Kursy big data

Sqoop and Flume for Big Data Apache Sqoop to interfejs wiersza poleceń do przenoszenia danych z relacyjnych... Kurs ten zapewni uczestnikom umiejętności eksploracji dużych zbiorów danych przy użyciu Sqoop i Flume, a także możliwość wyodrębniania danych z różnych źródeł i przenoszenia ich między relacyjnymi bazami danych, rozproszonym systemem plików Hadoop (HDFS) i Hive. Podczas kursu uczestnicy poznają podstawy Sqoop i Flume, które mogą importować dane z relacyjnych baz danych i przenosić je do Hadoop, a także przetwarzać duże ilości danych. Dowiedzą się, jak tworzyć agentów we Flume do zbierania i przesyłania danych, konfigurować zadania i potoki w Sqoop w celu zoptymalizowania przepływu danych. Uczestnicy dowiedzą się również, jak używać Sqoop do importowania danych z MySQL do HDFS i Hive, a także zbadają pipelining i dogłębną obsługę zdarzeń. Kurs ten pomoże inżynierom oprogramowania poszerzyć swoją wiedzę na temat przetwarzania dużych zbiorów danych i wdrożyć technologie Sqoop i Flume w rzeczywistych projektach w celu gromadzenia i przenoszenia danych między różnymi źródłami i systemami.

Deklaracja strony kodowej Opis zawartości strony Wyrazy kluczowe Język strony Autor strony Adres zwrotny Data... Kurs jest przygotowany dla osób zupełnie początkujących, które nie miały wcześniej styczności z programowaniem, a chcą zacząć karierę w branży IT na stanowisku Webmaster / Junior Front End Developer! Większość absolwentów tego kursu to osoby bez wykształcenia technicznego. Wystarczy, że potrafisz posługiwać się komputerem - czyli kopiować pliki, tworzyć foldery, sprawnie pisać na klawiaturze - resztą zajmiemy się my! Z doświadczenia wiemy, że ten kurs był zaczątkiem (naprawdę znakomitej) kariery wielu naszych kursantów - kontynuowali oni naukę w środowisku webowym lub kształcili się w kierunku konkretnych specjalizacji.

surname* E-mail address Phone number Zgody I hereby consent to the processing of the provided personal data... Kurs Python Developer 14 tygodni lekcji na żywo z doświadczonym mentorem. Dzięki nim zyskasz solidne podstawy i napiszesz swoje pierwsze programy w Pythonie. Zrealizujesz projekty, dzięki którym sprawdzisz nowe umiejętności w praktyce i stworzysz podstawy swojego programistycznego portfolio.

surname* E-mail address Phone number Zgody I hereby consent to the processing of the provided personal data... Zapisz się na 18-tygodniowy intensywny kurs prowadzony online i dowiedz się, jak używać trzech podstawowych języków: HTML,CSS i JavaScript oraz poznaj bibliotekę React.js. Po kursie stworzysz pierwszą interaktywną aplikację, ostylujesz stronę czy stworzysz jej strukturę.

surname* E-mail address Phone number Zgody I hereby consent to the processing of the provided personal data... Kurs skierowany jest do osób, które w swojej pracy mają kontakt z danymi. Wiedza Business Intelligence pozwoli rozwinąć umiejętności analizy i prezentowania danych oraz prognozowania na ich podstawie szybko i efektownie.

surname* E-mail address Phone number Zgody I hereby consent to the processing of the provided personal data... Bootcamp online Cybersecurity to kurs dla osób początkujących, które chcą się dowiedzieć, jak skutecznie ochronić firmę przed rosnącym zagrożeniem ze strony cyberprzestępców. Sprawdź, jakie umiejętności pomogą Ci w pracy, jako specjalista Cybersecurity.

Wdrażanie i rozwój rozwiązań analitycznych w środowisku produkcyjnym w przedsiębiorstwie jest jedną kluczowych umiejętności na wyższych, samodzielnych stanowiskach analitycznych. Analitycy Data Science, programiści oraz zarządzający projektami potrzebują opanować zbiór narzędzi (tzw. stack technologiczny), który pozwoli na realizację pełnego cyklu rozwoju projektu z zachowaniem dobrych praktyk: wersjonowanie, praca w zespole, testowanie i finalnie opublikowanie modelu analitycznego do zastosowań dla końcowego odbiorcy. Wiedza i umiejętności z tym związane wchodzą w zakres czynności powszechnie nazywanych DevOps .

Kurs „Deep Learning, Text Mining i XAI w Pythonie” prowadzony jest na poziomie zaawansowanym i jest kontynuacją kursu „Warsztaty Machine Learning w Pythonie”. Po opanowaniu najpopularniejszych i relatywnie prostych modeli Machine Learning, takich jak lasy losowe i XGBoost, dalsza edukacja analityka pracującego w roli Data Scientist powinna skupić się na poznaniu zagadnień i narzędzi specjalistycznych, a także uzyskaniu umiejętności potrzebnych do uprodukcyjniania stworzonych narzędzi i przekształceniu uzyskiwanych prognoz w zysk dla przedsiębiorstwa.

Postęp technologiczny i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób egzekwowania prawa. Wyzwania stawiane przez Big Data są prawie tak samo zniechęcające, jak obietnica Big Data. Efektywne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; skuteczna ich analiza jest kolejnym. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają sposób myślenia, z jakim należy podejść do technologii Big Data, ocenić ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrożyć te technologie w celu identyfikacji działalności przestępczej i zapobiegania przestępczości. Przeanalizowane zostaną studia przypadków z organizacji zajmujących się egzekwowaniem prawa na całym świecie, aby uzyskać wgląd w ich podejścia, wyzwania i wyniki.

Kurs Aplikacje webowe, web scraping i programowanie w Pythonie stanowi naturalną kontynuację kursu Analiza danych i programowanie w Pythonie. Celem kursu jest głębsze poznanie tego języka programowania i możliwości jego wykorzystania w dziedzinie Data Science. Uczestnicy z jednej strony poznają zagadnienia i pakiety rozszerzające możliwości pracy jako analityka danych, jak również zapoznają się z tymi elementami języka Python, które zdecydowanie wykraczają ponad poziom podstawowy. Zakres merytoryczny kursu obejmuje następujące zagadnienia: pakiety umożliwiające kontrolę plików w formacie Excel z poziomu Pythona, techniki wykorzystywania formatów JSON oraz XML, metody zbierania dużych ilości danych z internetu (web scraping) oraz technologię tworzenia aplikacji webowych zawierających interaktywne wykresy. Ponadto, Słuchacze poznają elementy języka Python, które są na co dzień wykorzystywane przez doświadczonych programistów przy tworzeniu popularnych bibliotek.

Kurs „Warsztaty Machine Learning w Pythonie”, jest prowadzony na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym. Wymagana jest podstawowa znajomość statystyki i podstawowa znajomość języka Python (na przykład zdobyta na kursie: https://labmasters.pl/kursy-otwarte/python/p-1/). Celem jest przekazanie umiejętności budowania modeli predykcyjnych w obszarze Data Science z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego (z ang. Machine Learning). Na zajęciach uczymy w sposób intuicyjny teoretycznych podstaw modelu, silnych i słaby stron każdej metody i na praktycznych przykładach przekazujemy umiejętność wykorzystania modeli w praktyce. Ponadto, uczestnicy dowiadują się jak interpretować i oceniać modele oraz poprawnie wykonywać walidować krzyżową. Prowadzący przekazują praktyczną wiedzę opartą o doświadczenie biznesowe zdobyte w projektach consultingowych. Uczestnik kursu otrzymuje obszerne materiały, zawierające kody i procedury do natychmiastowego wykorzystania w postaci gotowych receptur we własnych analizach.

surname* E-mail address Phone number Zgody I hereby consent to the processing of the provided personal data... Java Developer to kurs online uczący od podstaw programowania w tym języku, którego program obejmuje napisanie pierwszego kodu, testowanie stworzonych programów oraz naukę zarządzania bazami danych.

Grupą docelową kursu są programiści pracujący w IT, analitycy Data Science, związane z Agile, a także... Kurs poświęcony jest zgłębieniu z pozoru odległych od siebie dziedzin, jakimi są podejście zwinne (Agile), które dominuje obecnie w obszarze projektów informatycznych i wytwarzania oprogramowania, oraz filozofia optymalizacji procesów (Lean Six Sigma), będąca połączeniem zamysłu eliminacji marnotrawstwa i tzw. „wąskich gardeł” oraz spojrzenia statystycznego, redukującego zmienność w procesie. Obie dziedziny mają jeden cel – przyspieszenie i uzyskanie większej efektywności w realizacji procesów. Co ciekawe, wiele spośród zasad charakteryzujących metodyki zwinne znajduje swoje źródło w filozofii Lean Manufacturing – sam Scrum Guide, będący kompendium Scruma, wspomina o bazowaniu na empiryzmie i „lean thinking”. Niemniej zaskakująca jest ewolucja podejścia Agile, które zaczynając od pozornie prostych założeń wywodzących się głównie ze Scrum i Extreme Programming (XP), przeszło długą drogę, rozwijając rewolucyjne koncepcje pokroju DevOps. DevOps to model pracy oraz kultura organizacyjna cechującą się połączeniem zespołów wytwarzających oprogramowanie (Software Development) i zarządzających oraz wspierających systemy (Software Operations). Jej celem jest przyspieszenie dostarczania oprogramowania, ulepszenie przepływu wartości od pomysłu do realizacji i unikanie lub szybsze adresowanie błędów.

Ideą szkolenia jest dokonanie przeglądu najpopularniejszych metod data mining, wskazanie obszarów ich stosowania oraz zapoznanie uczestników z implementacjami tychże metod w R. Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił dobrać odpowiednią metodę do problemu, przed którym staje, wykonać obliczenia w R oraz zinterpretować ich wyniki. Omówione podczas szkolenia techniki są elementami składowymi bardziej złożonych algorytmów analizy danych.

Głównym celem kursu jest wdrożenie nowych metod analizy biznesowej big data w 4 sektorach biznesu telekomunikacyjnego (marketing/sprzedaż, operacje sieciowe, operacje finansowe i zarządzanie relacjami z klientami). Ten kurs Big Data BI dla Telco obejmuje wszystkie nowe obszary, w które inwestują CSP, aby poprawić produktywność i odblokować nowe źródło przychodów dla firmy. Kurs zapewni pełny, 360-stopniowy przegląd Big Data BI w Telco, dając decydentom i menedżerom bardzo szeroki i kompleksowy przegląd Big Data BI w Telco w celu poprawy produktywności i rentowności.