skonstruowane są w taki sposób, aby pokazać w jaki sposób udoskonalać zapytania wykorzystując wiedzę pozyskaną w trakcie zajęć.

Warsztatowe szkolenie z zakresu wizualizacji danych oraz monitoringu w Grafanie. Zaczynamy od szybkiego teoretycznego wprowadzenia do podstaw działania poszczególnych modułów, aby szybko przejść do głównej części szkolenia, czyli samodzielnego tworzenia paneli i dashboardów.

Szkolenie przeznaczone jest dla administratorów baz danych Oracle posiadających już pewne doświadczenie (jako przygotowanie polecamy nasze szkolenie Administracja Bazami Banych Oracle).

Celem szkolenia Język PL/pgSQL w bazach danych PostgreSQL jest poznanie języka PL/pgSQL służącego do programowania na serwerze bazodanowym PostgreSQL.

tworzenie baz danych alokacja dysków i przestrzeni tabel kluczowe parametry bazy danych sposoby logowania... Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera.

Otwórz sobie drzwi do Data Science! Przenieś się na wyższy poziom i pracuj jak profesjonalny analityk danych!

Kurs dedykowany jest dla informatyków, właścicieli firm IT, menedżerów bezpieczeństwa oraz osób, których funkcja może wiązać się z obsługą incydentów ochrony danych osobowych.Jestem z wykształcenia prawnikiem, pracuję jako of counsel w kancelarii prawnej.Współpracuję z takimi podmiotami jak Komputronik, DXC Technology, Coffeedesk, Swissmed Centrum Zdrowia SA i wielu innymi. Tworzyłem szkolenie dla Okręgowej Izby Radców Prawnych w Krakowie. Jestem wykładowcą w Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie oraz Akademii Górnośląskiej im. Wojciecha Korfantego w Katowicach.Posiadam duże doświadczenie we wspieraniu organizacji przy naruszeniach. Dokonałem już kilkudziesięciu zgłoszeń do Urzędu Ochrony Danych Osobowych, pomagam też Klientom na etapie wdrażania środków zaradczych oraz korespondencji z UODO po dokonanym zgłoszeniu.Chcę się tą wiedzą i doświadczeniem podzielić z Tobą.Kurs składa się z następujących modułów:1. prezentacji multimedialnej związanej z incydentami, w tym ich klasyfikację,2. części warsztatowej, w której:przedstawię stan faktyczny związany z rzeczywistym incydentem,dokonamy wspólnie oceny wagi naruszenia zgodnie z metodyką ENISA,sporządzimy zgłoszenie naruszenia do UODO (wstępne oraz uzupełniające),omówimy treść zawiadomienia podmiotu danych o naruszeniu danych osobowych.W wybranych modułach znajdują się materiały dodatkowe, w tym edytowalny wzór oceny wagi naruszenia!Jeżeli po zakończeniu szkolenia będziesz miał do mnie pytania, nie wahaj się i napisz do mnie.

W dzisiejszych czasach różne systemy informatyczne gromadzą i przetwarzają ogromne ilości danych. Umiejętność ich wykorzystania jest koniecznością dla wielu organizacji nie tylko żeby utrzymać przewagę na rynku, ale żeby być w stanie zaspokoić potrzeby ich klientów, dostawców a nawet pracowników. IDC - duża firma zajmująca się analizą rynku teleinformatycznego - oceniła wartość globalnego rynku zaawansowanej analizy danych w 2016 roku na 130 miliardów dolarów. Co więcej, prognozowany jest wzrost tej wartości do 200 miliardów w 2020 roku. Tworzenie i konsumpcja danych rośnie co roku skokowo, a wraz z tym wzrostem rośnie ilość inwestycji nie tylko w związany z tematem sprzęt, oprogramowanie i usługi, ale także w pracowników z odpowiednią wiedzą i doświadczeniem w dziedzinie analizy danych Dlaczego potrzebna jest wiedza w dziedzinie analizy danych? Analiza danych jest jednym z głównych priorytetów dla największych organizacji Rosnąca ilość ofert pracy w tej dziedzinie Rosnące stawki i wynagrodzenia dla specjalistów Zróżnicowane możliwości rozwoju zawodowego Zaawansowane metody eksploracji danych mają zastosowanie w większości branż i organizacji Analiza danych jest obecna w coraz większej ilości funkcji w organizacjach jak sprzedaż, finanse, kadry czy obsługa klienta. Bycie częścią procesu podejmowania najważniejszych decyzji w organizacjach Analityk danych to osoba, której głównym zadaniem jest pozyskiwanie nowych, istotnych informacji i wiedzy z danych pochodzących z różnych źródeł. Harvard Business Review określił zawód Data Scientist “najbardziej seksownym zawodem XXI wieku”. Żeby odnieść sukces w tej dziedzinie dobrze jest mieć nie tylko wyjątkowe zdolności analityczne i łatwość pracy z liczbami i danymi, ale także wysoka komunikatywność potrzebna w pracy z zespołami biznesowymi. Przydatne zwłaszcza na początku jest wykształcenie programistyczne i znajomość baz danych czy technik eksploracji danych, ale nie jest to konieczne i wielu znakomitych analityków przychodzi z wykształceniem biznesowym lub finansowym. Zawartość kursu Analiza Danych - Podstawy, Teoria i Praktyka Kurs jest podzielony na 8 osobnych sekcji zawierających ponad 40 lekcji z wiedzą potrzebną do opanowania podstaw związanych z analizą danych. Na początku nauczysz się podstawowych definicji związanych z analizą danych a także potrzebnej podstawowej wiedzy z zakresu analizy statystycznej, baz danych i hurtowni danych. Następnie kurs omówi procesy związanie z pozyskaniem, przygotowaniem i czyszczeniem danych. Po tym przejdziemy do właściwych czynności związanych z analizą i eksploracją posiadanych danych. Przejrzymy też dwa najbardziej podstawowe narzędzia, które powinien znać każdy początkujący analityk danych – Excel i SQL. Dla obydwu narzędzi przejrzymy teorię jak i praktyczne zastosowanie. Następnie omówimy wybrane z wielu dostępnych innych narzędzi i programów o których warto wiedzieć. Na koniec zagłębimy się w pięć wybranych obszarów zastosowań analizy danych w dzisiejszych organizacjach. Po zakończeniu kursu, uczestnik będzie w stanie wskazać gdzie analiza danych może zostać wykorzystania. Jak również zastosować proces i narzędzia w oparciu o Excel i SQL do podstawowej analizy danych w różnych dziedzinach. Nabyta wiedza powinna być wystarczająca, żeby rozpoznać dalsze potrzeby i jeśli potrzeba zaplanować dalszą naukę w oparciu o wybrane narzędzia lub technologię.

Kurs przeznaczony jest dla wszystkich chętnych, którzy zainteresowani są zbieraniem, obróbką i prezentacją danych. Omawia zagadnienia związane z gromadzeniem danych zastanych, zbieraniem danych przy pomocy formularzy ankiet, obróbką danych w arkuszu kalkulacyjnym, przygotowaniem raportu w edytorze tekstów, opracowaniem prezentacji oraz wystąpieniem prezentującym opracowane zagadnienie. Ćwiczenia są realizowane przy pomocy darmowych aplikacji Google, udostępnionych w chmurze.

Ten kurs pomoże uczestnikom nauczyć się ważnych umiejętności zarządzania danymi w JavaScript. Uczestnicy dowiedzą się, jak pracować z różnymi strukturami danych, takimi jak tablice i obiekty, oraz jak najlepiej wykorzystać je do przechowywania informacji i manipulowania nimi. Kurs rozpoczyna się od podstawowych operacji na tablicach, takich jak dodawanie, usuwanie i wyszukiwanie elementów, a następnie przechodzi do pracy z obiektami, w tym konwertowania ich na tablice i odwrotnie. Uczestnicy poznają funkcje wyższego rzędu, takie jak forEach, map, filter i reduce, które upraszczają przetwarzanie danych i zapewniają elastyczność programowania. Kurs obejmuje również praktyczne scenariusze korzystania ze struktur danych, w tym interakcji z DOM (model obiektowy dokumentu) w celu tworzenia dynamicznych interfejsów internetowych. Po ukończeniu kursu uczestnicy będą w stanie efektywnie manipulować danymi, rozumieć i wykorzystywać różne struktury danych oraz tworzyć potężne interfejsy internetowe dla swoich projektów.

Kurs Analiza danych Python skierowany jest do osób, które chcą zacząć pracować jako analityk danych. Gwarantujemy, że w trakcie intensywnego szkolenia wszyscy nasi kursanci zdobędą wiedzę, której potrzebują, aby rozpocząć swoją wymarzoną pracę. Nie wymagamy żadnej specjalistycznej wiedzy, a na kursie z analizy danych stawiamy przede wszystkim na naukę praktyki. Zawód analityka danych jest wyjątkowo pożądany na dzisiejszym rynku IT, dlatego warto rozważyć go jako ścieżkę kariery, a wiedzę czerpać od najlepszych. Nasze kursy informatyczne zostały przystosowane do nauczania stacjonarnego i zdalnego - to kursanci wybierają, w jakiej formie wolą się uczyć.

Przegląd technik przewodowej i bezprzewodowej transmisji danych oraz protokołów wykorzystywanych w systemach Internetu Rzeczy (Internet of Things)

Naucz się administracji relacyjnymi bazami danych i wykorzystaj możliwości PostgreSQL - jednego z najlepszych i darmowych rozwiązań na rynku

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Pobieranie i przetwarzanie danych z gotowych baz danych.

uczestników szkolenia wymagana jest umiejętność programowania w języku Java oraz podstawy relacyjnych baz danych... Najpopularniejsze narzędzie do mapowania obiektowo-relacyjnego w Javie