Kursy big data - Warszawa

To szkolenie ma na celu pomóc uczestnikom zrozumieć, dlaczego Big Data zmienia nasze życie i jak zmienia sposób, w jaki firmy postrzegają nas jako konsumentów. Rzeczywiście, użytkownicy dużych zbiorów danych w firmach odkrywają, że duże zbiory danych uwalniają bogactwo informacji i spostrzeżeń, które przekładają się na wyższe zyski, niższe koszty i mniejsze ryzyko. Minusem była jednak frustracja, gdy zbyt duży nacisk kładziono na poszczególne technologie, a nie skupiano się wystarczająco na filarach zarządzania dużymi zbiorami danych. Podczas tego kursu uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać dużymi zbiorami danych przy użyciu trzech filarów integracji danych, zarządzania danymi i bezpieczeństwa danych, aby przekształcić duże zbiory danych w rzeczywistą wartość biznesową. Różne ćwiczenia przeprowadzone na studium przypadku zarządzania klientami pomogą uczestnikom lepiej zrozumieć podstawowe procesy.

Programming with Big Data in R Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania... Kurs koncentruje się na aspektach praktycznych i zapewnia uczestnikom możliwość wykonywania praktycznych zadań i prac projektowych w celu utrwalenia zdobytej wiedzy w praktyce. Lektorzy to doświadczeni specjaliści z zakresu przetwarzania danych i programowania, co pozwala zapewnić wysoką jakość kształcenia oraz praktyczne podejście do studiowania materiału. Program nauczania jest starannie skonstruowany, zaczynając od podstawowych pojęć i technik pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, a kończąc na zaawansowanych tematach programowania równoległego i rozproszonego przetwarzania danych. Po ukończeniu kursu studenci będą pewni swoich umiejętności programowania dużych zbiorów danych w R i będą mogli z powodzeniem wykorzystywać tę wiedzę w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, uczenie maszynowe, statystyka i inne dziedziny, w których przetwarzane są duże ilości dane są krytyczne.

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion Apache Apex to natywna platforma YARN, która łączy przetwarzanie... Apache Apex to natywna platforma YARN, która łączy przetwarzanie strumieniowe i wsadowe. Przetwarza duże ilości danych w ruchu w sposób skalowalny, wydajny, odporny na błędy, stanowy, bezpieczny, rozproszony i łatwy w obsłudze. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza ujednoliconą architekturę przetwarzania strumieniowego Apache Apex i prowadzi uczestników przez tworzenie rozproszonej aplikacji przy użyciu Apex na Hadoop.

Python to język programowania wysokiego poziomu słynący z przejrzystej składni i czytelności kodu. Spark jest silnikiem przetwarzania danych używanym do zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych. PySpark umożliwia użytkownikom połączenie Sparka z Pythonem. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python i Spark razem do analizy dużych zbiorów danych podczas praktycznych ćwiczeń. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Dowiedz się, jak używać Sparka z Python do analizy Big Data. Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste przypadki. Wykorzystanie różnych narzędzi i technik do analizy dużych zbiorów danych przy użyciu PySpark.

Big Data Business Intelligence for Govt.... Kurs ma na celu przygotowanie specjalistów potrafiących skutecznie analizować i przetwarzać ogromne ilości danych dostarczanych przez organizacje rządowe. Uczestnicy zdobędą dogłębną wiedzę i umiejętności potrzebne do podejmowania świadomych decyzji w oparciu o dane i optymalizacji pracy struktur rządowych.

Postęp technologiczny i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania stawiane przez Big Data są prawie tak samo zniechęcające, jak obietnica Big Data. Efektywne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; skuteczna ich analiza jest kolejnym. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób myślenia, z jakim należy podejść do technologii Big Data, ocenić ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrożyć te technologie w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Przeanalizowane zostaną studia przypadków z organizacji zajmujących się egzekwowaniem prawa na całym świecie, aby uzyskać wgląd w ich podejścia, wyzwania i wyniki.

Głównym celem kursu jest wdrożenie nowych metod analizy biznesowej big data w 4 sektorach biznesu telekomunikacyjnego (marketing/sprzedaż, operacje sieciowe, operacje finansowe i zarządzanie relacjami z klientami). Ten kurs Big Data BI dla Telco obejmuje wszystkie nowe obszary, w które inwestują CSP, aby poprawić produktywność i odblokować nowe źródło przychodów dla firmy. Kurs zapewni pełny, 360-stopniowy przegląd Big Data BI w Telco, dając decydentom i menedżerom bardzo szeroki i kompleksowy przegląd Big Data BI w Telco w celu poprawy produktywności i rentowności.

Jezeli ktos chce wskoczyc na wyzszy poziom analizy,gromadzenia i przesylania danych to Big Data to super... Podczas szkolenia zostaną omówione najczęstsze zastosowania, zostanie przedstawiona architektura a to wszystko zostanie okraszone ćwiczeniami, które pozwolą w praktyce przetestować Apache Kafkę.

Kursy Data Science Future Collars pokażą Ci, jakie możliwości daje nowoczesna analiza danych. W trakcie szkolenia dowiesz się, jak wyszukiwać informacje w zbiorach danych i poznasz najważniejsze informacje na temat baz danych SQL.

Data Vault Modeling to technika modelowania baz danych, która zapewnia długoterminowe przechowywanie danych historycznych pochodzących z wielu źródeł. Skarbiec danych przechowuje pojedynczą wersję faktów lub "wszystkie dane, przez cały czas". Jego elastyczna, skalowalna, spójna i adaptowalna konstrukcja obejmuje najlepsze aspekty trzeciej postaci normalnej (3NF) i schematu gwiazdy. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie Zrozumienie architektury i koncepcji projektowych stojących za Data Vault 2.0 oraz jego interakcji z Big Data, NoSQL i AI. Wykorzystanie technik składowania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych. Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load). Tworzenie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.

Apache Arrow to open-source'owy framework do przetwarzania danych w pamięci. Jest często używany wraz z innymi narzędziami do nauki o danych w celu uzyskania dostępu do różnych magazynów danych do analizy. Dobrze integruje się z innymi technologiami, takimi jak GPU bazy danych, biblioteki i narzędzia uczenia maszynowego, silniki wykonawcze i ramy wizualizacji danych. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować Apache Arrow z różnymi Data Science frameworkami, aby uzyskać dostęp do danych z różnych źródeł danych.

Coming to this course you probably already have some basic knowledge about the introduction to algorithmics, i.e. you are familiar with the concept of an algorithm and you probably know at least a few ways to write them. If you also have knowledge and skills in programming in any language, you must have encountered a popular data structure which is an array. In this course, you will learn about the most important data structures that can often be more efficient than the mentioned array and about algorithms that operate on these structures.

Business Intelligence, Data Science, machine learning, sztuczna inteligencja - co to tak naprawdę oznacza... Szkolenie jest prowadzone z wykorzystaniem metod aktywnych, przy użyciu wielu case studies, które pozwalają skupić się na praktyce

KThis course is mainly dedicated to secondary school graduates or higher who wish to acquire or deepen their statistical knowledge. It will facilitate the understanding of basic concepts of statistics and provide an introduction to selected tools used in data analysis. The course introduces the concepts of: statistics, a characteristic, a statistical unit, mass processes; describes measurement scales and stages of statistical research; as well as measures such as: mean, dominant, quartiles, measures of variance and asymmetry as well as dependence. The basics of statistical inference are also presented, including discussion of the following issues: estimation, a minimum sample size, parametric significance tests. The described issues are illustrated with examples that discuss the procedure step by step. The presented material is also enriched with calculations performed in the Excel file.

This 3-day course is designed to bring participants to the level of a suitable sparring partner with suppliers. They will be able to verify offers provided by vendors for correctness, effectiveness, and efficiency. CDCS is a must have certification for professional data center managers and personnel and is a prerequisite for individuals wishing to achieve the CDCE status.