Kursy big data - Warszawa

Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz ... what is data visualization why it is important data... Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów i decydentów pracujących w eksploracji danych i odkrywaniu wiedzy. Dowiesz się, jak tworzyć efektywne wykresy oraz sposoby prezentowania i przedstawiania danych w sposób, który spodoba się decydentom i pomoże im zrozumieć ukryte informacje.

Data Mining Kurs może być prowadzony przy użyciu dowolnych narzędzi, w tym bezpłatnego oprogramowania... Kurs instruktażowy ma na celu zapoznanie studentów z narzędziami i metodami analizy danych z wykorzystaniem inteligentnych technologii. Podczas kursu studenci poznają kluczowe techniki i wiedzę, aby efektywnie pracować z dużymi ilościami danych oraz odkrywać ukryte wzorce i cenne spostrzeżenia. Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zasadami i metodami inteligentnej analizy danych, tak aby mogli zastosować tę wiedzę w praktycznych zadaniach związanych z analizą danych i rozwiązywaniem rzeczywistych problemów z różnych dziedzin.

This course is aimed at entry level engineers. It explains the various technologies, tools, architectures, and design methodologies used to manage large volumes of data. We discuss traditional forms of data storage such as relational databases, as well as newer, less structured approaches. Traditional file systems are compared to distributed file systems, and traditional server architecture is compared to clusered server architecture, all within the context of managing and processing big data across distributed systems.

Ideą szkolenia jest dokonanie przeglądu najpopularniejszych metod data mining, wskazanie obszarów ich stosowania oraz zapoznanie uczestników z implementacjami tychże metod w R. Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił dobrać odpowiednią metodę do problemu, przed którym staje, wykonać obliczenia w R oraz zinterpretować ich wyniki. Omówione podczas szkolenia techniki są elementami składowymi bardziej złożonych algorytmów analizy danych.

Szkolenie pozwoli użytkownikom na zrozumienie, jak działa rynek data-driven digital marketingu.

This five-day course is designed to prepare participants to analyze a given business case and perform technical evaluation for a project plan and a set of designs for implementation of a mission critical Data Center. The course also engages participants in product evaluations and demonstrates how to select equipment and develop equipment test scripts (IET) and integrated performance and validation testing (IPVT). CDCE builds upon knowledge gained in CDCP and CDCS courses.

The CDCP course is designed to expose participants to the key components of the data center. It will address how to setup and improve key aspects such as power, cooling, security, cabling, safety, etc, to ensure a high available data center. It will also address key operations and maintenance aspects.

This course is designed to expose participants to all aspects of a data center migration. It provides a step-by-step methodology which will enable them to reduce the risks involved in such a complex undertaking. It will also provide participants with valuable and practical hints and tips used by seasoned data center professionals who have done multiple complex migrations.

Introduction Overview of Data Architecture Understanding Data Architecture Goals and Principles Learning... Architektura danych to standaryzacja systemów i struktur zarządzania danymi w skali przedsiębiorstwa. Architektura danych tworzy plan zarządzania zasobami danych w celu spełnienia strategii i potrzeb organizacji. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów komputerowych, analityków danych i kierowników projektów, którzy chcą projektować, zarządzać i oceniać organizacyjne systemy danych.

w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki Programiści Pythona Data... Szkolenie wprowadza w tematykę pozyskiwania danych za pomocą web scrapingu oraz JSON API, a także uczy obsługi bazy danych PostgreSQL z poziomu Pythona

Na kursie „Warsztaty analityka Data Science w R”, przekazujemy uczestnikom zestaw zaawansowanych kompetencji w dziedzinie przetwarzania danych – Data Science Toolbox. Około 70% pracy analityka polega na pozyskaniu danych, czyszczeniu, transformacji i przygotowaniu do dalszych analiz. Kolejne 10% spędza na modelowaniu, a ostatnie 20% na wizualizacji wyników i ich intuicyjnym raportowaniu. Celem kursu jest zatem usprawnienie i skrócenie czynności, które stanowią 90% czasu typowego projektu Data Science. Kluczem do sukcesu jest automatyzacja pracy i wykorzystanie odpowiednich pakietów. Aby móc skrócić czas od otrzymania danych do otrzymania wyników, należy rozbudować kompetencje narzędziowe w różnych dziedzinach: umiejętność płynnej pracy w języku R, znajomość technik programowania funkcyjnego i obiektowego, umiejętność optymalizacji kodu (np. obliczenia równoległe) a także wiedzę o zaawansowanych metodach wizualizacji danych (pakiet Shiny). Na zajęciach prezentujemy gotowe skrypty (gotowe przepisy) do efektywnej i efektownej analizy danych. Dzięki temu Słuchacze po kursie pracują szybciej – a ich analizy zaskakują nie tylko precyzją i tempem opracowania, ale i atrakcyjną stroną wizualną.

Pentaho Data Integration jest narzędziem integracji danych typu open-source do definiowania zadań i transformacji danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z potężnych możliwości ETL i bogatego graficznego interfejsu użytkownika, aby zarządzać całym cyklem życia dużych zbiorów danych i maksymalizować wartość danych w swojej organizacji.

In this course, students will gain knowledge of managing data center operations from planning to monitoring and reporting. It breaks down the complexity of managing a mission-critical data center facility into manageable and systematic processes.

Data Mining with Excel Eksploracja danych to proces identyfikowania wzorców w dużych zbiorach danych... Eksploracja danych to proces identyfikowania wzorców w dużych zbiorach danych za pomocą metod nauki o danych, takich jak uczenie maszynowe. Korzystając z Excel jako pakietu do analizy danych, użytkownicy mogą przeprowadzać eksplorację i analizę danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Excel do eksploracji danych.

Highcharts for Data Visualization Highcharts to biblioteka typu open-source JavaScript do tworzenia interaktywnych... Highcharts to biblioteka typu open-source JavaScript do tworzenia interaktywnych wykresów graficznych w sieci. Jest ona powszechnie używana do przedstawiania danych w sposób bardziej czytelny dla użytkownika i interaktywny. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć wysokiej jakości wizualizacje danych dla aplikacji internetowych za pomocą Highcharts.